Transforming network operations with AI: How Swisscom built a network assistant using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了瑞士Com的如何发展其网络助理。我们讨论了最初的挑战，以及他们如何实现提供可衡量收益的解决方案。我们检查技术体系结构，讨论关键学习，并查看可以进一步改变网络操作的未来增强功能。
Four AI Minds in Concert: A Deep Dive into Multimodal AI Fusion
简介：从系统体系结构到算法执行在我的上一篇文章中，我探索了VisionsCout CoutCout多模式AI系统的架构基础，将其从简单的对象检测模型的演变传播到模块化框架。在那里，我强调了仔细的分层，模块边界和协调策略如何将复杂的多模式任务分解为可管理的组件。 […]帖子中的四个AI思维：深入研究多模式AI融合，首先出现在数据科学上。
Build AWS architecture diagrams using Amazon Q CLI and MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何使用AWS图MCP和AWS文档MCP服务器使用Amazon Q开发人员CLI来创建遵循AWS最佳实践的复杂体系结构图。我们讨论了基本图和现实图表的技术，并提供详细的示例和分步说明。
Spritle’s Plugin-First MCP Architecture: The Hidden Tech Behind Fast AI Rollouts
Spritle的插件首先MCP：快速，可扩展的AI体系结构。Spritle的插件 - 首先MCP架构：Fast AI Prolouts背后的隐藏技术首先出现在Spritle Software上。
Фокус на практику. УЦСБ на форуме ITSEC 2025
6月17日至18日，ITSEC 2025论坛在莫斯科举行 - 这是一个专业网站，在AppSec，DevSecops，DevOps，Testing和Information Security Management中有专家。 UTSSB是该活动的正式合作伙伴。该论坛已成为讨论IB的建筑方法的平台，在DEVOPS和CI/CD的过程中引入保护的实践，分析相关漏洞和监管机构的形成要求。演讲者不仅分享了他们的经验，还提供了适用于不同行业和IB成熟阶段的公司的实用工具。州议会议会中央执行委员会安全发展负责人Evgeny Todyshev在会议上“可信的公司存储库和法规控制”会议上发表了讲话。他研究了他们的现有
The Mythical Pivot Point from Buy to Build for Data Platforms
对于具有数据密集型体系结构的公司而言，通常是一个关键点，构建内部数据平台比购买现成的解决方案更有意义。
Waters Corporation宣布发布联盟是HPLC系统软件2.0版，这是一个重大进步，可为制药行业提供全面的，端到端的可食用性并增强数据安全性。 HPLC系统触摸屏将使Empower Software的同样安全体系结构的同义词为客户增强符合性的监视和直观的可追溯性...
研究人员表明，高级纳米式设计可以实现下一代光学系统半导体纳米射击器的超低功率操作和紧凑的集成，作为下一代光学系统的关键组件，需要超低功率和紧凑的设计。传统激光在纳米级面临局限性，促使研究人员探索创新的纳米层体系结构。最近的一项研究概述了光子[…]
The Future of Security: Multilayered Automated Air Defense Systems
在这个时代，空中威胁迅速发展，多层自动防空系统已成为现代军事战略的基石。这些复杂的网络集成了先进的传感器，人工智能（AI）以及动力学和非运动效应子，以保护关键的基础设施，军事基地和平民种群免受各种威胁，包括无人机，导弹和载人飞机。该博客探讨了多层自动防空系统的体系结构，技术，挑战和未来的前景，突出了它们对全球安全的变革性影响。了解多层防空系统旨在检测，跟踪和中和多个多重的空中威胁。
Normalizing Flows are Capable Generative Models
标准化流（NFS）是基于连续输入的可能性模型。他们在密度估计和生成建模任务上都表现出了令人鼓舞的结果，但近年来受到了相对较少的关注。在这项工作中，我们证明了NFS比以前认为的强大。我们提出TARFLOW：一种简单且可扩展的体系结构，可实现高性能的NF模型。 TARFlow可以被认为是基于变压器的掩蔽自回旋流量（MAFS）的变体：它由图像补丁上的一堆自动回归变压器块组成……
INRFlow: Flow Matching for INRs in Ambient Space
流量匹配模型已成为一种强大的方法，用于在图像或视频（例如3D点云甚至蛋白质结构）等不规则或非结构化数据等域上产生建模。这些模型通常在两个阶段进行训练：首先是训练数据压缩机，在随后的训练阶段，流动匹配生成模型在数据压缩机的潜在空间中进行了训练。这个两阶段的范式设定了跨数据域统一模型的障碍，因为手工制作的压缩机体系结构用于不同的数据模式。为此，我们…
The emergence of software-defined vehicles: Transforming transportation from the inside out
软件定义的车辆（SDV）平台是一个综合的软件和硬件体系结构，可以通过软件更新升级和自定义车辆，而不是仅依靠硬件更改。这意味着，可以通过空中（OTA）更新在整个车辆的寿命中增强功能，功能甚至性能，类似于智能手机的更新方式。 […]
Alibaba har lanserat Qwen3 AI-modeller som är optimerade för Apples enheter
阿里巴巴已经启动了针对Apple MLX体系结构进行了优化的新Qwen3 AI模型，这意味着现在可以直接在iPhone，iPad，MacBook和MAC完全可以直接在无需离开国家的iPhone，iPad，MacBook和MAC上运行高级AI功能。对于苹果和中国用户来说，这是一个重要的一步，尤其是考虑到有关数据保护的严格规则[…]阿里巴巴帖子启动了QWEN3 AI模型，该模型已针对Apple的设备进行了优化，首次出现在AI News上。
I Won $10,000 in a Machine Learning Competition — Here’s My Complete Strategy
ML竞赛的特征选择，阈值优化和神经网络体系结构的完整指南，我在机器学习竞赛中赢得了10,000美元的奖金 - 这是我的完整策略首先出现在数据科学方面。
Innovate business logic by implementing return of control in Amazon Bedrock Agents
在分布式系统和微服务体系结构的背景下，策划了各种组成部分之间的沟通提出了重大挑战。但是，随着亚马逊基岩代理的推出，景观正在发展，为控制能力返回的回归提供了简化的方法来创建代理和无缝集成。在这篇文章中，我们探讨了亚马逊基岩代理如何彻底改变代理商的创建，并证明了控制能力回归在整理多个系统之间复杂相互作用方面的功效。
Can AI Truly Develop a Memory That Adapts Like Ours?
探索泰坦：一种为LLM和人类启发的内存配备的新体系结构，在测试时间期间学习和更新。首先出现在数据科学上。
Garmin Unveils Part 25 G5000 Prime Flight Deck
开放体系结构和更快的处理速度转化为更灵活，表现更高的系统
Model Context Protocol (MCP) Tutorial: Build Your First MCP Server in 6 Steps
MCP体系结构的初学者友好型教程，重点关注MCP服务器组件和应用程序，通过构建构建启用代码到DIAGRAGR的自定义MCP服务器的过程。后模型上下文协议（MCP）教程：在6个步骤中构建您的第一个MCP服务器在6个步骤中首次出现在数据科学上。
