Chatty cats and talking dogs could one day ‘speak’ in our language
科学家在解码动物声音方面取得了进展。这也许有一天会让动物翻译成为可能。
Slide Deck To Simulation-Based eLearning: A Smarter Way To Train For System Rollouts
探索基于模拟的eLearning如何帮助在HR平台上大规模开展培训。了解基于角色的“观察-尝试”课程和早期多语言规划如何真正驱动HR系统的采用。
Building Confidence in Communication
语言课堂中的教师经常发现学生在用目标语言交流时存在沉默和缺乏自信的问题。教师可以有效地将活动和策略引入课堂，使学生能够建立沟通能力……
Beyond Visual CoT: Internalized Visual Thinking for Proactive Video Reasoning
多模态大语言模型越来越多地使用视觉思维链 (Visual CoT) 来推理空间、时间和具体环境。通过生成中间推理图像，Visual CoT 为视觉预见提供了直观的机制，但引入了大量的推理开销，这对于主动视频推理来说尤其成问题。我们询问模型是否可以在训练过程中学会视觉思考，同时在推理时直接进行推理。我们引入内部化视觉思维（IVT），这是一种联合优化文本预测和……的训练后框架。
Kids outlearn AI—and we still don’t know why
据我们所知，人们相互交谈至少已有 100,000 年的历史。一直以来，世界上只有一种东西可以完美流利地学习人类语言：人类的孩子。现在有两个。 ChatGPT 发布短短四年后，......
How to Get into SLP Grad School: Key Application Tips
言语语言病理学家（SLP）或言语治疗师专门从事沟通领域。他们与婴儿、儿童和成人合作，治疗与发音、语言、流畅度、喂养和吞咽相关的问题。如果你对言语语言……感兴趣，
Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints
随着语言模型的扩展，它们所需的数据量也在增长，但许多目标数据源（例如低资源语言或专业领域）本质上在大小上受到限制。一种常见的策略是将这种稀缺但有价值的目标数据与丰富的通用数据混合在一起，这提出了一个基本的权衡：混合物中的目标数据太少会使模型在目标域中暴露不足，而太多的目标数据会过度重复相同的示例，从而产生收益递减并最终导致过度拟合。我们在 2,000 多次语言模型训练中研究了这种权衡……
语码转换 (CS)，即同一话语中的不同语言，由于 CS 训练数据有限，给自动语音识别 (ASR) 带来了重大挑战。本文首次将迭代伪标记训练方法应用于 CS-ASR，证明了其在利用未标记数据来提高 CS-ASR 性能方面的有效性。该方法包括三个阶段：伪标签生成、两阶段双语模型训练和迭代改进。它首先从大型未标记语料库生成伪标签，创建半监督数据集。这……
要点概述 生成式 AI（或 genAI）是人工智能的一种形式，可根据提示生成内容，并包括大型语言模型聊天机器人，例如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude。通常，该技术的用户会向这些产品提供输入以进行分析或操作，例如书面材料、数据或图像。 […]生成人工智能用户的条款和条件概述了一个新的法律框架，该框架使美国消费者面临风险，该框架首先出现在公平增长上。
在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中，您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight，构建交互式仪表板，使用生成式 BI 以自然语言回答问题，并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。
What to Expect From LLM Customization Services
LLM 定制服务可帮助组织调整语言模型应用程序以适应特定的业务任务、知识源、术语、工作流程和安全要求。这项工作可以包括即时设计、检索增强生成、工具集成、微调、评估、部署和持续优化。定制不应从必须训练新模型的假设开始。在...阅读更多»法学硕士定制服务的期望一文首先出现在大数据分析新闻上。
Soft Computing, Volume 30, Issue 7, July 2026
1) 基于拉格朗日插值的优化算法，用于数值优化和航天器轨迹问题作者：Apu Kumar Saha, Sanjoy Chakraborty, Sushmita Sharma 页数：4569 - 46022) Generalizations of k-generications 作者：Jing Jing Yue，Xue-ping Wang 页数：4603 - 46123) Lifting Filters in residuationlaties and它们在多值决策中的应用作者：Saeed Rasouli 页数：4613 - 46334) 模糊参数期权定价模型的守恒定律和精确解作者：Mohamma
又一个周一留言板。对任何主题发表评论。请进行文明讨论，不要使用粗俗语言。请对沙坑进行边际讨论和想法修复。我现在使用 Substack 作为博客平台和每月的电子邮件通讯。目前，我将在此博客和 Substack 上发布文章。您还可以关注 [...]
AI for Good: How the UN uses AI to advance human rights
对于牙买加有学习困难的六岁男孩 Ari 来说，人工智能 (AI) 打开了通往许多孩子认为理所当然的事情的大门：用自己的语言阅读书籍。数千英里之外，埃塞俄比亚的金矿工人正在更快地接受结核病筛查，而世界各地的社区由于更快地检测到甲烷泄漏而呼吸着更清洁的空气。阅读全文，“人工智能造福人类：联合国如何利用人工智能促进人权”，位于 globalissues.org →
How To Enforce a School Cell Phone Policy Without Becoming the Phone Police
当教师使用可预测的后果、中立的语言和一致的执行来维护关系时，学校手机政策效果最好。
Lessons in Literacy from a 62-year-old Learner | David Chalk | Neurodiversity and Dyslexia Advocate
如果我们所知道的有关阅读教学的一切都颠倒了怎么办？在这一集《教育趋势》中，主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 与科技企业家、主讲人兼创新者大卫·乔克 (David Chalk) 坐下来，讲述了一个关于读写能力、神经多样性、创伤和救赎的非凡故事。主要亮点和讨论要点：🧠创伤和识字危机：大卫讲述了他从一年级第一天开始的早期学校创伤，强调了未被认识到的阅读障碍和多动症如何使他几十年来功能性文盲。 ✈️ 超越阅读的成功：尽管大卫的阅读水平只有四年级，但他通过培养创造力和口语词汇，建立了数亿美元的企业，并成为一名航空公司喷气式飞机飞行员。 📖 在 11 小时内解锁阅读：在纪录片《阅读的真相》中
For Early Grade Reading Gains, States Look to Mississippi and Consider Holding Students Back
2013 年，密西西比州彻底改革其识字教育时，最具争议性的一项政策是，如果三年级学生无法通过该州英语语言艺术评估的阅读部分，他们将被保留。几年后，随着全国各地的教育官员注意到密西西比州识字率的提高，更多的州采用了他们的[...]
