How Stone Tools, Fire, and Language Paved the Highway to AI
人类一直对技术充满热情，人工智能可能就是最新的证明
Detecting a Liar: Words, Not Body Language, More Revealing
Kirsty King，监护人 假设您是一起谋杀案审判的陪审员。一对已婚夫妇被发现被枪杀。被告是他们认识的人，他否认指控。你听说过...
Portugal's AMALIA treats AI as a public good
全球人工智能 (AI) 霸主地位的竞争由美国主要科技巨头与专制中国的竞争对手主导。但欧洲国家正在寻求第三条道路，这些国家将人工智能视为公共物品，而不是私人物品。欧洲最有趣的发展之一发生在 7 月 1 日，当时葡萄牙推出了 AMALIA（人工智能自动多模式语言助手）。它的目标，就像法国公司 Mistral AI SAS 一样，最好理解为实现一定程度的独立于条款集的一种手段……
When silence is safer: a review and decision-theoretic framework for LLM abstention in healthcare
大型语言模型 (LLM) 旨在生成用户提示的答案，这通常会促使他们做出响应，即使不确定性很高、信息不完整或拒绝更合适。在医疗保健领域，这种倾向可能是危险的：自信地陈述但不准确的医疗建议可能会造成重大伤害，因此戒烟的能力尤其重要。在本文中，我们回顾了调查医疗保健领域法学硕士放弃行为的研究。文献强调了两个主要动机：（1）不确定性驱动的弃权，即模型在置信度较低时拒绝做出响应；（2）安全驱动的弃权，即模型拒绝提供潜在有害的信息。大多数现有机制都是外在的，依赖辅助工具来确定何时弃权。我们发现最先进的法学硕士仍然难以拒绝不适当的提示，而且很少有基准评估现实医疗场景中的弃权，其表现落后于其他领域。基于这些发
Building a Foundation Stack for General-Purpose Robots
本文由 X Square Robot 为您带来。大型语言模型为人工智能提供了可行的方案。在广泛的数据上预训练大型模型，一般能力随之而来。机器人技术没有这样的秘诀。机器人系统长期以来都是由单独的感知、规划和控制部件组装而成，这些部件很少能增加机器人可以从一项任务转移到另一项任务，或从一台机器转移到另一台机器的智能。实体人工智能的核心问题是找到等效的配方，而该领域尚未就它是什么达成一致。X Square Robot，一家中国实体人工智能公司，下了一个异常明确的赌注。它认为，配方是一个集成堆栈，涵盖机器人学习的数据、预测物理世界变化的世界模型，以及将感知、规划、推理和决策结合在一起以生成可执行机器人
Cropin, Google Cloud launch OrbitAI; an agentic AI platform for food and agriculture
该平台以经过验证的农业情报和现实条件为基础，以自然语言提供针对特定区域的可行建议
费城，7 月 14 日 (IPS) - 询问为何如此多的印度课堂陷入困境，答案以审计的语言得出：训练有素的教师太少，职位空缺太多，教育学院实力薄弱，问责制低。这些都是真实的，而且都很重要。然而，他们都没有解释一位资深教师在她职业生涯多年、一直持有教师培训学位的情况下向我悄悄坦白的事情。 “只有这个项目”，她说，“让我意识到我之前的训练遗漏了什么”。她所指的项目是印度北部古尔冈的一个小型教学准备项目，名为“我是一名教师”或“IAAT”。在 globalissues.org 上阅读全文“执照不是教师” →
Humanities among degrees being ‘extinguished’ by hard-up universities
独家报道：英国科学院警告说，一年内失去 4,000 个学术职位，专家们担心教育“冷点”和社会流动性下降。英国科学院警告说，大学在人文和社会科学领域裁员数千人，正在为语言、古典学和神学学位造成广泛的冷点。大学的财务状况如此不稳定，以至于商科、法律和英语等被认为具有战略重要性和传统热门课程的学科也出现了裁员。继续阅读...
