Inside the TikTok documents: Stripping teens and boosting 'attractive' people
大量秘密文件显示，青少年对 TikTok 的依赖性越来越强，高管们敏锐地意识到这款应用可能对年轻人造成的潜在危害，但似乎并不担心。
オーストラリア健全性規制庁のコーポレートプラン2024-25－オーストラリアの健全性規制の方向性－
■摘要 澳大利亚审慎监管局 (APRA) 发布了 2024-25 年度企业计划。这是APRA公布的监管重点，可以说是预判了未来的监管走向。这次，我想报告一下企业计划的内容。 ■目录 1 - 关于 2024-25 年企业计划 1 | 什么是 2024-25 年企业计划 3 | 2023-24 年企业计划的主要变化：未来监管方向1 | 什么是 APRA 公司计划？ 公司计划是 APRA（澳大利亚审慎监管局）每年制定的战略计划，旨在推进和解决其监管重点。该公司计划的目的是支持金融机构履行对储户、保单持有人、养老基金成员和其他人的财务义务。该公司计划还通过详细披露议程来提高监管透明度，并包括数据收集和
Reinforcement Learning, Part 8: Feature State Construction
通过将状态特征巧妙地纳入学习目标来增强线性方法强化学习是机器学习的一个领域，它引入了代理在复杂环境中学习最佳策略的概念。代理根据环境状态从其行为中学习，从而获得奖励。强化学习是一个具有挑战性的话题，与机器学习的其他领域有很大不同。强化学习的显著之处在于，可以使用相同的算法使代理适应完全不同、未知和复杂的条件。关于本文在第 7 部分中，我们介绍了可扩展标准表格方法的值函数近似算法。除此之外，我们特别关注了一个非常重要的情况，即近似值函数是线性的。我们发现，线性保证了收敛到全局最优值或 TD 不动点（在半梯度方法中）。问题是，有时我们可能希望使用更复杂的近似值函数，而不仅仅是简单的标量积，而不离开
航空增材技术使得制造轻质零件和复杂元件成为可能。但由于各种因素造成的性能的异质性，结构特性对机械作用的依赖性增加，实验力学和结构材料科学系的科学家研究了应力集中对其在循环载荷下破坏的影响。这将有助于提高3D产品生产的质量。裸体科学
Coastal Hazards System–South Atlantic (CHS-SA)
摘要：美国陆军工程兵团完成了南大西洋沿岸研究 (SACS)，以量化风暴潮和海浪危害，从而将沿海灾害系统 (CHS) 扩展到南大西洋分部 (SAD) 领域。CHS-SACS 的目标是量化当前条件和未来海平面上升情景下的风暴危害，以降低洪水风险并提高沿海环境的恢复力。CHS-SACS 已在 SAD 领域内的三个地区完成，本报告重点关注南大西洋 (CHS-SA)。本研究应用 CHS 的概率框架和增强元建模预测的联合概率方法 (JPM-AMP) 对热带气旋 (TC) 和温带气旋 (XC) 响应进行概率沿海危害分析 (PCHA)，利用新的大气和流体动力学数值模型模拟合成 TC 和历史 XC。本报告记录了
Podcast: Lessons Learned From the CrowdStrike Incident: InfoQ Dev Summit Munich 2024 Preview
在本期播客中，InfoQ Dev Summit Munich 2024 的演讲者讨论了最近的 CrowdStrike 事件，该事件引发了大规模中断并凸显了云基础设施中的漏洞。小组分享了个人经历，强调了云依赖性的影响，以及组织风险管理和自动化方面的经验教训。作者：Renato Losio、Danielle Sudai、Santosh Yadav、Mykhailo Brodskyi
Datacenters powered by solar farms
您如何看待这个商业创意？寻找阳光充足的廉价未使用土地（例如沙漠地区）在那里建造太阳能发电场和数据中心（用于 AI/LLM 推理；使用 ASIC 实现高能效或 GPU）使用太阳能为这些数据中心供电（本质上是免费能源）按代币收费，或可能在未来进行拍卖竞标（为更高的情报访问权限支付更多费用）远程位置的延迟可能不是问题……情报处理通常需要时间 + Starlink 可以处理它我的观点：未来几年对情报（AI/LLM 推理、计算）的需求将增长，能源需求也将增长。可能需求大于供应。一些参与者会为情报支付溢价，因为他们的用例/业务证明了这一点。尖端的 LLM（例如 GPT-10..）可能会保持关闭状态，仅通过
How to regularize your regression
制药应用中的一系列回归实例。我们能否从类似的特定领域数据中学习如何设置正则化参数 \（\lambda\）？概述。实际因变量 \（y\）和特征向量 \（X\）之间最简单的关系可能是线性模型 \（y = \beta X\）。给定一些由特征和因变量对 \（（X_1，y_1），（X_2，y_2），\dots，（X_m，y_m）\）组成的训练示例或数据点，我们希望学习 \（\beta\），在给定未见过的示例的特征 \（X’\）的情况下，哪个会给出最佳预测 \（y’\）。将线性模型 \（\beta\）拟合到数据点的过程称为线性回归。这种简单而有效的模型在生物、行为和社会科学、环境研究和金融预测等领域有着广
Europe's economic security: vulnerabilities and solutions
欧洲的经济安全：脆弱性与解决方案Anastasiia ZaitsevaWed, 05/29/2024 - 13:47 欧洲应如何应对经济安全和供应链风险，特别是在贸易政策、进口依赖方面？星期三，2024 年 6 月 19 日 - 13:30星期三，2024 年 6 月 19 日 - 14:30在此注册议程签到和午餐 13:00-13:30 议程讨论 13:30-14:15 主席：Jeromin Zettelmeyer，主任Jean Pisani-Ferry，高级研究员Margrethe Vestager，欧盟委员会执行副主席议程问答 14:15-14:30 活动布鲁塞尔 Rue de la C
无论波长如何，偏振都是了解太阳大气的关键观测指标之一，因为它提供了有关磁场的信息，而微波偏振也是其中之一。它可以根据与磁场相关的不透明度和发射率的微波偏振依赖性揭示色球层、过渡区和日冕中的磁性。虽然在微波范围内观测太阳偏振并不容易，但它有着悠久的历史 [...]
