国家技术计划（NTI）循环运动的参与者将参加国际冬季无人机竞赛 Ice Vision。这是第一个小学生与成人平等竞争的 NTI 比赛。
Разработки ТОГУ были представлены на Общероссийском конгрессе «Наука – инженер – промышленность»
太平洋国立大学的科学家、研究生和学生参加了6月13日至14日在阿穆尔河畔共青城举行的全俄“科学-工程师-工业”大会。
Техношоу МИЭМ: от учебы к изобретениям
6月10日，MIEM工程陈列室开业。作为课程的一部分，他的客人能够看到和体验学生发明的最佳发明，并由他们开发成工作原型。
Молодые ученые из МФТИ получили грант от Amazon на разработку искусственного интеллекта
MIPT 团队参加了 Alexa 奖社交机器人大挑战赛 3，这是一项针对对话式人工智能领域大学的国际竞赛。
Ученые СибГУ им. М.Ф. Решетнева провели новое испытание подводного квадрокоптера
在西伯利亚国立大学战略项目的框架内命名。 MF列舍特涅夫“地理信息系统“叶尼塞-北极””，一组科学家在模拟水流的水池中对水下四轴飞行器原型进行了新测试。
В Подмосковье пройдут испытания коптеров на водородном топливе
7月，Up Great技术竞赛“First Element”的最终测试将在莫斯科地区举行。竞赛旨在为无人机开发环保且能源密集型的氢燃料电池。
Центры компетенций НТИ запустили 150 научно-исследовательских проектов
国家技术计划（NTI）能力中心介绍2018年工作成果。年末启动研究项目150个，联合体参与数量增长25%以上。如今，中心联盟包括 300 多个组织，其中 59% 是商业公司。
Adzuna 的研究既包括广泛使用的编程语言，也包括没有被广泛受众听到的相当奇特的编程语言。与此同时，俄罗斯程序员的薪资水平虽然比欧美薪资低数倍，但明显超过该国月薪平均水平。
Прототип робота-змеи для космических исследований собрали финалисты программы «Дежурный по планете»
用于太空研究的自主行星漫游车原型是由“行星责任”计划的决赛入围者开发的，并得到了国家技术倡议 (NTI) 循环运动的支持。
Ученые ТПУ разработали мобильного робота для борьбы с картофельными вредителями
据开发商称，该设备在俄罗斯没有类似设备。它将减少化学品和燃料的使用量。
Финалисты Олимпиады НТИ разработали систему искусственного интеллекта для квадрокоптера
基于机器学习（Machine Learning，ML）的四轴飞行器速度校正系统由国家技术倡议（NTI）奥林匹克竞赛决赛入围者开发，该竞赛由 NTI Circle Movement、ASI 和 RVC 共同开展。
Молодой учёный из Протвино разработает систему сортировки бытового мусора
库尔恰托夫研究所 - IHEP Ivan Plotnikov 国家研究中心的一位年轻科学家的项目“基于计算机视觉技术的生活垃圾分类系统的开发”将在“青年科学与创新竞赛”（“UMNIK”）计划的框架内获得创新促进基金的实施资助。
Школьники разработают систему управления «умным» городом на Олимпиаде НТИ в Томском политехе
3月12日，全俄国家技术倡议（NTI）“智慧城市”奥林匹克竞赛决赛阶段在托木斯克理工大学拉开帷幕。
Школьники в МАИ разработали прототипы многосредных беспилотников
莫斯科航空学院教育技术支持中心 (CTES) 总结了 2 月 27 日在莫斯科举行的“用于监测城市动植物的混合无人机”类别的城市教育竞赛“3D Boom”决赛的结果。
На Нейрохакатоне студенты разработали робота-собеседника для борьбы со стрессом
TUSUR 学生作为校际团队的一部分，利用情绪识别技术开发了一款机器人对话者。该项目旨在利用神经技术解决应对压力的问题。
Ученица СУНЦ НГУ придумала робота для уборки и сортировки уличного мусора
Elizaveta Prishlyak 是 NSU 国家科学研究中心 11 年级的学生，她开发了一个项目，使用能够对不同类型垃圾进行分类的机器人来连续清除街道上的垃圾。这位女学生的项目在圣彼得堡举行的第十五届波罗的海科学与工程竞赛中获得了积极评价。
