有效地代表多模式大语言模型（MLLM）的3D场景至关重要但具有挑战性。现有方法通常仅依赖2D图像特征，并使用多样化的令牌化方法。这项工作对3D代币结构进行了严格的研究，并系统地比较了基于视频和基于点的表示，同时保持一致的模型骨干和参数。我们提出了一种新颖的方法，该方法通过结合奏鸣曲预处理的点变压器V3编码器的3D点云特征来丰富视觉令牌。我们的实验表明合并明确的…
Addressing Misspecification in Simulation-based Inference through Data-driven Calibration
是由深层生成建模的稳定进步驱动的，基于模拟的推理（SBI）已成为推断随机模拟器参数的主力。但是，最近的工作表明，模型错误指定会损害SBI的可靠性，从而阻止其在仅可用的拼写模拟器可用的重要应用中采用。这项工作引入了强大的后估计〜（绳索），该框架通过较小的现实世界校准集的基础真实参数测量值克服了模型错误指定。我们正式规定了错误的标准……
Soft Computing, Volume 29, Issue 9-10, May 2025
1) Graph-induced topological space: from topologies to separation axiomsAuthor(s): Quang-Thinh Bui, Thanh Nha Nguyen, Bay VoPages: 4301 - 43162) Exploiting the geometry of heterogeneous networks: a case study of the Indian stock marketAuthor(s): Pawanesh, Charu Sharma, Niteesh SahniPages: 4317 - 433
今天，我们很高兴地宣布，Qwen3是QWEN家族中最新一代的大型语言模型（LLMS），可通过亚马逊基岩市场和Amazon Sagemaker Jumpstart获得。通过此启动，您可以在0.6B，4B，8B和32B参数尺寸中部署QWEN3模型，以构建，实验和负责任地扩展您的生成AI应用程序。在这篇文章中，我们演示了如何在Amazon Bedrock Marketplace和Sagemaker Jumpstart上使用Qwen3开始。
如果您被隐藏起来，我将如何知道您的感觉？：狼蛛洞穴在缓冲外部气候条件的作用，例如毛burrows，例如洞穴，通过缓冲环境温度波动来缓冲在热物种的存活中起着至关重要的作用。挖洞的狼蛛语法vachoni居住在阿根廷中央草原的岩石露头。考虑到避难所对饮热的重要性，微居塔特和外部环境条件之间的显着差异以及在狼蛛栖息地上可用的有限信息，了解伯罗斯内部的微气候变化至关重要。IAMSWE研究了与周围环境有关的G. Vachoni内部的温度和湿度动力学。我们表征了相邻栖息地中的微栖息地温度和湿度，评估了洞穴内外环境条件的稳定性，并分析了这些发现与该物种的已知热限制有关的结果。Methodswe在整个年份中进行
Even More On Recurrence Of Truncation Without Reswitching
图1：参数空间中的分区小A1、1，小A1、31.0介绍一直在通过Fluke开关点探索参数空间的拍照。我总是想想更高维空间。有时，我的示例二维。如果我做更正式的数学，而不是数值探索，我不需要照顾。这篇文章是该示例的延续，这里是在这里，在这里。此处未考虑劳动系数或输出矩阵的差异，以便在beta和delta之间的切换点保持劳动替代位置，并在Alpha和Gamma之间的TheSwitch点替代劳动力以及伽马和Delta之间的劳动力替代。在这些系数中，对技术选择的分析如何变化？事实证明，截断的复发仅是Seculartime的瞬时可能性，而这种特定的技术变革模型。劳动的反向替代可以发生而不会截断，但也是短
Air Serbia registers strong June passenger growth
新闻Flashair塞尔维亚在6月处理了476.435名乘客，去年同期增长了8.5％，额外增加了37.384名旅行者。操作的航班数量为4.669，增长了4.5％。在今年的上半年，塞尔维亚旗手欢迎200万旅客，2024年增长了7％。昨天向公共广播公司的RTS宣传，塞尔维亚航空的总经理商业和策略，BoškoUpić表示：“我们为今年设定的计划确定，基于当前的指标，我们的构成了本年度的贡献。今年上半年，我们绝对可以对几个关键参数感到满意 - 无论是机舱负载因子，扩大的票价选择，手术航班的数量还是载有乘客的数量”。他补充说：“我们目前在今年上半年的增长约为7％。即将到来的时期的预订趋势支持我们预测到达
The Super Weight in Large Language Models
最近的作品显示出令人惊讶的结果：一小部分大语言模型（LLM）参数异常值对模型的质量不成比例。 LLM包含数十亿个参数，因此这些小部分（例如0.01％）转化为数十万个参数。在这项工作中，我们提出了一个更令人惊讶的发现：修剪较少的单个参数可以破坏LLM生成文本的能力 - 使困惑度增加了3个数量级，并将零拍的精度降低到猜测。我们提出了一种无数据识别此类参数的方法…
Learning to See | Insights into Creativity with Dr. Keith Sawyer | Trending in Ed
