THON关键词检索结果

宾夕法尼亚州立大学 THON 2026 筹集了创纪录的 1880 万美元

Penn State THON 2026 raises record-breaking $18.8 million

宾夕法尼亚州立大学 THON 2026 已为宾夕法尼亚州立大学健康戈利萨诺儿童医院的四钻项目筹集了 18,841,726.53 美元。这比 THON 2025 创纪录的 17,737,040.93 美元总金额高出超过 110 万美元。

新西兰航空通过 SYNTHONY in the Sky 体验将飞行变成音乐会

Air New Zealand turns flight into concert with SYNTHONY in the Sky experience

新西兰航空正准备推出一项包机航班,将商用飞机转变为高空飞机……新西兰航空将飞行转变为与 SYNTHONY in the Sky 的音乐会体验后,首先出现在 AeroTime 上。

充满热情、准备充分的传播学学生已准备好参加 THON 直播

Passionate, prepared communications students ready for THON livestream

在 2 月 20 日至 22 日举行的一年一度的宾夕法尼亚州立大学 IFC/Panellenic 舞蹈马拉松 (THON) 期间,数百名舞者聚集在布莱斯乔丹中心,筹集数百万美元并对抗儿童癌症,由数十名传播系学生组成的团队将通过制作该活动的年度直播,与世界各地的观众分享这一活动。

二月受托人回顾:THON 的影响;批准基本建设项目

February trustees recap: The impact of THON; capital projects approved

随着一年一度的宾夕法尼亚州立大学舞蹈马拉松比赛进入高潮,该大学董事会了解到该慈善机构对儿科癌症研究的影响。在二月份在大学公园校区举行的会议上,董事会还批准了布克大楼的更新、波洛克宿舍的持续翻修、宾夕法尼亚州立健康儿童医院的更名,并向三名前受托人授予荣誉称号。

参观 2026 年 THON 周末之前需要了解的信息

What to know before visiting THON Weekend 2026

2026 年宾夕法尼亚州立大学 THON 周末将于下午 6 点在布莱斯乔丹中心举行2 月 20 日星期五至下午 4 点2 月 22 日星期日。综合观众资源包已发布,为计划参加的参观者和社区成员提供信息。

THON 2 月 20 日至 22 日周末停车、交通和公交更新

THON weekend parking, traffic and transit update for Feb. 20-22

由于 THON 2026 以及本周末(2 月 20 日星期五至 2 月 22 日星期日)在布莱斯乔丹中心、佩古拉冰场和其他附近场馆举行的其他活动,以下停车和交通调整将生效。

印度陆军测试了 Ashva-D 轻型战术车

СВ Индии испытали легкие тактические машины Ashva-D

印度陆军西部司令部在拉贾斯坦邦 Mahajan 训练场举行的 Kharga Shakti 2026 演习中测试了国家 A-Thon 公司的 Ashva-D 系列轻型战术车辆。

无需学习 C 即可编写 C 代码:PythoC 的魔力

Write C Code Without Learning C: The Magic of PythoC

使用您已知的 Python 语法编译本机、独立的应用程序。无需学习 C 即可编写 C 代码:PythoC 的魔力一文首先出现在 Towards Data Science 上。

Pandas 与 Polars:语法、速度和内存的完整比较

Pandas vs. Polars: A Complete Comparison of Syntax, Speed, and Memory

需要帮助选择正确的 Python 数据框架库吗?本文对 Pandas 和 Polars 进行了比较,以帮助您做出决定。

Bungie 解释了 Marathon 的“图形复古未来主义”美学以及从《命运》中汲取的“现场叙事”经验教训(采访)

Bungie explains Marathon's 'graphic retro futurism' aesthetic and the 'live narrative' lessons it learned from 'Destiny' (Interview)

