McConnell pushes WARD Task Force
堪萨斯州麦康奈尔空军基地 — 麦康奈尔空军基地与地方和联邦机构一起举办了简报会和演示，讨论反小型无人机系统 (C-sUAS) 沉浸式的重要性和好处。
New Cato Study: A “War on Fraud” Is Not Enough
华盛顿承诺打击欺诈。然而，克里斯·爱德华兹（Chris Edwards）和瑞安·伯恩（Ryan Bourne）在卡托研究所（Cato Institute）的一项新政策研究中指出，欺诈只是漏洞百出的联邦水桶中的一个漏洞。对于一些效率低下的项目，要实现每 1 美元的预期效益，国家可能总共要花费 3 美元。首先，资助项目所需的税收会阻碍工作、储蓄、投资和创业，从而导致价值流失，而家庭和企业则在合规方面浪费时间和金钱。其次，华盛顿因政治讨价还价、专项拨款和经常阻碍其自身雄心的计划而导致效率低下，从而泄露了价值。联邦机构随后会增加更多的官僚主义、管理不善、行政开销和中央计划错误，从而降低支出的有效性。最
The Untaught Lessons of RAG Retrieval: Cosine Is Not the Foundation
企业文档智能 [Vol.1 #7ter] - 检索砖上的六个位置与主流 RAG 的余弦优先反射相矛盾The post The Untaught Lessons of RAG Retrieval: Cosine Is Not the Foundation 首先出现在 Towards Data Science 上。
Classic Aero-TV: Mister Mulligan Takes Us Back to Simpler Times
来自 SnF24（YouTube 版）：Doug Rozendaal 解释历史复制品的历史 Doug Rozendaal 在繁忙的 Sun 'n Fun 体验中抽出了一点时间来谈论 Mulligan 先生的魅力，他的经典 Howard DGA-6。当然，罗森达尔的飞机并不是最初的一次性专用竞赛飞机，而是这架传奇飞机的非常令人信服的复制品。该设计回顾了赛车的黄金时代，当时 30 年代的经济对全球预算造成了严重破坏。 DGA-6 的设计旨在展示当时空气动力学和发动机的进步，并在赛车领域迅速取得成功。如今，这已经是回到了更简单的时代，那时，即使是普通的 PPL，如果负担得起的话，也能享受到最先进的速
The Untaught Lessons of RAG Question Parsing: Structure Before You Search
企业文档智能 [Vol.1 #6ter] - 问题解析砖上的六个位置与主流 RAG 手册相矛盾The Untaught Lessons of RAG Question Parsing: Structure Before You Search 首先出现在 Towards Data Science 上。
Aviation-related skills programmes honoured at Enginuity Awards
莱特兄弟工业服务公司 (Wright Brothers Industrial Services)、巴布科克 (Babcock) 和艾尔郡学院 (Ayrshire College) 是 2026 年 Enginuity 技能奖 (Enginuity Skills Awards) 表彰的航空相关获奖者之一，该奖项旨在表彰组织……荣获 Enginuity 奖的航空相关技能项目首先出现在航空商业新闻 (Aviation Business News) 上。
ACC-RSA Employee Earns AUSA Huntsville Chapter Award
阿拉巴马州红石兵工厂 — 美国陆军承包司令部红石兵工厂的承包军官米斯蒂·斯图尔 (Misty Steward) 荣获 2026 年协会奖...
