France enters ‘exclusive’ negotiations with MBDA, Safran for long-range strike: DefMin
此举有效地淘汰了其他竞争对手来取代法国目前的 LRU 军火库，其中包括洛克希德·马丁公司最近的出人意料的竞标。
Thales upgrades its laser guided rocket with new LiDAR sensor to target drones
“我们在制导套件后面集成了一个新传感器，当它接近目标时就会激活，”泰雷兹比利时公司的一位官员告诉 Breaking Defense。
France’s Arquus unveils new 6×6 meant to carry big guns
公司官员表示，该车辆是根据乌克兰战场经验教训而设计的。
Anthropic suspends top AI models after US export-control order
美国官员命令该公司限制外国用户访问《神鬼寓言 5》和《神话 5》。
A powerful spying ability will sunset on Friday — here’s why
在围绕隐私和国家最高间谍办公室的未来长达数月的僵局中，国会拒绝重新批准第 702 条。
Removal of Iranian nuclear materials to be worked out as war deal nears
一位美国官员表示，特朗普政府 80% 至 85% 确信本月将签署一份结束战争的谅解备忘录。
France picks MBDA-Safran combo to supply multiple rocket launcher
巴黎拒绝了泰雷兹和阿丽亚娜集团以及美国国防巨头洛克希德马丁公司和韩国韩华航空航天公司的竞争报价。
France prepares Ukraine-inspired ‘kill web’ for battlefield awareness
一位法国高级指挥官表示，杀伤网将成为更广泛的阿卡迪亚人工智能驱动的战场指挥和控制结构的一部分。
French army shows Leclerc tank with once-mocked anti-drone cage
随着无人机威胁的激增，俄罗斯和乌克兰军队都采用了曾经被嘲笑为原始的屋顶装甲变体。
Australia forges ahead with 155mm ammo production
玛丽伯勒工厂将于 2028 年底开始生产 M795，年产量为 15,000 发。
GPU Time-Slicing for Concurrent LLM Agents on Kubernetes
系统级深入探讨 Kubernetes GPU 时间切片的隐藏微架构成本，以及共置 Agentic AI 工作负载的实际成本。Kubernetes 上并发 LLM 代理的 GPU 时间切片后文章首先出现在《走向数据科学》上。
The System Always Knows: Why Local Efficiency and System Performance Are Not the Same Problem
最后一英里交付中的本地优化如何悄悄破坏系统系统总是知道：为什么本地效率和系统性能不是同一个问题首先出现在走向数据科学上。
4 Lines You Should Include in Your Claude Skill
没有这些，Claude 肯定会错。《你应该在 Claude 技能中包含的 4 行》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
I Built 11 Models to Predict the 2026 World Cup. They Crown Four Different Champions.
一个模型为您提供了一个答案，并且不知道它在多大程度上取决于隐藏在其中的数十个选择。我建立了 11 个模型来预测 2026 年世界杯的帖子。他们加冕了四位不同的冠军。首先出现在《走向数据科学》上。
The Protocol That Cleaned Up Our Agent Architecture
详细了解 MCP，将我分散的工具定义转变为稳定的、可发现的服务器《清理我们的代理架构的协议》一文首先出现在《走向数据科学》上。
3 Pandas Tricks for Data Cleaning & Preparation
在本文中，我们将介绍有效清理和准备数据的三个基本 Pandas 技巧：声明性方法链接、通过分类和向量化字符串访问器进行内存和速度优化，以及使用 .transform() 进行组感知插补。
Building Time-Series Machine Learning Models with sktime in Python
在本文中，我们将使用 sktime 在 Python 中构建时间序列机器学习模型，并探索其用于预测工作流程的核心数据结构。