Robotics in STEM Education: Building the Innovators of Tomorrow
作者：Katie Brenneman 永远不能低估 STEM 教育的力量。作为一个社会，我们对先进技术的依赖性越来越强，即使在最初看起来与 STEM 没有直接关系的行业也是如此，这使得这种类型的教育绝对至关重要。通过科学、技术、工程和数学学习的技能将在未来很长一段时间内继续对我们的社会至关重要。在未来几年，STEM 的进步很可能会继续对我们的生活产生越来越大的影响。其中一种方式是通过整合更多的机器人技术。机器人和自动化将取代数千个工作岗位，同时将创造数千个工作岗位，主要是在与管理和维护机器人系统相关的领域。为了做好准备，我们的学生需要熟悉机器人技术，成为未来的创新者。
Messages from cells: breaking new ground in deciphering protein behaviour
UreG 是一种分子伴侣，在激活尿素酶中发挥作用，尿素酶是一种镍依赖性酶，许多致病细菌和真菌都需要它来感染宿主。 UreG 还可以充当 GTPase 酶，与其他分子伴侣协作，将 GTP 水解产生的能量输送到激活脲酶所必需的镍离子，从而发挥多重作用 […]
Latin America’s rich contributions to International Relations
七位专家讨论了拉丁美洲学者和政策制定者丰富我们对世界政治理解的独特方式。一名妇女走在装饰着拉丁美洲各国国旗的斜坡上。照片由 ALEJANDRO PAGNI/AFP 通过 Getty Images 拍摄。在国际关系 (IR) 领域，来自全球南方的声音明显被边缘化。无论是与学者的新理论还是政策制定者对全球挑战的关键解决方案有关，由于这种边缘化，IR 都存在明显的知识差距。拉丁美洲是主流 IR 讨论中明显缺失贡献的一个地区。在这次博客研讨会上，来自 2024 年 1 月《国际事务》特别版的作者齐聚一堂，重点介绍拉丁美洲对 IR 的丰富而独特的贡献。本次研讨会涵盖了国际政治经济、和平与冲突和女性学术研
Top 10 Skills You Need to Become an Applied Data Science Expert in 2023
在现代以数据为中心的数字世界中，应用数据科学已成为跨多个组织和领域的最有利可图和最具活力的行业之一。数据生成量持续增加，对数据分析做出明智和知情决策的依赖性也日益增强。这产生了很高的需求 […] 成为应用数据科学专家所需的十大技能 2023 年首先出现在 SimplivLearning 博客上。
Understanding the Collection Process of Audio Data for Automatic Speech Recognition
自动语音识别系统和虚拟助手（如 Siri、Alexa 和 Cortana）已成为我们生活中的常见部分。随着它们变得越来越智能，我们对它们的依赖性正在显著增加。从开灯到打电话再到更换电视频道，我们利用这些智能技术来完成日常任务。但是，你有没有 […]
Air Force demonstrates defense-wide leadership through energy resilience readiness exercises
ERRE 正在帮助 DAF 应对能源和水等支持系统的不对称威胁、全球气候变化以及任务和基础设施日益复杂和相互依赖性带来的挑战。
Thoughts of Blue Brains and GABA Interneurons
一项未成功的计划，即在 10 年内创建人类大脑的计算机模拟。一份详尽的细胞类型目录，包括小鼠视觉皮层内特定类别的抑制性神经元。这些大规模研究项目有什么共同点？这两项努力都是由非传统研究机构的大型多学科团队进行的：位于瑞士洛桑的蓝色大脑计划和位于华盛顿西雅图的艾伦脑科学研究所。BIG SCIENCE 是未来的潮流，未来就是现在。实际上，这个未来始于 15-20 年前。问题应该是，其他类型的神经科学有未来吗？尽管表面上“BIG SCIENCE”相似，但蓝色大脑和艾伦研究所的资金来源、商业模式、领导、运营和目标之间存在巨大差异。亨利·马克拉姆是“蓝色大脑”（以及价值 10 亿欧元的人脑计划）背后
PUBLICATION NOTICE: A Generalized Approach for Modeling Creep of Snow Foundations
摘要：当施加外部载荷时，雪将继续及时变形或蠕变，直到载荷被移除。当使用雪作为基础材料时，必须考虑雪力学的时间依赖性，以了解其长期结构性能。在这项工作中，我们开发了一种预测雪蠕变行为的通用方法。这种新方法涵盖了初级（非线性）蠕变状态和次级（线性）蠕变状态。我们的方法基于单轴流变 Burgers 模型并扩展到三个维度。我们使用根据实验雪蠕变数据计算的密度和温度相关常数对模型进行参数化。导出了多轴雪蠕变模型的有限元实现，并讨论了将其包含在 ABAQUS 用户材料模型中。我们根据我们的分析雪蠕变模型验证了用户材料模型，并根据其他实验数据集验证了我们的模型。结果表明，该模型捕捉了雪在不同时间尺度、温
