iago gopalakrishnani bineesh，beura，das，nashad＆akhilesh，2025doi：doi.org/10.21077/ijf.2025.72.1.1.152519-03印度太平洋地区的系统发育是一个有趣的群体。目前，全球著名的三种名义物种是众所周知的，即Iago Garricki，I。Omanensis和I. Mangalorensis。在这项研究中，我们描述了一种新的猎犬鲨鱼，Iago Gopalakrishnani sp。十一月。来自印度东阿拉伯海的深水。 Iago Gopalakrishnani sp。十一月。在黑巧克力棕色到黑色的色彩和低鳍片上
Human-Machine Interface in robotics: definition, benefits & future innovations
在机器人技术中，人机接口（HMI）是控制界面，可通过平板电脑，PC或智能手机等设备来促进用户与机器人系统之间的通信。通过HMI，操作员可以实时监视机器人状态，配置参数，执行任务或分析数据，从而显着提高机器人系统的可操作性，安全性和可用性。 HMI在工业，物流，检查或监视环境中变得更加重要，在该环境中，直观的互动和精确控制对于有效的自动化至关重要。为了进一步增强用户的互动，Robotnik已为RB-Watcher监视机器人开发了一种新的人机界面。并在环境中发生异常情况，通过电子邮件或电报接收警报或通知。
从大型语言模型（LLM）到推理代理，当今的AI工具带来了前所未有的计算需求。数万亿参数模型，运行在设备上的工作负载以及成群以完成任务的代理商都需要新的计算范式，才能变得真正无缝且无处不在。首先，硬件和硅设计方面的技术进步对于突破边界至关重要……
Text-to-image basics with Amazon Nova Canvas
在这篇文章中，我们专注于亚马逊新星图像生成模型。然后，我们提供了图像生成过程（扩散）的概述，并深入介绍了使用Amazon Nova Canvas进行文本到图像生成的输入参数。
More On Truncation Without Reswitching
图1：参数间距的分区扩展了这一点。机器的物理生活在每个行业两年。玉米充当循环资本以及消费量。由于技术变化，生产系数各不相同。这里没有考虑劳动系数或输出矩阵的差异，以保留在Alpha和Gamma之间的切换点的玉米行业中的劳动力替代，并在Beta和Delta之间的切换点进行劳动替代，我考虑到了循环的循环生产量的循环元素的循环。操作单位级别。我考虑了一对系数的驱动，这些系数指定了每台机器所需的玉米所需的玉米的输入，该机器在其生命的第二年运行。我认为，我考虑在A1,1和A1,3中扰动，这是每种机器所需的该机器所需的系数，该机器的最高范围是第一个生命的寿命。划分参数空间的一部分。在绘制此数字时，A1,2
How Phi-4-Reasoning Redefines AI Reasoning by Challenging “Bigger is Better” Myth
Microsoft最近发布的PHI-4-RONOAGING挑战是建立能够推理的人工智能系统的关键假设。自2022年引入了经过思考的推理以来，研究人员认为，高级推理需要具有数千亿个参数的非常大的语言模型。但是，微软的新的140亿个参数模型，PHI-4 - 策划了这种信念。使用以数据为中心的方法[…]帖子如何通过挑战“更大”的神话来重新定义AI推理，这是在Unite.ai上首先出现的。
LightLab: ljusmanipulering i bilder med diffusionsbaserad teknik
LightLab是一种基于扩散以高精度和物理信誉图像操纵光源的AI方法。该方法可以对光的强度和颜色进行参数控制，并结合了真实照片和合成3D渲染的组合进行运动。与其他方法相比，LightLab的性能表现出色，并且可以通过[…]后的LightLab：基于扩散的技术的图像中的光操作进一步改善，首次出现在AI新闻中。
В «Росатоме» рассказали о строительстве АЭС в Киргизии
俄罗斯准备开始在吉尔吉斯斯坦建造一个低能的核电站。同时，共和国应首先决定该项目的特定参数，罗萨托姆（Rosatom）的负责人亚历克西（Alexei Likhachev）告诉Izvestia。
Perturbation Of A Model Of The Recurrence Of Truncation
