原路关键词检索结果

变老的五个意外迹象

Five Surprising Signs You're Getting Older

Jancee Dunn,《纽约时报》。最近我注意到我的脚有两个奇怪的变化:鞋码大了一号,在厨房地板等平坦表面上赤脚走路会痛。最后……

洛克希德P-80“流星”——喷气式战斗机的进化

Lockheed P-80 Shooting Star–Evolution of a Jet Fighter

洛克希德P-80“流星”——喷气式战斗机的进化小册子副本。日期为1979年。作者借鉴了官方历史和著名飞机设计师“凯利”·约翰逊及著名洛克希德试飞员Tony LeVier的个人观察,讲述了首架原型机XP-80(绰号Lulu-Belle)短暂但多事之秋的生涯,以及P-80“流星”系列飞机的发展历程。……

刑罚利维坦:沃克匡特和罗斯巴德对现代刑罚的启示

The Penal Leviathan: What Wacquant and Rothbard Reveal About Modern Punishment

处理犯罪行为的现代方式是大规模监禁,但犯罪却比比皆是。默里·罗斯巴德 (Murray Rothbard) 认为,恢复原状和其他方法优于目前的国营体系。

费边主义的悄然革命

Fabianism’s Quiet Revolution

社会主义者如何学会通过机构来工作而不是设置路障。美国的“民主”社会主义者似乎也在重复同样的策略。

大卫·贝茨:大规模移民导致内战

David Betz: Mass Migration to Civil War

贝茨强调了快速的人口变化和精英驱动的大规模移民如何在原住民、“后国家”统治精英和新移民之间造成了无法解决的三向紧张关系。

日本面对中东危机的选择

中東危機が問う日本の選択

■摘要美国和伊朗之间的冲突导致霍尔木兹海峡的封锁,凸显了日本能源安全因原油供应受限和价格飙升而面临的脆弱性。要增强应对危机的能力,首要的是通过技术创新和法律体系的发展来减少能源消耗并提高低自给率。此外,还需要在解决各种问题的同时,扩大国内可再生能源、核能等非化石能源的生产。另一方面,由于化石燃料的使用很难完全消除,我们应该继续永久实现采购来源多元化,获取权利并加强库存。为了建立能够抵御危机的能源结构,政治判断和执行力正在接受考验。 2月底爆发的美国和伊朗冲突凸显了日本能源安全面临的挑战。随着霍尔木兹海峡的关闭,原本高度依赖过境原油的日本国内原油供应受到严重限制。此外,全球供需紧张导致原油价格飙

居民消费价格(全国2016年7月)——核心CPI涨幅连续7个月在1%区间,但生活必需品价格上涨

消費者物価(全国26年7月)-コアCPI上昇率は7ヵ月連続の1%台だが、日用品で値上げの動き

■概要 2016年7月居民消费价格指数(不含生鲜综合=核心CPI)为1.8%,与上年同期(6月:1.6%)相比,连续7个月保持在1%的水平,但涨幅比上月提高0.2个百分点。能源价格开始八个月来首次上涨,家庭消费品和家庭耐用品增幅加大,推高核心CPI。食品价格(不含生鲜食品)涨幅连续12个月比上年(6月:3.1%)下降3.0%,但涨幅放缓趋势开始趋于停顿。受原油价格上涨和中东局势导致日元贬值影响,进口价格和国内企业用品价格已经大幅上涨,部分日用品和糖果类产品出现将原材料成本、包装材料成本等上涨转嫁给价格的走势。近年来,企业转嫁涨价的意愿越来越强,涨价的食品和饮料品种预计也会增加。展望未来,预计食

即使协调干预,日元仍走弱,长期利率即将触及3%水平 - Market Karte 9月号

協調介入でも円安回帰、長期金利は3%の大台が目前に~マーケット・カルテ9月号

美元/日元汇率在日美联合干预后于本月初暴跌至156日元中间水平,最近又回到了159日元低位。预计协同干预对抑制日元贬值的效果将比单独干预更大,日本政府和日本央行预计将被迫考虑到美国政府提前加息的愿望,因此对日本央行加息的预期有所上升。不过,尽管是协调干预,但并没有彻底改变导致日元贬值的各种因素。在财政扩张预期、对日本央行落后政策的担忧以及实际需求中日元的活跃抛售等背景下,日元持续走软的观点似乎再次成为日元贬值的因素。此外,中东局势紧张和原油价格上涨也给日元贬值带来额外压力,日本贸易逆差预计将扩大。展望未来,人们可能会持续一段时期,在消费税削减、明年预算和国防开支增加等问题上,人们可能会意识到扩

