AI weather models rival traditional systems in convective-scale forecasts
为了有效呈现对流尺度天气预报的不确定性，主要运营中心已经开发了对流尺度集合预报系统，其横向边界条件通常由全球数值天气模型提供。
Diffusion model predicts 3D genomic structures
此图显示了 Dip-C 研究中报告的几条染色体的三维基因组结构，这些染色体用于训练新的 ChromoGen 模型。图片来源：研究人员提供，由 MIT News 编辑。作者：Anne Trafton 您体内的每个细胞都包含相同的基因序列，但每个细胞仅表达其中的一部分 […]
ImmerseDiffusion: A Generative Spatial Audio Latent Diffusion Model
我们引入了 ImmerseDiffusion，这是一种端到端生成音频模型，可根据声音对象的空间、时间和环境条件产生 3D 沉浸式音景。ImmerseDiffusion 经过训练可生成一阶环绕声 (FOA) 音频，这是一种包含四个通道的传统空间音频格式，可以渲染为多通道空间输出。所提出的生成系统由将 FOA 音频映射到潜在成分的空间音频编解码器、基于各种用户输入类型训练的潜在扩散模型（即文本提示、空间……
Falcon 3 models now available in Amazon SageMaker JumpStart
我们很高兴地宣布，TII 的 Falcon 3 系列模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出。在本文中，我们将探讨如何在 Amazon SageMaker AI 上高效部署此模型。
Zyphra AI släpper Zonos Text-till-tal-modell med emotionell kontroll och röstkloningsegenskaper
快速发展的 AI 语音通过 Zyphra AI 的新文本转语音模型 Zonos 获得了另一项重要补充。这项技术进步标志着情感智能语音助手发展的重要一步，同时将自己定位为 ElevenLabs 等老牌公司的经济实惠的替代品。 Zonos 通过两项主要创新与竞争对手拉开了距离：复杂的情绪控制 [...]Zyphra AI 发布具有情绪控制和语音克隆功能的 Zonos 文本转语音模型一文最先出现在 AI News 上。
Ученые Пермского Политеха разработали модель полностью интегрированной умной теплицы
彼尔姆理工大学的科学家创建了一个全自动“智能温室”的计算机模型，可以监测湿度、温度和其他影响农作物产量的指标
BharatGPT: India’s Leap into the Future with Its Own Generative AI Language Model
借助 BharatGPT，印度确保这一工具能够反映其声音、价值观和愿景。
Remote Learning By Doing: The 70% Of The 70-20-10 Model
虽然听起来不像，但作为一名远程工作者，学习可以是一种实践体验。探索在远程工作时可以实际应用知识的所有方法，并使学习更具影响力。本文首次发表于 eLearning Industry。
Artificial intelligence model identifies potential risk genes for Parkinson’s disease
克利夫兰诊所的研究人员利用人工智能来识别遗传因素并重新利用帕金森病药物。文章《人工智能模型识别帕金森病的潜在风险基因》首次出现在《科学调查者》上。
The 70-20-10 Model Of L&D: What It Means And Why It's Relevant When Working Remotely
当您将 70-20-10 模型应用于远程工作时，您将创建一种支持每个人成长和发展的引人入胜的学习文化。如果您想了解如何做到这一点，这里就是正确的地方。本文首次发表于 eLearning Industry。
The Method of Moments Estimator for Gaussian Mixture Models
音频处理是数字信号处理 (DSP) 和机器学习最重要的应用领域之一。对声学环境进行建模是开发数字音频处理系统（例如：语音识别、语音增强、声学回声消除等）的重要步骤。声学环境中充满了背景噪音，这些噪音可能来自多个来源。例如，[…]The post The Method of Moments Estimator for Gaussian Mixture Models appeared first on Towards Data Science.
Protect your DeepSeek model deployments with Amazon Bedrock Guardrails
本博客文章提供了使用 Amazon Bedrock Guardrails 为 DeepSeek-R1 和其他开放权重模型实施强大安全保护的全面指南。通过遵循本指南，您将学习如何使用 DeepSeek 模型的高级功能，同时保持强大的安全控制并促进合乎道德的 AI 实践。
Cut Your Losses in Large-Vocabulary Language Models
随着语言模型变得越来越大，其词汇量也越来越大。这导致 LLM 在训练过程中的内存占用不成比例地转移到一个层：损失计算中的交叉熵。交叉熵会构建一个包含每对输入标记和词汇项的条目的逻辑矩阵，对于小型模型，其内存消耗量比其余 LLM 的总和高出一个数量级。我们提出了 Cut Cross-Entropy (CCE)，这是一种计算交叉熵损失的方法，无需将所有标记的逻辑实现到全局内存中。相反，CCE 仅计算逻辑……
Fine-tune and host SDXL models cost-effectively with AWS Inferentia2
随着技术的不断发展，新的模型不断涌现，提供更高的质量、更大的灵活性和更快的图像生成功能。StabilityAI 发布的 Stable Diffusion XL (SDXL) 就是这样一种突破性的模型，它将文本到图像的生成 AI 技术推向了前所未有的高度。在这篇文章中，我们演示了如何使用 SageMaker Studio 有效地微调 SDXL 模型。我们展示了如何准备经过微调的模型以在由 AWS Inferentia2 提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例上运行，从而为您的推理工作负载带来卓越的性价比。
DeepMind’s Mind Evolution: Empowering Large Language Models for Real-World Problem Solving
近年来，人工智能 (AI) 已成为推动各行业创新的实用工具。走在这一进步前沿的是大型语言模型 (LLM)，它们以理解和生成人类语言的能力而闻名。虽然 LLM 在对话式 AI 和内容创建等任务上表现出色，但它们往往难以处理复杂的 […]DeepMind 的思维进化：为解决现实世界问题而赋能大型语言模型首次出现在 Unite.AI 上。
Building High-Performance Machine Learning Models in Rust
Rust 提供无与伦比的速度和内存安全性。使用 Linfa 库，开发人员可以高效地实现线性回归和 k-means 聚类等任务。
这篇文章讨论了 Trellix 对 Amazon Nova 基础模型的采用和评估，Trellix 是一家领先的公司，为全球 53,000 多家客户提供网络安全领域最广泛的 AI 驱动平台。
