Push for new Cyber Force service branch narrowly fails in the Senate
参议员克尔斯滕·吉利布兰德 (Kirsten Gillibrand) 的修正案旨在将新的军种置于陆军之下。
US plans major cut to jets, warships for NATO operations in Europe, NYT reports
据报道，美国计划大幅减少用于北约在欧洲行动的飞机和军舰。
Only 1 in 4 F-35s is fully mission capable, GAO finds
根据 GAO 的一份报告，F-35 的战备率在 2025 财年继续下降，机队的完整任务能力率降至 25%。
Paris defense show may be last chance to buy before war, CEO says
国防支出的激增意味着今年 Eurosatory 的规模比以往任何时候都要大，据组织者称，参展商数量增加了 30%，达到 2,600 多家。
Ukraine’s defense AI chief predicts ‘new paradigm’ of warfare
“拥有更多数据并更好地理解这些数据的系统可以提出解决方案——该系统将比其他系统更具优势。”
Solving the 3Blue1Brown String Probability Problem (Without AI)
让我们通过概率问题练习数据科学思维 解决 3Blue1Brown 字符串概率问题（没有 AI）的帖子首先出现在走向数据科学上。
Is Language Visual? An Experiment with Chinese Characters
一个关于损坏的打印机、视觉归纳偏差以及比赛为何以平局结束的故事。帖子是语言视觉吗？ 《汉字实验》首先发表在《走向数据科学》上。
Parse PDFs for RAG Locally with Docling: Rich Tables, No Cloud Upload
企业文档智能 [Vol.1 #5ter] - 表格单元格、OCR、说明文字、标题：云级结构，在您自己的计算机上运行。没有钥匙，没有每页账单，没有任何东西离开大楼用Docling在本地解析RAG的PDF：丰富的表，没有云上传首先出现在Towards Data Science上。
Larger Context Windows Don’t Fix RAG — So I Built a System That Does
增加 RAG 系统中的上下文大小并不会提高聚合任务的准确性 - 它会使错误更难以检测。在本文中，我针对跨 100,000 行的确定性全扫描引擎对基于检索的管道进行了基准测试，并展示了为什么计算查询必须完全路由远离 RAG。更大的上下文窗口不修复 RAG — 所以我构建了一个可以修复 RAG 的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
I Thought Data Engineering Was Just Writing Scripts. I Was Wrong.
我尝试让我的 ETL 管道投入生产。三件事坏了。每个人都教会了我一些仅靠脚本编写永远无法完成的东西。我认为数据工程只是编写脚本的帖子。我错了。首先出现在《走向数据科学》上。
When PyMuPDF Can’t See the Table: Parse PDFs for RAG with Azure Layout
企业文档智能 [Vol.1 #5bis] - 相同的关系表。 Native table cells.用于扫描页面和图像的 OCR。没有正则表达式的说明文字和标题。当 PyMuPDF 无法查看表格时：使用 Azure 布局解析 RAG 的 PDF 文章首先出现在走向数据科学上。
Why Decade-Old Residual Connections Still Power All of AI (And Why That’s a Problem)
近十年来，神经网络的这一部分几乎没有变化。 DeepSeek 正试图重塑它。这篇文章《为什么十年前的残留连接仍然为所有人工智能提供动力（以及为什么这是一个问题）》首先出现在《走向数据科学》上。
This Week in AI: The Next-Gen Recommendation Experience
本周，前微软首席研究员 Miguel Fierro 最近创立了自己的公司 RecoMind，与数据和人工智能传播者 Christina Stathopoulos 一起讨论了推荐系统的现状。 Christina 还浏览了她一直在观看的最新人工智能新闻，从 Anthropic 的持续崛起到负责任的人工智能、谷歌 I/O 2026 大会的公告，[...]
Build with Cursor and deploy production-ready AI agents on DataRobot
光标改变了开发人员编写代码的方式。代理模式很好：你描述你想要什么，它推理问题，选择正确的工具，并发布工作代码。对于新建项目和标准库，它运行顺利。当您在拥有自己的专用平台上构建代理时，事情会变得更加困难......使用 Cursor 构建并在 DataRobot 上部署生产就绪的 AI 代理一文首先出现在 DataRobot 上。
3 NumPy Tricks for Numerical Performance
在本文中，我们将介绍优化代码的三个基本 NumPy 技巧：矢量化和广播、就地操作以及利用内存视图而不是副本。
数据可观测性市场在过去五年中发展迅速。最初主要专注于监控现代数据管道的利基类别现已扩展到一个广泛的生态系统，涵盖异常检测、数据质量、沿袭、模式监控、业务可观察性以及越来越多的人工智能驱动的分析。随着组织继续投资...阅读更多»这篇文章《2026 年数据可观测性供应商数据库：按创立年份、资金、托管和定价划分的 20 多个平台》首先出现在《大数据分析新闻》上。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 3, June 2026
1) 非完整移动机器人类人停车的可见性状态空间引导路径规划作者：R. Wang，X. Zhang，J. Wen页数：573 - 5812) 用于语音分类的尖峰神经网络中的时间信息重建和时间对齐作者：Q. 张，H. Wang，H. Shen，S. Duan，S. Wen， T. Huang页数：582 - 5923) 用于诊断儿童发育协调障碍的噪声标签弹性运动想象脑机接口作者：C. -H.庄 K.-Y。李，Y.-T。 Tseng页数：593 - 6064) 使用多元特征和机器学习进行基于射频的体内认知负荷检测作者：U. Anwar、T. Arslan、A. Hussain、P. Lomax页数：
The Growing Role of AI Agents in Industrial Risk Management
工业风险管理中的人工智能代理添加了推理层，可将现场现场数据转化为上下文危险情报和行动。
