Army Chaplain Corps Celebrates 251 Years
251 年来，陆军牧师团提供了基于信仰的有意支持，旨在为每一位士兵提供全面的服务，帮助他们在困难的环境中找到力量，增强应对战斗挑战的能力，并为兵役后的生活做好准备。
Hegseth: Department Success Buoyed by Courage, Spirit, Leadership
陆军部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 在马里兰州戴维营举行的内阁会议上表示，陆军部在过去 19 个月中取得了巨大成功，这在很大程度上归功于美国军人的努力，也归功于总统的领导。
Vice Chairman Presents Purple Heart to Operation Iraqi Freedom Vets
参谋长联席会议副主席、海军陆战队上将克里斯托弗·J·马奥尼 (Christopher J. Mahoney) 在五角大楼英雄大厅举行的仪式上向六名军人颁发了紫心勋章，其中四名退役军人，一名现役军人，一名死后获得紫心勋章。
约书亚·陆克文 (Joshua M. Rudd) 将军于 2026 年 3 月 20 日就任美国网络司令部第 5 任司令和第 20 任国家安全局局长/第 15 任中央安全局局长。他曾担任美国印太司令部副司令、太平洋特种作战司令部参谋长和司令。作为一个特殊的
Signers of the Declaration of Independence: Virginia, Part 2
了解签署《独立宣言》的弗吉尼亚州七名代表中的三名——本杰明·哈里森五世、弗朗西斯·莱特富特·李和卡特·布拉克斯顿——如何帮助塑造美国。
Face of Defense: Marine Caps Full-Circle Journey With Instructor of Year Honor
海军陆战队中士。 Kade Prentice 是加利福尼亚州北岛海军航空技术培训中心的课程主管，被评为 2025 财年 CNATT 领域的年度初级教官。
Key B-52 upgrades face cost, schedule risks: GAO
政府问责办公室的一项新审计发现了对空军 B-52 同温层堡垒现代化的担忧，该飞机计划在本世纪中叶飞行。
JIATF-401 awards CACI $500M for non-kinetic cUAS
JIATF-401 本月早些时候还授予 AeroVironment (AV) 一份价值 5 亿美元的三年期合同。
Fixing the Achilles’ heel of air-and-missile defense with solid rocket motors
在像伊朗这样的高节奏交战中，如果不改变采购方式，SRM 的补给可能需要数年时间。
Anthropic confirms its AI breached 3 organizations during testing
三个 Claude 模型在安全评估期间无意中获得了互联网访问权限，并且每个模型都采取了不同的方法来攻击外部系统。
US strikes $58.6 billion Patriot missile deal amid rising stockpile concerns
美国陆军授予洛克希德·马丁公司一份价值高达 586 亿美元的合同，生产爱国者拦截导弹。
The arms race for cheaper anti-ballistic weapons is underway
经过多年的爱国者垄断之后，新的反弹道替代品正在出现。官员们希望在 2026 年底前看到其中一些出现在战场上。
Coding Agents Don’t Need Bigger Context Windows — They Need a Context Compiler
大多数编码代理将提示构造视为检索：收集更多文件，添加更多上下文，希望模型能够弄清楚。但这种方法很快就会失效。随着上下文的增长，不相关的代码会争夺注意力，当窗口填满时，智能体开始压缩自己的内存——通常是在任务中。看似“遗忘”的东西通常只是退化的环境。本文探讨了一种不同的方法：将提示构造视为编译器，决定保留什么、减少什么以及完全丢弃什么。编码代理不需要更大的上下文窗口 - 他们需要上下文编译器首先出现在走向数据科学上。
A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack
一个研究小组在本月顶级人工智能会议国际机器学习会议上发表的一篇论文中指出，由于大型语言模型工作方式存在根本性缺陷，因此不可能使大型语言模型完全免受黑客攻击。该声明对该技术的安全性具有巨大影响，其中......
Building Voice-Controlled AI Agents
构建语音控制的 AI 代理并不难，本文将管道分解为其实际组件：流式语音识别、转弯检测、流式生成、中断处理和语音约束下的工具调用，并展示了每个组件的职责。
