Обзор изменений в законодательстве за май 2024 года
在审查 2024 年 5 月的变更时，我们将考虑以下主题： 1. 关键信息基础设施 俄罗斯能源部已发布命令，根据该命令提出了额外要求，以确保重要 CII 的安全电力行业运行设施组织实施远程控制时。俄罗斯 FSTEC 发布了评估技术信息保护状况并确保重要 CII 设施安全的方法。该指标的计算方法在方法论中进行了描述，它描述了组织针对当前信息安全典型威胁实现信息保护所需的最低水平的程度。 2. 金融组织的安全俄罗斯央行发布了《数字卢布平台参与者信息保护条件》和《俄罗斯央行控制信贷和非信贷金融机构向俄罗斯软件过渡的程序说明》在重要的 CII 设施中。 3.其他通过的规定包括扩大外国代理人登记册中包含
Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества
来自 Sberbank、AIRI 研究所融合脑实验室和 Skoltech 的科学家发现了大型语言模型的一个全新特性，并学会了控制它。这将使转换模型优化 10-15%，而不会损失质量，从而节省计算能力。
Conversational AI in Healthcare: The Next Big Thing for the Healthcare Industry
医疗保健领域的人工智能是一项相对较新的技术，但在过去几年中发展势头强劲。它已用于各种任务，从诊断疾病到提供个性化治疗，再到自动化管理任务。然而，随着数据存储和计算能力的不断提高，医疗保健领域引入了更高效的对话式人工智能解决方案 […]
Ampere и Qualcomm готовят платформу для работы искусственного интеллекта
平台应该为之前训练的模型的高效运行提供更多的计算能力。
Navy Shipbuilding: Increased Use of Leading Design Practices Could Improve Timeliness of Deliveries
为什么这很重要不断变化的海上威胁正在推动美国海军加快设计和交付新舰艇的步伐。自 2009 年以来，GAO 一直利用商业造船领域的领先实践来评估海军造船项目的计划和执行情况。美国政府问责局的众多建议促使海军采取行动，改善采办实践和纳税人资金的使用。然而，海军在设计和交付及时、经济且性能符合预期的新舰艇的能力方面继续面临持续的挑战。自 GAO 首次确定领先的舰艇设计实践以来，计算能力和数字设计能力在 15 年来发生了迅速变化。因此，GAO 对商业行业当前实践的审查有助于确保根据用于高效和有效地设计新舰艇的前沿实践来评估海军造船计划的活动和绩效。关键要点GAO 发现，领先的商业船舶买家和建造商优先考
GTC Wrap-Up: ‘We Created a Processor for the Generative AI Era,’ NVIDIA CEO Says
生成式人工智能有望彻底改变它涉及的每个行业——所需要的只是应对挑战的技术。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋周一介绍了这项技术——该公司的新 Blackwell 计算平台——他概述了增强的计算能力可以为阅读文章
The Quiet Revolution in Keeping Your Computer Cool and Efficient
不断突破计算能力界限的追求凸显了一个重大挑战：有效管理中央处理器 (CPU)（计算机的大脑）产生的热量。传统的冷却方法主要使用风扇吹风，由于空气的基本热处理特性和移动可靠性，它们已经达到了极限[...]