随着《马拉松》的最终推出,我们向三位 Bungie 开发者询问了这款科幻撤离射击游戏的世界、美学和野心。

用于自动化探索性数据分析的 5 个有用的 Python 脚本

5 Useful Python Scripts to Automate Exploratory Data Analysis

花费数小时手动清理、汇总和可视化数据?使用这 5 个即用型 Python 脚本自动化您的探索性数据分析工作流程。

可以看到的图形着色

Graph Coloring You Can See

Visual intuition with PythonThe post Graph Coloring You Can See 首先出现在Towards Data Science 上。

卡托学者可参加 SOTU 评论

Cato Scholars Available for SOTU Commentary

卡托研究所的学者可以就国情咨文的各个政策领域提供专家评论和分析。如需安排采访,请通过 pr@​cato.​org 联系 Cato 的媒体关系团队。领导,移民:Alex Nowrasteh,政策高级副总裁David Bier,移民研究主任,塞尔兹基金会移民政策教育主席:Neal McCluskey,教育自由中心主任Colleen Hroncich,教育自由中心政策分析师Andrew Gillen,教育自由中心研究员Erec Smith,自由黑人思想研究员兼联合创始人外交政策:Jon Hoffman,国防和外交政策研究员Katherine Thompson,高级国防和外交政策研究员 Brandan

使用 Python 从头开始编写 Pong 游戏

Coding the Pong Game from Scratch in Python

使用 OOP 和 Turtle 在 Python 中实现经典的 Pong 游戏在 Python 中从头开始编码 Pong 游戏的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

安东尼·布里奇顿 (Anthony Bridgerton) 的每日名言:“奉承之词既美丽又甜蜜,但它们也是空洞的,除非……” - Netflix 乔纳森·贝利 (Jonathan Bailey) 饰演的布里奇顿 (Bridgerton) 角色关于行动胜于言语、爱和关系的课程

Quote of the day by Anthony Bridgerton: 'Words of flattery are beautiful and sweet, but they are also hollow unless...' - lessons on action over words, love, and relationships by Netflix's Bridgerton character played by Jonathan Bailey

安东尼·布里奇顿 (Anthony Bridgerton) 的每日名言:安东尼·布里奇顿 (Anthony Bridgerton) 的话强调了行动与言语相匹配的重要性。没有后续行动的奉承缺乏真实性。这一原则适用于所有关系,促进责任感和诚实。 Netflix 剧集《布里奇顿》根据朱莉娅·奎恩的小说改编,探讨了这些主题。

depyf:为机器学习研究人员打开PyTorch编译器的不透明盒子

depyf: Open the Opaque Box of PyTorch Compiler for Machine Learning Researchers

PyTorch \texttt{2.x} 引入了一个旨在加速深度学习程序的编译器。然而,对于机器学习研究人员来说,充分发挥 PyTorch 编译器的潜力可能具有挑战性。编译器在 Python 字节码级别运行,使其看起来像一个不透明的盒子。为了解决这个问题,我们引入了 \texttt{depyf},这是一个旨在揭开 PyTorch 编译器内部工作原理的工具。 \texttt{depyf} 将 PyTorch 生成的字节码反编译回等效的源代码,并在内存中的代码对象与其磁盘上的源代码之间建立连接...

F-16 飞行员成为首位荣获光辉奖的空军国民警卫队飞行员

F-16 Pilot Becomes First Air National Guardsman to Win Shine Award

空军中校埃里克·“叛逆者”·爱默生 (Eric "Rebel" Emerson) 是新泽西空军国民警卫队第 177 战斗机联队的一名战斗机中队指挥官,他凭借其同名越南战争战斗机飞行员中校安东尼·C·夏恩 (Anthony C. Shine) 的性格和飞行智慧而获得了“光辉奖”。

您应该使用的 5 个 Python 数据验证库

5 Python Data Validation Libraries You Should Be Using

这五个库从非常不同的角度进行验证,这正是它们重要的原因。每个问题都解决了现代数据和机器学习工作流程中反复出现的一类特定问题。