Model suggests voter turnout alone can predict election victory margins
选举是人类决策集体决策的一个有据可查的例子，几十年来，全球选举的投票数据可供选择。 SFI复杂性博士后Aanjaneya Kumar以及印度科学教育与研究所（IISER）Pune的前同事分析了来自34个国家的选举数据，并设计了一种数学模型，以研究是否在选举中出现了普遍的行为。
Older AI models show signs of cognitive decline, study shows
较旧的聊天机器人，就像人们一样，显示出认知障碍的迹象，在通常用于人类患者的测试中，几个重要指标失败了。
A Trade War Interpreted in a Blanchard IS-LM Model
来自NBC。我想说的是粉碎的象征，并试图修复特朗普2.0政府的方法。国家核安全管理局官员周五试图通知一些在此前一天被放开的员工，他们现在将被恢复 - 但他们努力找到他们，因为他们[…]
Baidu gör sin AI-modell ERNIE tillgänglig som öppen källkod
根据路透社的报道，中国科技巨头Baidu将从6月30日开始将其下一代AI模型开放源，这标志着该公司的[…] Baidu在AI新闻中首次出现的AI Model Ernie提供了重大转变。
Gemini 2.0: Your Guide to Google’s Multi-Model Offerings
在测试了Google新的Gemini 2.0家族中的各种模型之后，有趣的是：Google正在探索与OpenAI类似的专业AI系统共同工作的潜力。 Google围绕实际用例构建了AI产品 - 从快速响应系统到深层推理引擎。每个模型都有一个特定的目的，[…] Post Gemini 2.0：您的Google多模型产品指南首先出现在Unite.ai上。
Learnings from a Machine Learning Engineer — Part 4: The Model
在我系列的最新部分中，我将分享我在选择图像分类模型以及如何微调该模型时所学到的知识。我还将展示如何利用模型来加速您的标签过程，最后如何通过产生用法和性能来证明您的努力合理[…]从机器学习工程师那里进行的帖子学习 - 第4部分：该模型首先出现在朝向数据上。科学。
AI model deciphers the code in proteins that tells them where to go
Whitehead Institute和Csail研究人员创建了一个机器学习模型，以预测和生成蛋白质定位，对理解和纠正疾病产生影响。
Top AI Models are Getting Lost in Long Documents
来自LMU慕尼黑的研究人员，慕尼黑机器学习中心和Adobe Research的一项新研究已经暴露了AI语言模型的弱点：他们努力以可能使您感到惊讶的方式理解长文件。研究团队的发现表明，即使是最先进的AI模型，当他们[…]邮政最高的AI模型在长期文档中丢失时，他们也很难连接信息。
The Many Faces of Reinforcement Learning: Shaping Large Language Models
近年来，大型语言模型（LLM）已大大重新定义了人工智能（AI）的领域，使机器能够以非常熟练的方式理解和生成类似人类的文本。这种成功在很大程度上归因于机器学习方法的进步，包括深度学习和强化学习（RL）。尽管有监督的学习在训练中发挥了至关重要的作用[…]帖子的帖子，但塑造大型语言模型的许多面孔首先出现在Unite.ai上。
NATO Tests New Deployment Model Without US Ahead of Ukraine War Anniversary
北约正在测试其在没有直接美国援助的情况下在东欧迅速部署的能力，因为华盛顿将其对欧洲国防和乌克兰战争的方法转移。
В OpenAI разрабатывают чип для обучения и запуска ИИ-моделей
大规模生产Openai和Chips可以在20266年开始。
Benchmarking Top Vision Language Models (VLMs) for Image Classification
探索诸如GPT-4O和QWEN2-VL-7B之类的顶级视觉语言模型（VLM）如何在图像分类中执行。
How to Measure the Reliability of a Large Language Model’s Response
大型语言模型 (LLM) 的基本原理非常简单：根据训练数据中的统计模式预测单词序列中的下一个单词（或标记）。然而，当它可以执行许多令人惊叹的任务（例如文本摘要）时，这种看似简单的功能却变得非常复杂 […] 如何衡量大型语言模型响应的可靠性一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Learning From Others Virtually: The 20% Of The 70-20-10 Model
您会惊讶地发现，当您独自一人远程工作时，您可以向他人学习的所有方式。毕竟，远程工作不应该是孤立的。通过正确的策略，您可以与同事联系并一起学习。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation
这篇博文探讨了 Amazon Bedrock 模型评估中的 LLM-as-a-judge，提供了功能设置的全面指导，通过控制台和 Python SDK 和 API 评估作业启动，并展示了这一创新评估功能如何增强生成式 AI 应用程序在多个指标类别中的性能，包括质量、用户体验、指令遵循和安全性。