How to Maximize Codex Exec Command
使用模型集合构建更强大的编码代理设置如何最大化 Codex Exec Command 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Howard Hardee named Leeham News Editor; Hamilton becomes editor-at-large
2026 年 7 月 1 日，© Leeham News：LNA 所有者 AIN Media Group 今天宣布，Howard Hardee 已被任命为 Leeham News and Analysis 的编辑。 LNA 的创始人兼编辑斯科特·汉密尔顿 (Scott Hamilton) 被任命为... 阅读更多霍华德·哈迪 (Howard Hardee) 任命为利厄姆新闻编辑 (Leeham News Editor)；汉密尔顿成为特约编辑首先出现在《利厄姆新闻与分析》上。
From Local LLM to Tool-Using Agent
使用 Gemma 4、Ollama、OpenAI Agents SDK 和 Tavily MCP 构建轻量级研究代理从本地 LLM 到工具使用代理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Water Cooler Small Talk, Ep. 11: Overfitting in RAG evaluation
为什么为考试而记忆并不意味着你理解了该主题The post Water Cooler Small Talk, Ep. 11：RAG 评估中的过度拟合首先出现在 Towards Data Science 上。
Rise Vision at ISTE (Booth 2357): A Simpler Way to Reach Every Building, Every Classroom
您是否对走廊屏幕只显示昨天的午餐菜单或陈旧的幻灯片而感到沮丧，而在最重要的时候却听不到重要的信息？想象一下走进一所学校，每个显示器（无论是在走廊、办公室、自助餐厅还是教室）都成为可靠的实时通信中心，可以立即联系到每个学生和教职员工。这正是 Rise Vision 在 ISTE 上提供的内容，即将推出的由三部分组成的播客系列将揭示各学区如何将现有硬件转变为用于数字标牌、屏幕共享和紧急警报的统一平台。您将发现一个解决方案如何消除使用多个工具带来的混乱，减少登录麻烦，并使您的 IT 团队摆脱无休无止的支持请求。在整篇文章中，您将获得具体的收获：如何利用 Google Slides 和 Canva 等
Vector RAG Isn’t Enough — I Built a Context Graph Layer for Multi-Agent Memory
我在相同的多代理对话上对原始聊天历史记录、纯矢量 RAG 和上下文图进行了基准测试。结果暴露了关系检索中的一个令人惊讶的弱点。Vector RAG isn't Enough — I Building a Context Graph Layer for Multi-Agent Memory 首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Build a Credit Scoring Grid From a Logistic Regression Model
将模型系数转换为 0-1000 分，并进行风险类别和稳定性检查如何从 Logistic 回归模型构建信用评分网格一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Korean Air wins six awards at 2026 Cellars in the Sky Awards
大韩航空在 Business Traveller 举办的 2026 年 Cellars in the Sky Awards 中荣获六项大奖，因其机上葡萄酒计划而获得认可。该年度奖项旨在表彰航空葡萄酒和饮料产品中的卓越表现，参赛作品由包括评论家、酿酒师、葡萄酒讲师和葡萄酒贸易商在内的葡萄酒专家小组进行评审。 […]大韩航空在 2026 年 Cellars in the Sky Awards 中荣获六项大奖，首先出现在《旅行雷达 - 航空新闻》上。
GenAI商业用途一代人工智能奖公布了入围名单。其中包括 Cyan、Just AI、Sovcombank、Sberbank、Alfa-Bank、OTP Bank、T-Bank、Banki.ru、Avito、X5 Tech、Beeline、Skyeng、Skillbox、ITMO、Liga Stavok、Severstal、ecom.tech 等。
第一个针对企业使用 GenAI 的奖项——非营利性的 Generation AI Awards 2026，宣布第二季开始并接受申请。获奖者将由来自领先科技公司的人工智能领导者和生成技术领域的知名专家组成的评审团选出：Just AI 运营总监 Yulia Pivovarova、人工智能董事总经理 Avito Andrey Rybintsev、Yandex AI Studio 平台负责人 Arthur Samigullin、MWS AI 产品总监 Maxim Voloshin、X5 人工智能开发总监 Mikhail Neverov、Sovcombank Technologies IT 董事总经理
Building a Custom GStreamer Plugin for NVIDIA DeepStream
为什么要在 DeepStream 中进行自定义推理？为 NVIDIA DeepStream 构建自定义 GStreamer 插件一文首先出现在 Towards Data Science 上。