ForeFlight Adds AI Summaries For NOTAMs
ClearNOTAM 将提供简单语言翻译，同时保留对原始编码通知的访问权限。
Using AI to Let History Speak About Bank Runs
纽约联储经济博客上的 Sergio Correia、Stephan Luck 和 Emil Verner：银行危机通常与银行挤兑和银行恐慌相关，但我们对银行挤兑的实证理解因缺乏银行层面的数据而受到限制。在一篇新论文中，我们使用大型语言模型 (LLM) 从 [...] 中提取有关银行挤兑的信息
Douglas Fisher 和 Nancy Frey 相信，专业学习社区可以兑现其承诺，成为公平、高效和持久学校改进的强大推动力。专业学习社区 (PLC) 的理念，即教育工作者团体合作改善学生的学习和成果，已经存在了数十年（Hord，1997）。事实上，最初的[…]帖子《下一代 PLC》首先出现在语言杂志上。
科学家表示，几乎一半的痴呆症病例是可以预防的，但目前的健康运动效果还不够好。痴呆症影响着世界各地数百万人，并且随着人口老龄化而变得越来越普遍。它是一组逐渐损害记忆、思维、语言和进行日常活动能力的病症。阿尔茨海默氏症 [...]科学家称几乎一半的痴呆症病例可以预防，但目前的健康运动效果不佳，该文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
又一个周一留言板。对任何主题发表评论。请进行文明讨论，不要使用粗俗语言。请对沙坑进行边际讨论和想法修复。我现在使用 Substack 作为博客平台和每月的电子邮件通讯。目前，我将在此博客和 Substack 上发布。您还可以关注 [...]
Incentivizing Temporal-Awareness in Egocentric Video Understanding Models
多模态大语言模型 (MLLM) 最近在视觉理解方面表现出了强大的性能，但它们往往缺乏时间意识，特别是在以自我为中心的环境中，其中推理取决于事件的正确排序和演变。这种缺陷部分源于训练目标未能明确奖励时间推理，而是依赖于帧级空间快捷方式。为了解决这个限制，我们提出了时态全局策略优化（TGPO），这是一种具有可验证奖励的强化学习（RLVR）算法，旨在激励时态……
Anthropic found a hidden space where Claude puzzles over concepts
人工智能公司 Anthropic 开发了一种技术，使其能够最清晰地了解大型语言模型在回答问题或执行任务时内部到底发生了什么。他们发现的东西从平凡到令人不安。该公司的研究人员开发了一种名为雅可比透镜（或......
Free Virtual Conference on Bilingualism on July 11
Habla 未来双语会议是为来自世界各地的双语教育研究人员、政策制定者和教育工作者举办的免费国际虚拟聚会，由 Habla 未来计划与 UCI 双语重要加州计划、OCDE GLAD 项目、加州教育部和 Californians Together 合作主办。日期：2026 年 7 月 11 日星期六时间：上午 9:00 […]7 月 11 日的双语免费虚拟会议首先出现在语言杂志上。
How Kira Made Me Rethink AI as a Curriculum Planning Partner
有没有感觉夏天的第一个安静的一周变成了一场马拉松式的课程计划，空白的页面和无尽的标准在盯着你？如果有一种方法可以将那些深夜的起草会议换成几秒钟人工智能驱动的洞察力，让您重新获得宝贵的时间，同时仍然让您保持控制力，那会怎么样？在这篇文章中，我分享了 ISTE + ASCD 2026 展台上的一次对话如何让我认识了 Kira 的 Lesson Studio——这是一个工具，它可以从您那里获取主题、标准和句子，然后立即生成可供教学的课程大纲。想象一下，只需点击一下即可交换图像、添加视频或将多项选择题变成游戏，而 AI 会在幕后处理繁重的工作。您还将发现 Kira 的 Activity Studio
