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#500 – Khabib Nurmagomedov:达吉斯坦、MMA、UFC、伊斯兰教、Conor、Fedor 和足球

#500 – Khabib Nurmagomedov: Dagestan, MMA, UFC, Islam, Conor, Fedor & Football

Khabib Nurmagomedov 是有史以来最伟大的拳击手之一,他以 29-0 的完美战绩从 UFC 退役。我们完全用俄语进行了这次谈话。它被翻译并配音成英文。这两种语言的音轨(和字幕)均可在 YouTube 上找到。此处仅提供英文音频。我们努力使用克隆声音仔细配音翻译,以使其听起来很有趣,就像我们对之前的外语播客所做的那样。感谢您的收听❤查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep500-sc请参阅下面的时间戳、文字记录,并提供反馈、提交问题、联系 Lex,等. 成绩单:https://lexfridman.com/khabib-nurmago

Apellix 的 AirShift 和 AirTrace 自主堆栈无需飞行员操作即可扩大商业无人机清洁规模

Apellix's AirShift and AirTrace Autonomy Stack Takes Commercial Drone Cleaning to Scale Without a Pilot at the Stick

特朗普因提供付费早期访问真相社交帖子的服务而被起诉

Trump sued over service that offers paid early access to Truth Social posts

唐纳德·特朗普正面临拦截和新闻自由基金会的诉讼,寻求停止 Truth API,这是一项付费服务,提供早期访问他的 Truth Social 帖子的服务。原告指控该服务违反了第一修正案,并造成了财务冲突,因为真相媒体最大股东特朗普从中受益。

钱德拉编年史:追溯 2017 年以来董事长的历程

The Chandra Chronicles: Tracing the chairman's journey since 2017

N Chandrasekaran 作为塔塔之子董事长的任期面临重大挑战和延误。拉坦·塔塔 (Ratan Tata) 于 2024 年 10 月去世,随后塔塔信托公司 (Tata Trusts) 发生了领导层变动。诺埃尔·塔塔表达了不满,并搁置了钱德拉塞卡兰于 2026 年 5 月的重新任命。几名受托人宣布辞去塔塔信托的关键职务。最终,N Chandrasekaran 决定不再寻求第三次担任董事长。

ET 图形 |解码钱德拉时代:塔塔市值如何在10年内翻三倍

ET Graphics | Decoding Chandra era: How Tata's market value tripled in 10 years

在钱德拉塞卡兰任职期间,塔塔集团的市值增加了两倍,利润增加了五倍。收入也增长了两倍,到 2026 财年达到 133 亿卢比。 Trent 以 31% 的年度股票回报率创造了最高的价值。 Tejas Networks 紧随其后,收购后的年回报率为 30.4%。然而,旗舰 TCS 的年化回报率为 7.4%。

PHL 与新西兰的目标是到 2030 年贸易量增长 50%

PHL, New Zealand targeting 50% boost in trade by 2030

贸易和工业部 (DTI) 表示,菲律宾和新西兰正在探索农业领域的机会和扩大市场准入,目标是到 2030 年将双边贸易增加 50%。在周三的社交媒体帖子中,DTI 国际贸易关系局 (BITR) 表示,[...] 之间的联合经济委员会 (JEC)

DoTr 寻求在 2027 年使用 P247B 进行基础设施

DoTr seeks over P247B for infra in 2027

根据预算文件,交通部 (DoTr) 正在寻求 2027 年基础设施资金 2,475.4 亿比索,高于今年的 864.9 亿比索。根据预算和管理部发布的 2027 年支出预算和融资来源报告,DoTr 提议的 2027 年基础设施支出将由 [...]

溢出

Spills

为议会制度中持续选择政党领导人提供新的、更合理的基础。第一步。制定预测市场合约。 “如果 X 党的领导人在选举后担任部长,则支付 1 美元。”第二步。设置预测市场合约:“如果 X 党在选举之日的领导人是 {Name},则支付 1 美元。”第三步。制定有条件的合同。 “如果 X 党的领导人在选举后成为部长,则支付 1 美元,条件是 {Name} 在选举之日成为党的领导人。”第四步。制定决策规则。 “如果 {Name} 在选举后党领袖担任部长方面表现出明显的持续改善,并且优于其他 {Name} 选项,则 X 党的领导人将更改为 {Name}。”适用于主要政党和小党;他们的领导人只有在成为获胜联盟的

伊朗的“堡垒破坏者”弹道导弹的建造成本约为 100 万美元。每个拦截器的成本高达 27,900,000 美元。

Iran’s ‘Fortress Buster’ Ballistic Missile Costs About $1 Million To Build. The Interceptor That Stops It Costs Up to $27,900,000 Each.

