Flashback: Ghana to introduce Chip-embedded passports
回顾:加纳将推出芯片嵌入护照文章回顾:加纳将推出芯片嵌入护照文章首次出现在aviationghana上。
Code Embedding: A Comprehensive Guide
代码嵌入是一种将代码片段表示为连续空间中的密集向量的变革性方式。这些嵌入捕获了代码片段之间的语义和功能关系,从而为 AI 辅助编程提供了强大的应用程序。与自然语言处理 (NLP) 中的词嵌入类似,代码嵌入将相似的代码片段在向量空间中紧密定位在一起,[…] 文章《代码嵌入:综合指南》首先出现在 Unite.AI 上。
Indian language RAG with Cohere multilingual embeddings and Anthropic Claude 3 on Amazon Bedrock
媒体和娱乐公司为多语言受众提供广泛的内容,以满足不同的受众群体。这些企业可以访问其多年运营过程中收集的大量数据。这些数据大部分是非结构化文本和图像。分析非结构化数据以生成新内容的传统方法依赖于 [...]
Embedding Videos From Video Sharing Web Sites
我们上一篇文章展示了如何将视频直接上传到您的博客,并链接到有关如何创建自己的视频的教程。我喜欢教人们如何创建数字故事和视频,因为这是大多数学习者(无论年龄大小)都喜欢学习和尝试的技能,而且更有可能花时间完善它……
Five Key Considerations for Embedding Equity in Economic Development Planning
Smart Growth America 的 2024 年公平峰会是该活动的首次现场版本,邀请了鼓舞人心的演讲者提供真正的……
Choosing the Right Vector Embedding Model for Your Generative AI Use Case
在构建 RAG 应用程序时,我们经常需要选择向量嵌入模型,这是许多生成式 AI 应用程序的关键组件。了解更多文章“为您的生成式 AI 用例选择合适的向量嵌入模型”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
Stochastic cluster embedding – a new method for visualizing large datasets
研究人员设计了一种新的 AI 算法,旨在以尽可能清晰、易于观察和人类理解的方式可视化数据簇和其他宏观特征。
最近几周,OneNote 引起了媒体的广泛关注,因为威胁行为者在他们的网络钓鱼活动中滥用 OneNote 中的嵌入式文件功能。在这篇文章中,我们将分析这种新的恶意软件传递方式并为其创建检测规则。
Machine Learning's Most Useful Multitool: Embeddings
嵌入是机器学习中最通用的技术之一,也是每个 ML 工程师工具箱中都应该拥有的关键工具。遗憾的是,我们中很少有人了解它们是什么以及它们有什么用处!问题可能在于嵌入听起来有点抽象和深奥:在机器学习中,嵌入是一种将数据表示为 n 维空间中的点的方式,以便相似的数据点聚集在一起。听起来无聊又不起眼?不要被愚弄。因为一旦您了解了这个 ML 多功能工具,您将能够构建从搜索引擎到推荐系统再到聊天机器人等所有内容。此外,您不必是具有 ML 专业知识的数据科学家即可使用它们,也不需要庞大的标记数据集。我是否已经说服您这些坏家伙有多棒了?🤞很好。让我们开始吧。在这篇文章中,我们将探索:什么是嵌入?它们有什么用?在
How to Embed Racial Equity in K-12 Schools with Dr. Adriana Villavicencio
加州大学欧文分校助理教授 Adriana Villavicencio 博士研究 K-12 教育政策和学校实践,这些政策和实践加深或打破了少数族裔学生和家庭群体的不平等。近十年来,她在纽约大学的纽约市学校研究联盟(与纽约市教育局 (DOE) 建立的研究实践合作伙伴关系)进行研究。Adriana 与 Mike Palmer 一起谈论她的书《我是我兄弟的守护者吗:黑人和棕色男孩的教育机会和成果》(由哈佛教育出版社出版),该书探讨了学区和学校如何将种族平等工作融入他们为学生服务的结构中。这本书还提供了一套具体的方法和建议,以便其他学区和学校可以采取类似的努力,并取得更强劲的成果。这是一场真诚而引人入胜
1AD embedded in WFX 21-3 will enhance division's WFX 21-4 training
堪萨斯州莱文沃思堡 – 在 2 月份的第 21-3 次战士演习中,第一装甲师刚刚完成增强反应小组 (ERC) 的训练...
How Positional Embeddings work in Self-Attention (code in Pytorch)
了解位置嵌入是如何出现的,以及我们如何使用内部自注意力来对图像等高度结构化的数据进行建模
未分类//例行程序271858Z 5月20日中期510001200378UFM CNO华盛顿DCTO NAVADMININFO CNO