NISA新使用的实际情况[补充版2] - 20岁以下人群新累积投资津贴销售迅速增长 -

新NISAの利用実態【番外編2】~20歳代以下のつみたて投資枠で売却急増~

■概要 2025年,即新NISA实施的第二年,累计投资限额的销售额尤其增加。鉴于经营环境持续有利,推测增长是由于销售获利所致。但从年龄层来看,20岁以下人群最为明显,而在年轻人中,还考虑了“NISA贫困”等获利以外的因素。随着长期投资的进一步确立,未来趋势将受到密切关注。 ■目录・累计投资限额中的销售量特别增加・以获利为目的的销售量增加・20岁以下人群的急剧增加说明了什么?结论 在撰写本补充部分时,金融厅尚未公布整个 NISA 系统的销售数据,但正如第 1 部分所指出的,与第一年 2024 年相比,新 NISA 的第二年 2025 年的销售量很可能有所增加。纵观日本证券商协会公布的所有证券公司

保险和养老基金的各种风险和未来形势(欧洲2026.7)-EIOPA发布的报告简介(2026年7月)

保険と年金基金における各種リスクと今後の状況(欧州 2026.7)-EIOPAが公表している報告書(2026年7月)の紹介

■摘要 EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)每季度都会发布风险仪表板。 2026 年 7 月 30 日,发布了养老基金和保险行业的风险仪表板。这两个行业的财务状况都相对稳定,没有立即出现的担忧。然而,地缘政治紧张局势和相关不确定性的未来仍然不确定。针对这些地缘政治的不确定性,有必要不断加强网络风险监测体系。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)每季度都会发布风险仪表板。 2026 年 7 月 30 日,发布了养老基金和保险行业的风险仪表盘1。该仪表盘总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2和脆

有针对性的护理让患者在正确的时间获得正确的心理健康支持

Targeted Care connects patients to right mental health support at right time

路易斯安那州波尔克堡 - 走进心理健康诊所寻求帮助可能很困难。在没有专业心理健康预约的情况下走出去...

引入 Amazon Bedrock 上 OpenAI GPT-5.6 模型的跨区域推理

Introducing cross-Region inference for OpenAI GPT-5.6 models on Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 现已在超过 25 个 AWS 区域提供具有跨区域推理功能的 OpenAI GPT-5.6 模型(Sol、Terra 和 Luna)。了解美国地理和全球推理配置文件如何路由更高吞吐量的请求、如何使用 OpenAI 和 Converse API 调用模型,以及如何配置 IAM、配额和监控。

扩展代理 AI:无需供应商锁定的企业模式

Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in

在整个企业范围内扩展代理 AI 需要能够保持灵活性同时避免供应商锁定的模式。在多智能体系列的第二篇文章中,我们研究了机器学习团队如何在框架、模型和提供者的多元环境中操作许多智能体人工智能系统,以及让这些系统一起扩展的原则。

多文档 RAG:不相关 PDF 的文件夹是一个带有嵌套大纲的长文档

Multi-Document RAG: A Folder of Unrelated PDFs Is One Long Document with a Nested Outline

企业文档智能 [Vol.1 #14B] - 没有共享字段意味着无需构建索引。每个文件一个摘要行加上每个文件自己的目录,检索路线向下两层多文档 RAG:不相关 PDF 的文件夹是一个带有嵌套大纲的长文档,首先出现在走向数据科学上。

从无数据中进行估算:从类别中得出连续分数

Estimating from No Data: Deriving a Continuous Score from Categories

当只有分类标签可用于训练时,使用低容量网络获取细粒度评分的演练及其背后的数学原理从无数据进行估计:从类别中得出连续分数的帖子首先出现在走向数据科学上。

通过市场模型释放隐藏的收入来源

Unlocking hidden revenue streams with market models

航空公司每天通过数百个航班运送数万名乘客。通常这些都不是简单的点对点路线,乘客需要多次转机。航空公司可以考虑潜在的数百个变量来为每个旅程定价:需求、季节、一天中的时间、时事、全球市场以及竞争对手航空公司的活动……

特工时代的职业生涯

The Agent-Era Career

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客网站上,经作者许可在此重新发布。如果人工智能层擅长某件事,那么它就会是任何有答案的事情。学校曾经是一路下来的答案。学校是成功的最终锚定,因为它 [...]

一种语言 - 当地板上的每台机器都说同一种语言时会发生什么

One Language - What happens the moment every machine on the floor speaks the same one

在工厂车间,原因是平淡而具体的。模型不是瓶颈。它们下面的数据层从来都不是为机器读取而构建的。