伊朗 Kheibar Shekan“堡垒破坏者”弹道导弹用于攻击美国在中东的基地 – Kheibar Shekan 是伊朗固体燃料中程弹道导弹 (MRBM),由伊斯兰革命卫队 (IRGC) 航空航天部队操作。它于 2022 年推出,其名称翻译为“Castle Breaker”或“Fortress Buster”。伊朗人利用了 Kheibar Shekan [...]

工作场所学习中情境切换的隐性成本

The Hidden Cost Of Context Switching In Workplace Learning

早在内容获得公平登陆之前,培训模块就与 Slack ping、日历提醒和三个打开的浏览器选项卡竞争。对任务切换和注意力残留的研究解释了为什么分散的注意力会悄悄地消耗学习效率。本文向 L&D 展示了如何设计考虑到这个问题的培训。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

NCCoE Transit CSF 社区简介网络研讨会

NCCoE Transit CSF Community Profile Webinar

活动日期:2026年9月1日活动时间:下午2:00 – 下午 3:00 EDT 加入 NIST 国家网络安全卓越中心 (NCCoE),参加有关最终交通网络安全框架 (CSF) 社区概况的虚拟小组讨论。听到公交运营商

在 Amazon Bedrock 上使用单区域 Claude 代码强制执行数据驻留

Enforcing data residency with single-Region Claude Code on Amazon Bedrock

一位受监管的客户需要在单个 AWS 区域(伦敦)(而不仅仅是在地理区域内)处理所有 Claude Code 推理。本文介绍了将 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 固定到一个区域的两种方法:应用程序推理配置文件或 Mantle 终端节点,与 IAM 区域条件配对,以及如何验证 AWS CloudTrail 中的合规性。

LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建多代理抵押贷款助理

How LendingTree built a multi-agent mortgage assistant on Amazon Bedrock

了解 LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建生产型多代理抵押贷款助理。三个协调代理使用 LangGraph、模型上下文协议和带有内置护栏的 Amazon Nova 模型来提供 24/7 个性化抵押贷款指导,同时满足严格的金融服务合规性。

官员们用三份规模较小的公司合同对冲 SpaceX 飞机跟踪卫星赌注

Officials hedge SpaceX aircraft-tracking satellite bet with three smaller company contracts

Rocket Labs、STR 和一家神秘公司是最新的天基 AMTI 获奖者。

您的 AI 代理不是静态的工件。它正在成长。

Your AI Agent Isn’t a Static Artifact. It’s Growing Up.

2025 年 7 月,Replit 上的 AI 编码代理删除了属于 SaaSstr 创始人 Jason Lemkin 的生产数据库。它是在显式代码冻结期间执行此操作的。莱姆金用大写字母告诉特工不要改变任何东西。无论如何,特工执行了破坏性命令,擦除了一千多名高管和公司的记录,[...]

汤森路透与 Laurel 合作

Thomson Reuters Partners With Laurel

汤森路透在其长长的法律技术合作伙伴名单中又增加了时间记录系统 Laurel。此举遵循 TR 的...

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 8 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 8, August 2026

1) 外部干扰下输入饱和系统具有自调节指定性能的强化学习控制作者:K. Li, K. Xiao, Y. Xia, Z. Lendek, R. -E。 Precup, I. J. Rudas 页数: 2423 - 24362) FISformer: 用时间序列预测变压器模型中的模糊推理系统代替自注意力作者: B. Haznedar, L. Karacan 页数: 2437 - 24503) 具有无与伦比的非线性系统的模糊非递归采样数据控制Disturbances作者:X. Dong、X. He、T. Xie、C. Zhu、W. Zhang、H. Yu页数:2451 - 24624) 多智能体系统

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 8 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 8, August 2026

1) 神经网络硬件加速的下一代数字预失真:趋势、挑战和未来作者:M. T. Khan、Y. Ding、G. Goussetis 页数:3503 - 35232) 移动机器人学习运动规划与控制调查:迈向具身智能作者:M. Wang、Y. Niu、B. Wang、W. Zhang、C. Wang页数: 3524 - 35443) PosFormer: 通过全局-局部特征融合网络进行广义室内定位作者: X.Xiao, Z.Yao, X.Gao, M.Sheng, D.Peng, M.Zeng页数: 3545 - 35584) Adversarial Augmentation With Maximum