Does AI Belong in Your Classroom with Dr. Whitney Green
在这一特别节目中，主持人 Mike Palmer 接受了 Kiddom 的 Whitney Green 博士的采访，谈到了 AI 和 ChatGPT 在课堂上的使用。我们讨论了 AI 和 ChatGPT 等生成技术是如何通过计算能力和神经网络的进步而产生的。虽然一些教育工作者担心过快引入这些技术，但 Mike 和 Whitney 探讨了使用 AI 个性化学习和支持教师的潜在好处。我们讨论了建立参数并获得家长同意在学校负责任地使用 ChatGPT。Mike 建议教师先亲自尝试这项技术以了解它。他说，AI 可以通过自动执行重复性任务来帮助教师，这样他们就可以更专注于指导和激励学生。Whitney
Science & Tech Spotlight: Generative AI
为什么这很重要由于功能增强和用户兴趣增强，ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 的使用已激增至超过 1 亿用户。这项技术可能会极大地提高生产力并改变社会大部分地区的日常任务。生成式人工智能还可能传播虚假信息，并对国家安全和其他领域带来重大风险。该技术是什么？生成式人工智能 (AI) 是一种可以在用户提示时创建内容（包括文本、图像、音频或视频）的技术。生成式人工智能系统使用经常根据开源信息（例如来自互联网的文本和图像）进行训练的算法来创建响应。然而，生成式人工智能系统不具备认知能力，缺乏人类判断力。生成式人工智能在教育、政府、医学和法律等广泛领域具有潜在的应用前景。使用提示（用户输入的问
国家核安全局需要从根本上重新思考下一代高性能计算的战略，不能通过改变技术和地缘政治格局继续“一切照旧”。先进的计算能力帮助国家核安全局确保美国维持安全可靠的核储备。
Science & Tech Spotlight: Securing Data for a Post-Quantum World
为什么这很重要虽然量子计算机的出现带来了潜在的好处，但这些计算机可能会破坏当前保护敏感信息的加密方法的安全性。如果不尽快开发和部署能够承受量子计算能力的加密方法，那么安全数据最快在2030年代就可以被解密。这项技术是什么？量子计算给敏感数据的安全带来了风险，研究人员正在努力解决这一问题。政府、组织和个人依靠加密技术来保证敏感和个人身份信息的安全。密码学通过使用数学函数转换信息来保护信息，统称为加密。当前广泛使用的加密方法依赖于复杂的数学，而普通计算机或经典计算机几乎不可能在合理的时间范围内破解这些数学方法。相比之下，量子计算机可以破解某些类型的广泛使用的加密方法，例如用于安全的加密方法。由于信
ChatGPT 等法学硕士是外星智慧。他们拥有 33 岁大学毕业生的语言技能和 3 岁婴儿的世界知识。在人类中，我们的各种基本技能很少像现在在机器中那样可分离。老实说，在目前的技术水平下，计算机学习语言是一项以巨大代价取得的重大胜利，挑战了我们全球计算能力的极限。我们没有足够的资源让我们的机器学习数学和物理。然而。未来的机器会的。而更好的算法，比如我的算法，会有所帮助。
Are Open-Source or Crowdsourced Datasets Effective in Training AI?
经过多年昂贵的人工智能开发和令人失望的结果，大数据的普及和计算能力的随时可用正在引发人工智能实施的爆炸式增长。随着越来越多的企业希望利用该技术的惊人功能，其中一些新进入者正试图在最小的 [...] 上获得最大的结果
Overinterpreting Computational Models of Decision-Making
Bell (1985) 一组方程式能否预测和量化在不确定环境中做出财务决策所产生的复杂情绪？David E. Bell 的一篇有影响力的论文探讨了失望的影响，失望是一种心理反应，由将实际结果与更乐观的预期结果进行比较而引起，就像买彩票一样。遗憾、失望、兴奋和满意的方程式已被纳入财务决策的经济模型（例如，前景理论的变体）。财务选择是我们日常生活中决策的一个重要方面。我们每天都要做出很多选择，从麦片货架上众所周知的选择无助…… ...到决定和谁约会、去哪里度假、是否应该接受新工作、换领域、创业、搬到新城市、结婚、离婚、生孩子（或不生孩子）。以及信任谁。以下是未来场景……信任的决定我刚刚在德莱顿委员
Gary Marcus: Toward a Hybrid of Deep Learning and Symbolic AI
Gary Marcus 是纽约大学名誉教授，Robust.AI 和 Geometric Intelligence 的创始人，后者是一家机器学习公司，于 2016 年被 Uber 收购。他是多本关于自然和人工智能的书籍的作者，包括他的新书《重启人工智能：打造我们可以信赖的机器》。Gary 一直是一个批判性的声音，强调深度学习的局限性，并讨论人工智能社区面临的挑战，这些挑战必须解决才能实现通用人工智能。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium
AFRL introduces new sharable supercomputing capability for classified research
空军研究实验室和国防部高性能计算现代化计划官员于 2 月 26 日举行了剪彩和奠基仪式，在 B 区 AFRL 国防部超级计算资源中心揭幕了有史以来第一个共享的机密国防部高性能计算能力。
