Market Basket Analysis Using High Utility Itemset Mining | by Laurin Brechter | Sep, 2024
在交易中寻找高价值模式 在这篇文章中，我将提供一种替代市场篮子分析中流行技术的替代方案，该技术可以帮助从业者找到高价值模式，而不仅仅是最常见的模式。我们将对不同的模式挖掘问题有一些直观的了解，并看一个真实的例子。完整的代码可以是使用高效用项集挖掘进行市场篮子分析的帖子 | 作者 Laurin Brechter | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Study: Transparency is often lacking in datasets used to train large language models
研究人员开发了一种易于使用的工具，使 AI 从业者能够找到适合其模型目的的数据，从而提高准确性并减少偏差。
On the Benefits of Pixel-Based Hierarchical Policies for Task Generalization
强化学习从业者通常避免使用分层策略，尤其是在基于图像的观察空间中。通常，与平面策略相比，单任务性能的改进并不能证明实施层次结构所带来的额外复杂性是合理的。但是，通过引入多个决策层，分层策略可以组成较低级别的策略，以更有效地在任务之间进行概括，从而突出了多任务评估的必要性。我们通过像素模拟多任务机器人控制实验来分析层次结构的好处……
Event Study Designs: A Beginner’s Guide
它们是什么，它们不是什么在本文中，我试图阐明应用计量经济学家工具包中基本工具的使用：差异-差异 (DiD) 和事件研究设计。这篇文章主要受到我学生的启发，分解了基本概念并解决了经常使从业者感到困惑的常见误解。如果您想知道为什么标题关注事件研究而我也在谈论 DiD，那是因为，当谈到因果推理时，事件研究是差异-差异的概括。但在深入研究之前，让我向您保证，如果您感到困惑，这可能是有充分理由的。近年来，DiD 文献随着新方法的出现而蓬勃发展，因此很难跟上。事件研究设计的起源也无济于事……事件研究的起源金融起源事件研究起源于金融，旨在评估特定事件（如收益公告或合并）对股价的影响。事件研究法由 Ball
USAHS Founder Receives High Honor for His Contribution to Healthcare
这位著名的医疗保健从业者和教育家近一个世纪以来一直在推动物理治疗的发展。圣奥古斯丁健康科学大学 (USAHS) 自豪地宣布，该大学创始人兼校长斯坦利·帕里斯博士获得了享有盛誉的杰弗里·梅特兰物理治疗进步奖
尽管基于价值的支付模式具有潜力，但大多数初级保健机构在过去 14 年中尚未参与测试。 在这项研究中，我们直接与初级保健从业者交谈，以了解他们不参与的原因。
Improv: A new tool for boosting empathy in healthcare
当医护人员具有更高水平的同理心和同情心时，可以提高患者护理的质量并降低从业者倦怠的可能性。新研究表明即兴表演如何有所帮助。
What’s New in Computer Vision and Object Detection?
是否想写出您的第一篇 TDS 文章？我们始终欢迎新作者的投稿。在开始本周的精彩文章选集之前，我们想花点时间感谢所有读者、作者和更广泛社区的成员，感谢他们帮助我们实现一个重要的里程碑，因为我们的关注者指望 Medium 刚刚实现……我们非常激动——并感谢所有支持我们使 TDS 成为蓬勃发展、以学习为重点的出版物的人。祝愿未来有更多的成长和探索！回到我们的常规业务，我们选择了三篇最近的文章作为本周的亮点，重点介绍了计算机视觉和物体检测等令人兴奋的领域的尖端工具和方法。随着多模态模型的覆盖范围不断扩大，自动驾驶、医疗保健和农业等用例成为主流，数据和机器学习从业者必须随时了解最新发展。（如果您现在对其
Step-by-Step Guide to Creating Simulated Data in Python
一个适合初学者的教程，教你如何生成自己的数据进行分析和测试照片由 Alexandru-Bogdan Ghita 在 Unsplash 上拍摄想象一下，你刚刚编写了一个机器学习模型，需要在特定场景中对其进行测试，或者你正在发布一篇关于自定义数据科学解决方案的学术论文，但可用的数据集有版权限制。另一方面，你可能正处于机器学习项目的调试和故障排除阶段，需要数据来识别和解决问题。所有这些情况，以及更多情况，都可以从使用模拟数据中受益。通常，现实世界的数据并不容易获得、昂贵或私密。因此，创建合成数据对数据科学从业者和专业人士来说是一项有用的技能。在本文中，我介绍了一些使用 Python 从头开始创建
Jennifer O’Connor appointed vice president and general counsel
杰出的法律从业者将于 7 月 29 日加入哈佛大学，其职业生涯包括在白宫和联邦机构从事公共服务
How to Test Machine Learning Systems