在这一趋势的教育剧集中，主持人迈克·帕尔默（Mike Palmer）与北卡罗来纳大学教堂山（University of North Carolina Chapel Hill）的著名创造力研究员兼教授基思·索耶（Keith Sawyer）博士坐下。索耶博士是《学习观看：世界领先的艺术与设计学校》的作者，分享了他的职业生涯和对创造力和学习的广泛研究的见解。关键要点：约束的力量：索耶博士透露，在领先的艺术和设计学校中，创造力通常会受到约束的增强，而不是受到限制，而不是受到他们的阻碍。教授使用“高度受限的项目分配”或“参数”来指导学生，即使在诸如绘画之类的领域，人们可能会期望完全自由。 “学会看到”超
Technical Change and Triple-Switching in the Corn-Tractor Model
我在Centro Sraffa的玉米收获模型中还有另一个工作文件，技术变化和三重转换。抽象以下内容。取消：使用三重转换，两种技术中的每一种都在两种划分的工资或利润率的划分中成本限制。支持多个开关点的技术只能是一种临时现象，因为一种技术取代了另一个技术，而技术进步则取代了另一种现象。玉米扣模型中三重开关示例的扰动分析使该主张列出了这一说法。一个参数空间，由两个选定的生产系数定义，由与Fluke开关点相对应的基因座进行分配。在每个结果区域内，对技术选择的分析在质量上不变。技术进度对应于通过此参数空间的田型轨迹。关键字：剑桥资本争议；固定资本；重新旋转技术码代码：B51：Sraffian; C67：
Sanjay Bangar的女儿Anaya Bangar通过敦促ICC和BCCI重新考虑他们的禁令，倡导跨性别板球运动员加入。她分享了一份科学报告，详细介绍了她的过渡及其生理影响，并在HRT一年后与曼彻斯特大都会大学进行。该报告表明她的身体参数与Cisgender女运动员保持一致，从而挑战了现有的资格标准。
The Environmental Impact Of Generative AI And How To Use It More Mindfully
我们看过电影，播放，阅读有关人工智能及其潜在后果的书籍和论文。但是，在生成AI的环境影响方面，数字怎么说？最终用户如何建立更明智的用法参数？让我们谈谈它。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Ученые Пермского Политеха и ПНППК нашли способ предотвратить поломку лазера во время операций
专家已经开发了一种计算机模型，该模型的精度为90％，您可以预先计算激光的最佳参数，并降低其在关键时刻拒绝的风险
Training Llama 3.3 Swallow: A Japanese sovereign LLM on Amazon SageMaker HyperPod
Tokyo科学院已经成功训练了Llama 3.3 Swallow，这是一种使用Amazon Sagemaker Hyperpod的700亿参数大语模型（LLM），具有增强的日本能力。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能，表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了项目期间开发的培训基础设施，优化和最佳实践。
欧州保険会社が2024年のSFCR（ソルベンシー財務状況報告書）を公表（2）－SCRの算出（内部モデルの使用状況と分散効果の状況等）－
■关于欧洲保险公司从4月至5月发表的单独和基于组的SFCR（偿付能力和财务状况报告）的摘要，在上一份报告中，我们报告了长期担保措施和过渡措施的影响。在本报告中，我们将根据主要欧洲主要保险集团的SFCR（包括QRT（定量报告模板））的内容来报告内部模型和分散效应（对内部模型的应用产生很大的影响）。 ■目录1-引言2个状态的内部模型和分布效应1 |关于内部模型和分布效应2 |欧洲保险公司从4月至5月发表的有关基于单一和组的SFCR（偿付能力和财务状况报告）的内部模型和分销效果（参考）和简化使用3萨姆的使用情况，我们报告了长期担保措施和过渡措施的影响。在本报告中，我们将根据SFCR的内容（包括QRT
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 6, June 2025
1) Brain-Inspired Fuzzy Graph Convolution Network for Alzheimer's Disease Diagnosis Based on Imaging Genetics DataAuthor(s): Xia-An Bi, Yangjun Huang, Wenzhuo Shen, Zicheng Yang, Yuhua Mao, Luyun Xu, Zhonghua LiuPages: 1698 - 17122) Adaptive Incremental Broad Learning System Based on间隔类型-2模糊设置，并自动确定
Gyromagnetic zero-index metamaterials enable stable light vortices for advanced optical control
香港科学技术大学（HKUST）领导的研究团队采用了旋转磁磁性双零索引超材料（GDZIMS）（一种新的光学极端参数材料），并开发了一种使用GDZIMS来控制光线的新方法。这一发现可以彻底改变光学通信，生物医学成像和纳米技术，从而在集成光子芯片，高保真光学通信和量子光源方面取得进步。