图1：参数空间的一部分的划分1.0介绍这一篇文章是上一篇文章中的一个示例。该示例是截断的复发而无需重新开关的截断。我在这里考虑对两个行业的相对标记生产和相对标记的所选生产系数的影响。2.0玉米机构构成固定资本，玉米作为循环资本以及消费良好的作用。每个行业都有两个过程。第二个过程使用旧机器来生产该行业的产出，无论是新机器还是玉米。旧机器是（共同）生产的行业。在这种纯固定资本模型中，技术的选择等同于选择在任何一种行业中扭转机器的经济生活。在上一个post中定义了四个可能的技术保健。生产系数的第一个系数是玉米输入的量，作为循环资本，需要在机器行业运营旧机器。第二个生产系数是玉米在玉米行业中操作旧机器
Customize DeepSeek-R1 671b model using Amazon SageMaker HyperPod recipes – Part 2
在这篇文章中，我们使用食谱来微调原始的DeepSeek-R1 671b参数模型。我们通过使用Sagemaker培训工作和Sagemaker Hyperpod的逐步实施这些食谱来证明这一点。
Naked Science: Разработка ученых ФПММ позволит повысить прочность дисков авиационных двигателей
燃气轮机航空发动机的可靠性取决于关键组件的强度 - 涡轮盘。它们由结晶元素组成 - 晶粒，零件的特性取决于其大小和分布：强度，可塑性，热和载荷性。科学家PNIPU提出了一个模型，该模型将确定有效操作的磁盘结构。研究表明，材料中晶粒的梯度分布可以显着增加零件对疲劳和破坏的阻力。此外，科学家已经测试了解决方案对参数偏差的稳定性。事实证明，该模型对于温度和晶粒尺寸的波动仍然稳定，这证实了其可靠性。裸科学 div>
NVIDIA:s transkriptionsverktyg Parakeet producerar 60 minuter text på 1 sekund
nvidia发布了一种新的AI转录工具，称为The Pareakeet，并且不可否认地快速。该型号是鹦鹉TDT 0.6B，具有6亿个参数，据报道可以在短短一秒钟内转录整个小时的声音。对于开发人员，研究人员和各个行业来说，这可能很有趣，这些行业需要转换数字[…] NVIDIA后的Transcript Tool Tool Pareakeet在AI News中首次出现在1秒钟内产生60分钟的文本。
Matrix3D: Large Photogrammetry Model All-in-One
我们提出了Matrix3d，这是一种执行多个摄影测量子任务的统一模型，包括使用相同的模型使用姿势估计，深度预测和新型视图合成。 MATRIX3D利用多模式扩散变压器（DIT）来整合几种模态的转换，例如图像，相机参数和深度图。 MATRIX3D大规模多模式训练的关键在于结合面具学习策略。即使有部分完整的数据，例如图像置态和图像深度对的双模式数据也可以实现全模式模型训练……
The Rise of Mixture-of-Experts: How Sparse AI Models Are Shaping the Future of Machine Learning
混合物（MOE）模型正在彻底改变我们缩放AI的方式。通过在任何给定时间仅激活模型组件的一个子集，MOE提供了一种新颖的方法来管理模型大小和计算效率之间的权衡。与传统的密集模型使用所有参数用于每个输入不同，MOE都可以实现巨大的参数计数，而[…]邮政的混合物的兴起：稀疏的AI模型如何塑造机器学习的未来首先出现在Unite.ai上。
The Air Force Is Freaked: Stunning Chinese Breakthrough for J-20 Fighter Means ‘Beast Mode’
第五代J-20隐身战斗机已经成为中国舰队的一部分已有几年了。但是关于喷气机的性能参数或其任务范围仍然存在的奥秘。空军的帖子被吓坏了：令人惊叹的中国对J-20战斗机的突破意味着“野兽模式”首先出现在19 fortyfive上。
现代技术为个性化的骨科打开了巨大的机会，使您可以优化每个人的解剖学特征的假体参数
«Азимут» провел сертификационные испытания нового радиолокатора для аэропортов
MVRL雷达2700的范围超过400公里，这对于所需参数 div>是相同的
