Optimizing AI implementation costs with Automat-it
在这篇来宾帖子中，我们解释了AWS合作伙伴如何帮助其客户实现超过十二倍的成本节省，同时将AI模型的性能保持在所需的性能阈值范围内。这是通过仔细调整体系结构，算法选择和基础架构管理来实现的。
CTL Staff Advance O-RAN Standards
CTL员工在2月24日至28日至2月24日至28日在安全，测试和进行智能控制方面面对面的O-Ran联盟面对面会议做出了几项技术贡献。 NIST对安全的贡献，重点是零信任体系结构
Novel View Synthesis with Pixel-Space Diffusion Models
从单个输入图像中综合新的视图是一项具有挑战性的任务。传统上，通过估计场景深度，扭曲和钻孔来完成此任务，并通过机器学习模型实现了管道的一部分。最近，在新型视图合成（NVS）中越来越多地使用了生成模型，通常包含整个端到端系统。在这项工作中，我们适应了现代扩散模型体系结构，用于像素空间中的端到端NV，从而大大优于先前的最新技术（SOTA）技术。我们探索了编码几何的不同方法…
dMel: Speech Tokenization Made Simple
大型语言模型通过利用自我监督的大量文本数据预处理来彻底改变了自然语言处理。受到这一成功的启发，研究人员研究了复杂的语音令牌化方法，以离散连续的语音信号，以便将语言建模技术应用于语音数据。但是，现有方法要么模型语义（内容）令牌，可能会丢失声学信息或模型声音令牌，从而冒着语义（内容）信息丢失的风险。拥有多种令牌类型也使体系结构复杂化，并且需要……
'Zero Trust' Architecture Could Prevent Adversary Data Theft, Protect Warfighters
预计将在2027财政年度达到目标水平实施的国防部的零信托体系结构将保护军事网络免受对手的侵害。
在Byedance上，我们与Amazon Web Services（AWS）合作部署了多模式大语言模型（LLMS），以在世界各地的多个AWS地区使用AWS推理AWS来理解视频理解。通过使用复杂的ML算法，该平台每天有效地扫描数十亿个视频。在这篇文章中，我们讨论了多模式LLM的使用用于视频理解，解决方案体系结构以及性能优化的技术。
5 Best Large Language Models (LLMs) in February 2025
大型语言模型（LLMS）是经过高级的AI系统，接受了大量文本（有时甚至是其他数据）的培训，以理解和生成类似人类的语言。他们使用具有数十亿个参数的深度神经网络体系结构（通常是变形金刚），以连贯的上下文感知方式预测和撰写文本。今天的LLM可以进行对话，编写代码，分析[…] 2025年2月的5个最佳大型语言模型（LLMS）首先出现在Unite.ai上。
Verisk的高级审计咨询服务是高级审计师和承销商的技术信息和培训的主要来源。在这篇文章中，我们描述了PAAS中客户支持过程的开发，并结合了生成AI，数据，体系结构和结果评估。会话AI助手正在迅速改变客户和员工的支持。
Grounding Multimodal Large Language Models in Actions
多模式大语言模型（MLLM）已证明了包括体现AI在内的许多领域的广泛功能。在这项工作中，我们研究了如何将MLLM最佳地扎根于不同的实施方案及其相关的作用空间，以利用MLLM的多模式世界知识。我们首先通过统一体系结构和动作空间适配器的镜头概括了许多方法。对于连续的动作，我们表明，学识渊博的令牌化可以实现足够的建模精度，从而在下游任务上产生最佳性能。对于离散的动作…
Using Amazon Rekognition to improve bicycle safety
为了更好地保护自己，许多骑自行车的人开始使用安装在自行车前后的相机骑行。在这篇博客文章中，我将演示一种机器学习解决方案，骑自行车的人可以用来更好地识别近距离呼叫。该解决方案的体系结构使用亚马逊重新认知来检测录制的自行车骑行视频中的车辆。然后，它分析视频，以确定在法律要求的3英尺安全距离内，是否有任何车辆过往骑自行车的人。该解决方案会自动生成这些危险传球事件的视频片段，然后可以与当局共享，以帮助提高自行车手的安全。
Roadmap to Becoming a Data Scientist, Part 4: Advanced Machine Learning
引言数据科学无疑是当今最迷人的领域之一。大约十年前，在机器学习方面取得了重大突破之后，数据科学在技术界的普及激增。每年，我们都会看到越来越强大的工具，这些工具曾经似乎无法想象。诸如变压器体系结构，chatgpt，检索型发电（RAG）框架和最先进的计算机视觉模型（包括gans）之类的创新具有[…]成为数据科学家的后路线图，第4部分：先进的机器学习首先出现在数据科学方面。
在大步迈出的迈向增强Trident Warrior 24的无人系统，行业领导者和网络安全专家的网络安全方面，围绕实施零信任体系结构（ZTA）而集结。这种转变标志着保护远程操作的系统免受越来越复杂的网络威胁的关键发展。
迈阿密戴德县的Medicare Advantage计划的入学：现状偏见的证据？由Anna D. Sinaiko，Christopher C. Afendulis和Richard G. Frank（国家经济研究局）的行为经济学证据表明，医疗保健环境中的决策可能会受到环境和选择体系结构的影响。本文对选择的分析[…]首次出现在附带经济学家中的邮政阅读列表。
