Py关键词检索结果

PyTorch 初学者教程:从头开始构建多重回归模型

PyTorch Tutorial for Beginners: Build a Multiple Regression Model from Scratch

PyTorch 实践:构建用于多元回归的 3 层神经网络《PyTorch 初学者教程:从头开始构建多元回归模型》首先出现在《走向数据科学》上。

即使您是初学者,如何编写可读的 Python 函数

How to Write Readable Python Functions Even If You’re a Beginner

编写可读的 Python 函数并不一定很困难。本指南展示了适合初学者的简单技术,使您的代码清晰、一致且易于其他人理解。

使用 Python 的机器人技术:Q-Learning、Actor-Critic 与进化算法

Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms

为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学:Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

使用 C 使 Python 速度提高 150 倍

Make Python Up to 150× Faster with C

将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。

绝对初学者的 NumPy:基于项目的数据分析方法

NumPy for Absolute Beginners: A Project-Based Approach to Data Analysis

从头开始构建高性能传感器数据管道,释放 Python 科学计算核心的真正速度《面向绝对初学者的 NumPy:基于项目的数据分析方法》一文首先出现在《走向数据科学》上。

使用 AI 和 Python 训练人形机器人

Train a Humanoid Robot with AI and Python

使用 MuJoCo 和 Gym 进行 3D 模拟和强化学习使用 AI 和 Python 训练人形机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。

Python 加速。 CPython 采用了 PEP 810 - “惰性”导入,可以节省内存并加快启动速度。

Python ускоряется. В CPython приняли PEP 810 — «ленивые» импорты, которые экономят память и ускоряют запуск.

新机制解决了大型项目和控制台实用程序中导入长链的老问题。

Python 应用程序、macOS 上的主动和隐藏恶意软件感染媒介

Python Applications, Active & Hidden Malware Infection Vector on macOS

执行摘要 自 macOS 12.3 (Monterey) 发布以来,Python 尚未包含在 Apple 操作系统中。这种编程语言因其多功能性而受到开发人员和研究人员的欢迎,但苹果公司认为没有必要。值得注意的是,即使在删除之前,macOS 也只包含已弃用的 Python 2.7,而不包含最新版本。用户只能手动[...]macOS 上的 Python 应用程序、主动和隐藏恶意软件感染向量一文首先出现在 Mac 安全博客上。

Intego 发现未检测到的 OSX/Adload 反编译 Python 广告软件

Intego discovers undetected OSX/Adload decompiled Python adware

Intego 的恶意软件研究团队仔细研究了 OSX/Adload 广告软件样本,发现大多数防病毒供应商似乎都未检测到反编译的 Python 脚本。Intego 发现未检测到的 OSX/Adload 反编译 Python 广告软件的帖子首先出现在 Mac 安全博客上。

TDS 时事通讯:10 月份有关代理、Python、上下文工程等的必读内容

TDS Newsletter: October Must-Reads on Agents, Python, Context Engineering, and More

在 TDS 上,我们可以与读者分享一系列精辟的文章,涵盖尖端工具、基础数据和 ML 技能、对人工智能现状的深思熟虑以及我们顶级作者的职业(和其他)见解。从这个角度来看,十月是一个值得期待的十月。这篇 […]TDS 时事通讯:10 月有关代理、Python、上下文工程等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。

Allient Inc. 推出 Pyxmos™ 伺服驱动器:用于 OEM 创新的灵活高速运动控制

Allient Inc. Launches Pyxmos™ Servo Drive: Flexible, High-Speed Motion Control for OEM Innovation

Pyxmos™ 采用紧凑的占地面积和先进的架构设计,使机器制造商能够通过无缝嵌入式控制功能实现高速运动控制,并且是 Allient 智能控制平台的一部分。

使用 NumPy 分析我的日常习惯(睡眠、屏幕时间和情绪)

Using NumPy to Analyze My Daily Habits (Sleep, Screen Time & Mood)

我可以使用 NumPy 弄清楚我的习惯如何影响我的情绪和生产力吗?使用 NumPy 分析我的日常习惯(睡眠、屏幕时间和情绪)的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

7 个最佳 Python 包管理器

Top 7 Python Package Managers

使用专为软件工程、数据科学和机器学习设计的顶级包管理器解锁高效的 Python 开发。

如何使用 Python 控制机器人

How to Control a Robot with Python

使用 PyBullet 进行 3D 模拟和运动控制如何使用 Python 控制机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。

在 Python 中以数值方式实现傅里叶变换:分步指南

Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide

如果 NumPy 和 SciPy 中的 FFT 函数实际上并没有计算您认为的傅里叶变换怎么办?文章《在 Python 中实现数值傅里叶变换:分步指南》首先出现在《走向数据科学》上。

NumPy 中的隐藏宝石:每个数据科学家都应该知道的 7 个函数

Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know

我已经学习数据分析一年了。到目前为止,我对 SQL 和 Power BI 充满信心。向 Python 的过渡非常令人兴奋。我接触过一些简洁、更智能的数据分析方法。在温习了 Python 基础知识后,理想的下一步 [...]NumPy 中的隐藏宝石:每个数据科学家应该知道的 7 个函数首先出现在《迈向数据科学》上。

适合忙碌数据分析师的 5 个有用的 Python 脚本

5 Useful Python Scripts for Busy Data Analysts

作为一名数据分析师,您的时间最好花在洞察上,而不是花在重复性任务上。这五个 Python 脚本可帮助您更快、更干净、更智能地工作。

Python 机器人初学者指南

A Beginner’s Guide to Robotics with Python

使用 PyBullet 构建 3D 模拟《Python 机器人初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。