How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈，到验证该想法的概念验证，再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。
How TReNDS automates root-cause analysis with Amazon Bedrock
乔治亚州立大学的研究中心 TReNDS 在 Amazon Bedrock 和开源 Strands Agents SDK 上构建了一个代理 AI 管道，可以实时自动调查生产错误，将根本原因分析从 15 到 30 分钟的手动工作减少到 60 秒以下。
How Cohere Health digitizes clinical policies using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，您将了解 Cohere Health 如何使用 AgentCore Runtime 的安全 MicroVM 隔离、通过 AgentCore Gateway 的统一工具访问、AgentCore 内存以及 Agent Skills 开放标准在 AgentCore 上构建多租户代理架构，以快速扩展保单数字化功能，同时保持透明度、版本控制和人工监督。
Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding
今天，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索的全面可用性。它是一个服务器端内置工具，可根据当前网络知识进行模型响应。借助 Web Search，接地成为 Amazon Bedrock 的原生功能，无需第三方供应商加入，无需编排外部 API，也无需进行额外的第三方供应商安全审查。在这篇文章中，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索是什么、它为何重要、如何使用 OpenAI Responses API 启用它以及如何开始使用该工具。
Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
随着您的 AI 代理从原型转向生产，挑战从让它们投入工作转变为保持它们快速高效。了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 和 Amazon CloudWatch 查找性能瓶颈并诊断长时间运行的代理会话中的内存问题。
Deploying Kimi K3 on Amazon SageMaker HyperPod and Amazon EKS
本文将介绍如何使用两种方法在 AWS 上部署 Kimi K3：Amazon SageMaker HyperPod 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 集群。
Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick
Amazon Quick 推出了 Agentic Catalog Experience，这是一种由 AI 驱动的工作流程，可供数据管理者以自然语言发现上游目录资产，并使用继承的语义自动创建数据集和主题。 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog 现已推出预览版。
How Yahoo enhances search retargeting using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将演示雅虎如何实施 Amazon Bedrock 以增强雅虎 DSP 广告技术套件中的搜索重定向 (SRT) 功能。 SRT 是一种核心受众定位解决方案，可帮助广告商根据用户的历史搜索行为吸引用户，将搜索意图与展示广告、视频广告和原生广告联系起来。除了定位在雅虎搜索上输入的关键字之外，SRT 还使用人工智能来识别和吸引通过雅虎和跨集成合作伙伴系统的搜索活动表现出意图的用户。
Amazing Interactive Compares 2,300 “Essential English Vocabular Words” From 1953 To Now
The Pudding 总是能制作出流畅且有趣的交互式信息图表。然而，它们中的大多数都是相当无用的。不是这个。他们新推出的 Essential Words 互动工具将 1953 年最常见的英语单词与现在该类别中确定的单词进行了比较。该信息图的小标题是：我们如何教英语学习者的单词[...]
Yama Sakura 91 begins trilateral command post exercise
日本朝香营——美国、日本和澳大利亚军队于 9 月 2 日在朝香营举行的仪式上启用了 Yama Sakura 91，启动了一场以战备状态和互操作性为重点的三方指挥所演习。
Why Indonesia faced youth protests despite stable macroeconomic conditions?
印度尼西亚前财政部长穆罕默德·查蒂布·巴斯里 (Muhamad Chatib Basri) 在国际货币基金组织《金融与发展》杂志 9 月 26 日版中讲述了尽管宏观基本面强劲，印度尼西亚如何以及为何面临青年抗议：2025 年 8 月 28 日晚，阿凡·库尼亚万 (Affan Kurniawan) 在雅加达完成一份食品配送订单时，陷入了议会外的抗议活动。装甲警察 [...]
卡托的《负担能力手册》提供了一系列减少政府强加的不必要成本的政策建议。这些都是您所期望的常见内容，其中大部分是针对美国的。但这里也有一些值得考虑的内容。在医疗保健章节中，卡托建议自动删除药品中的仅限处方的要求。他们写道：取消处方监管。 FDA 要求患者获得不必要且昂贵的处方，从而降低了药品的负担能力。成年人可以安全地使用许多药物进行自我治疗，包括避孕药、HIV 预防药物和 GLP-1，FDA 目前需要处方。总体而言，处方监管提高了价格，增加了获得药物的非价格成本，减少了获取药物的机会，并讽刺地降低了患者的安全性。虽然 TrumpRx、Cost Plus Drugs、Amazon Pharmac
Loxosceles coheniZamani, Mirshamsi & Marusik, 2021DOI: doi.org/10.1093/jme/tjaa257 facebook.com/AZamni 摘要伊朗、土库曼斯坦和阿富汗的重要医学蜘蛛属 Loxosceles Heineken et Lowe, 1832（蜘蛛科）的分类地位已修订。两个物种被描述为科学上的新物种：Loxosceles coheni sp。经过。 （♂♀，伊朗西南部）和 Loxosceles turanensis sp.经过。 （♂♀，土库曼斯坦南部和伊朗东部）。此外，Loxosceles alicea Gertsc
Petulanos jasteriBirindelli, Lima & Gama, 2026 DOI: doi.org/10.1643/i2025080摘要新热带系 Anostomidae 科包含 150 多个有效物种，但其真正的多样性仍然被低估。 Petulanos 属目前包括分布在南美洲北部的四个物种，所有特征都具有上翘的嘴、压缩的多尖牙列和独特的颜色图案。在这项研究中，我们描述了Petulanos jasteri，这是一种显然是巴西阿马帕州阿拉瓜里河特有的新物种。尽管拥有广泛的保护区，阿马帕仍然缺乏调查，其鱼类动物群仍然没有充分记录。新物种很容易通过其颜色图案与同类物种区分开来，该颜色图
India's Afcom signs LOI for up to four B777-8Fs
Afcom (O9, Chennai) 已与波音公司签署了一份购买多达四架 B777-8F 的意向书 (LOI)，该公司希望扩展到长途货运业务，该公司在 2026 年 9 月 2 日向证券交易所提交的文件中宣布。Afcom 表示，这些货机将用于飞行时间为 10-12 小时或更长时间的航段，其有效载荷能力约为其现有 B737 货机机队的五倍。董事长兼总经理Deepak Parasuraman 告诉《印度运输和物流新闻》，最终数字仍可能发生变化，...
21 Air 767 overruns runway on landing in Miami
9 月 6 日，一架为 Amazon Prime Air 运营的 21 Air 767 货机（注册号 N1997A）在迈阿密国际机场降落时冲出 30 号跑道。这架飞机停在一个停车场附近，该停车场为亚马逊仓库等企业提供服务，然后起火。迈阿密戴德县市长丹妮拉·莱文·卡瓦 (Daniella Levine Cava) 表示，至少有 5 人受伤 […]21 号航空 767 在迈阿密降落时冲出跑道的消息首先出现在 Flightradar24 博客上。
Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod
构建物理人工智能系统需要连续的管道，而不是单一的训练工作。本文展示了如何在 Amazon EKS 上的持久、弹性 Amazon SageMaker HyperPod 集群上运行该模型工厂（合成数据生成、训练后和使用 NVIDIA Cosmos 3 进行闭环评估），并以 GPU 吞吐量作为重要指标。
