GlobalData: к 2030 году мировой рынок робототехники достигнет 218 млрд долл.
云计算和人工智能将使现代工业机器人的潜力得到充分释放。
Robotics industry will be worth $218 billion in 2030, forecasts GlobalData
在此背景下，领先的数据和分析公司 GlobalData 预测，机器人行业的复合年增长率 (CAGR) 预计将从 2023 年的 760 亿美元增长至 2030 年的 2180 亿美元，增幅达 14%。
在 AcademyHealth 的 2024 年健康数据盛会和 2024 年国际人口数据链接网络会议上寻找 Mathematica 的数据创新者。
Anais Dotis-Georgiou, Developer Advocate at InfluxData – Interview Series
Anais Dotis-Georgiou 是 InfluxData 的开发倡导者，热衷于使用数据分析、人工智能和机器学习让数据变得美丽。她收集数据，进行研究、探索和工程设计，将数据转化为功能、价值和美感的东西。当她不 […]Anais Dotis-Georgiou，InfluxData 的开发倡导者 - 访谈系列文章首先出现在 Unite.AI 上。
Heathrow airport hails impact of Databricks Data Intelligence Platform
英国枢纽希思罗机场对部署 Databricks 的 AI 平台预测和管理其客流和航站楼管理的效果表示赞赏。文章希思罗机场称赞 Databricks 数据智能平台的效果首先出现在《航空商业新闻》上。
Su-30 MKI aircraft engines procurement to enhance India’s combat readiness, says GlobalData
印度正加强其战备能力，斥资 26,000 亿印度卢比（约合 31 亿美元）为其 Su-30 MKI 战斗机采购 240 台 AL-31FP 发动机...GlobalData 称，采购 Su-30 MKI 飞机发动机将增强印度战备能力，该文章最先出现在 AeroMorning 上。
DataRobot and Nutanix Partner to Deliver Turnkey AI for On-Premises Deployments
DataRobot 和 Nutanix 为本地部署提供交钥匙 AI。文章 DataRobot 和 Nutanix 合作为本地部署提供交钥匙 AI 首次出现在 DataRobot 上。
Solving GenAI Challenges with Google Cloud and DataRobot
了解团队如何利用 Google Cloud 和 DataRobot AI 平台构建一个克服常见生成 AI 挑战的 genAI 堆栈。文章《使用 Google Cloud 和 DataRobot 解决 GenAI 挑战》首先出现在 DataRobot 上。
Build Higher Performing and More Accurate Predictive Models with New DataRobot Features
我们的最新功能可帮助您汇总和转换高性能预测 AI 模型的训练数据。文章《使用 DataRobot 的新功能构建更高性能和更准确的预测模型》首先出现在 DataRobot 上。
Ex-directors allege fraud at Tether-backed crypto group Northern Data
被解雇的“告密者”在加州对欧洲最大的比特币矿工转型人工智能数据中心建设者提起诉讼
DataRobot Ranked #1 for Governance Use Case by Gartner®: Inside Our Trusted AI Governance Framework
2023 年报告的事件增加了 40%，AI 治理比以往任何时候都更加重要。了解 DataRobot 在 2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台关键能力、机器学习工程中治理用例排名第一的原因。文章 DataRobot 被 Gartner® 评为治理用例第一名：我们值得信赖的 AI 治理框架内部首次出现在 DataRobot 上。
Децентрализация управления данными: как внедрить в компании Data Mesh
如何在您的公司中实施去中心化的 Data Mesh 数据管理模型来管理数据以获得业务利益。
英国为干细胞研究制定新指南，人工智能会议上展示机器人技术，沙特朝觐面临的挑战，人造肉的健康风险，纺织品回收的突破，在英格兰发现的罗马十二面体。每日剂量：英国为干细胞模型制定新的研究指南；Dataa Robotics 推出先进的人形 XR4 机器人。首次出现在《科学询问者》上。
OMOP & DataSHIELD: A perfect match to elevate privacy-enhancing healthcare analytics?
OMOP 和 DataSHIELD：提升隐私增强型医疗分析的完美搭配？探索 DataSHIELD 和 OHDSI/OMOP 之间的协同作用，以实现协作医疗分析背景跨境或多站点数据共享可能具有挑战性，因为法规和法律存在差异，并且对数据隐私、安全和所有权存在担忧。然而，对开展大规模跨国和多站点临床研究的需求日益增长，以便为更好的医疗保健提供更可靠、更及时的证据。为了解决这个问题，罗氏的联邦开放科学团队认为联邦分析（隐私增强型分散统计分析）是一种有前途的解决方案，可以促进更多的多站点和数据驱动的协作。高质量（精选）患者级数据的可用性和可访问性仍然是进步的持续瓶颈。联合模型是医疗领域协作分析和机器学习
DataLike: Interview with Camila Manera Schor
Camila Manera 担任首席数据官和 AI 策略师。她的工作涉及数据的各个方面：管理、隐私、安全、合规性、管理、治理、质量和可靠性。她拥有技术背景，拥有麻省理工学院的人工智能和机器学习学位。她拥有丰富的公开演讲经验，曾在 […]
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