从概念到实用的代码片段，实现有效测试图片来自作者软件开发中的测试至关重要，因为它可以保证交付给客户的价值。交付成功的产品不是一次性的努力；而是一个持续的过程。为了确保持续交付，我们必须定义成功，整理数据，然后训练和部署我们的模型，同时持续监控和测试我们的工作。为了持续交付，我们必须定义成功，整理数据，然后训练和部署我们的模型，同时持续监控和测试我们的工作。机器学习系统中的“信任”不仅仅需要测试；它必须集成到整个生命周期中（如我的另一篇博客所示）。TRUST 的机器学习流程可以在“如何以合理的方式在机器学习中构建 TRUST”中描述（图片来自作者）。在深入讨论详细部分之前，这里有一个简短的 TL
NSA Joins in Releasing Case Studies Showing PRC Tradecraft in Action
马里兰州米德堡 — 美国国家安全局 (NSA) 正在与澳大利亚信号局 (ASD) 和其他机构联合发布网络安全咨询 (CSA)，详细介绍与中华人民共和国 (PRC) 国家安全部 (MSS) 有关联的网络行为者团体所使用的间谍手段。 “PRC MSS 谍报行动”通过分享对手战术和技术的重要案例研究，帮助网络安全从业者预防、识别和补救针对其自身网络的入侵。
From the Washington Consensus to the Berlin Declaration
5 月底，数十位领先的经济学家和从业者齐聚柏林，参加由新经济论坛组织的峰会。值得注意的是，此次峰会达成了某种类似于新共识的协议，可能会取代数十年来的新自由主义正统观念。
RSF 作者、受助者、前访问学者和研究员 Tom R. Tyler（耶鲁大学）荣获 2024 年斯德哥尔摩犯罪学奖。斯德哥尔摩犯罪学奖旨在表彰犯罪学研究领域的杰出成就，或表彰从业者或学者将研究成果应用于减少犯罪和促进人权方面的杰出成就。
Defense Security Cooperation University Co-Hosts FMS Symposium
国防安全合作大学联合主办 FMS 研讨会 juanita.b.whit…2024 年 6 月 10 日星期一 - 10:10国防安全合作局 (DSCA) 国防安全合作大学 (DSCU) 及其联合主办方国防部采购和保障部副部长办公室 (OUSD(A&S)) 主持了外国军售 (FMS) 研讨会，于 2024 年 5 月 23 日至 24 日在马里兰州国家港口的盖洛德国家度假村和会议中心举行。约 250 名政策制定者、学者、从业者和国防工业专业人士齐聚一堂，讨论安全合作界面临的关键问题。安全合作活动通过支持和鼓励外国伙伴应对共同的安全挑战来促进美国的国家安全和外交政策利益。这些努力包括军事能力发展、
DSCA Announces Launch of DSCU’s Young Institute
DSCA 宣布推出 DSCU 青年研究所juanita.b.whit…2024 年 5 月 10 日星期五 - 15:28（弗吉尼亚州阿灵顿） – 2024 年 4 月 29 日，国防安全合作局 (DSCA) 正式推出准将国防安全合作大学 (DSCU) 内的查尔斯·杨将军研究、分析和经验教训研究所是向 DSCA 主任报告的五个办公室之一。 DSCU 青年研究所通过研究、批判性探究和学术来服务安全合作企业，促进安全合作的知识和实践。负责战略、计划和能力的代理助理国防部长马德琳·莫特尔曼斯发表了主题演讲。莫特尔曼斯讨论了高度专业和消息灵通的安全合作队伍对于实现美国外交政策和国防战略 (NDS) 目
著名军事法律从业者查尔斯·“查理”·吉滕斯 (Charles "Charlie" Gittens) 去世，他的 Facebook 页面上的讣告显示。弗吉尼亚州弗雷德里克湖的查尔斯·W·吉廷斯 (Charles W. Gittins) 中校 (USMCR，已退役)，67 岁，于 2024 年 5 月 17 日在西弗吉尼亚州马丁斯堡退伍军人管理局医疗机构临终关怀科的悉心护理下安详去世。他的朋友都称他为“查理”，过去几年他的健康状况一直不佳。他去世时，他深爱的妻子梅丽莎 (Melissa) 守在床边。查理·吉廷斯于 1956 年 10 月 26 日出生于宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里，父母是已故的查尔斯
Military Health Care: DOD Should Improve Its Process for Clinical Adverse Actions against Providers
GAO 的发现国防卫生局 (DHA) 使用其临床不良反应流程来调查对医疗保健提供者的护理质量的担忧，并在有必要的情况下采取行动限制或禁止提供者被允许提供的护理。 GAO 审查了 4 个选定的军事医疗机构的 55 例临床不良反应案例，发现它们并不总是遵守某些要求。例如，在超过三分之一的案例中，这些机构没有遵守 DHA 设定调查提供者截止日期的要求。 GAO 发现，虽然 DHA 通过对每个案例进行审核并监控流程来监控机构的遵守情况，但 DHA 的监控方法不包括评估对临床不良反应流程的许多机构级步骤的遵守情况所需的信息。还发现 DHA 并不总是在规定的时间内向国家从业者数据库报告提供者。该数据库是由
