Priority Open Recommendations: Department of Energy
GAO 发现了什么2022 年 6 月，GAO 为能源部 (DOE) 确定了 26 项优先建议。从那时起，DOE 已实施其中六项建议，其中包括完成对处理战略石油储备过剩空间的选项的分析。GAO 降低了一项建议的优先级，并且该建议仍处于开放状态。2023 年 5 月，GAO 为 DOE 确定了另外九项优先建议，使总数达到 30 项。这些建议涉及以下领域：改进项目、计划和投资组合管理；改进合同管理；提高能源可靠性、安全性和弹性；应对核现代化挑战；解决 DOE 的环境和处置责任；解决内部威胁和网络安全；以及解决工人保护问题。DOE 对这些问题的持续关注可能会显著改善政府运作。GAO 做这项研究的原因
Management Report: Improvements Needed in IRS's Financial Reporting and Information System Controls
美国政府问责署发现的内容在审计美国国税局 (IRS) 2022 和 2021 财年财务报表时，美国政府问责署发现了财务报告内部控制方面的五个新缺陷。两个新缺陷与信息系统控制有关，具体涉及访问控制和配置管理，这导致美国政府问责署报告称，美国国税局的财务报告系统内部控制仍然存在重大缺陷。此外，两个缺陷与退税有关，一个缺陷与资产保护有关。虽然这些缺陷不被视为重大缺陷或重大缺陷，但它们仍然值得美国国税局管理层关注。美国政府问责署在本报告中提出了三项新建议，以解决与退税和资产保护相关的控制缺陷。在这份仅供有限官方使用的报告中，GAO 提出了 16 项新建议来解决与信息系统相关的控制缺陷。此外，GAO 确
CMSAF Leadership Library: May 2023
Chief Bass 介绍了 CMSAF 领导力库的六项新增内容：《转型神话》、《敢于领导》、《未经过滤的 Z 世代：面对最焦虑人群的九个隐藏挑战》、《你的全神贯注》以及《与蒂姆·埃尔莫尔一起领导下一代》。
Cloud Security: Selected Agencies Need to Fully Implement Key Practices
GAO 的发现 选定的四个机构——农业部、国土安全部 (DHS)、劳工部和财政部——在实施 GAO 评估的六项关键云安全实践方面的努力各不相同。具体来说，三个机构为其大部分或全部选定的系统完全实施了三种实践，而另一个机构为其大部分或全部系统全面实施了四种实践。然而，各机构对其余系统部分实施或未实施其他实践（见图）。各机构对每个选定系统实施关键云安全实践例如，各机构对某些系统部分实施了有关持续监控的实践。或所有系统。尽管这些机构制定了持续监测计划，但他们并不总是执行计划。此外，各机构部分实施或没有实施有关某些系统的服务级别协议的做法。具体来说，各机构的服务水平协议并没有一致地定义绩效指标，包括如
Utility-Scale Energy Storage: Technologies and Challenges for an Evolving Grid
GAO 的发现公用事业规模的能源存储技术有助于提高电网可靠性、降低成本并促进更多地采用太阳能和风能等可变可再生能源。储能技术的使用随着太阳能和风能的增加而增加。美国电网正在使用多种存储技术，包括抽水蓄能、电池、压缩空气和飞轮（见图）。抽水蓄能和压缩空气储能可用于存储多余的能量，以满足需要 10 小时或更长时间存储的应用。锂离子电池和飞轮用于短期应用，例如通过快速吸收或放电以满足需求来保持电网稳定。液流电池仅占总能量存储容量的一小部分，可用于需要 10 小时或更长时间存储的应用。正在评估金属空气电池是否适合需要 10 小时或更长时间存储的应用。抽水蓄能（左）和锂离子电池（右）储能技术储能技术面临
GAO 的发现 GAO 此前曾报道过，赋权区和企业社区利用其补助资金实施了一系列社区和经济发展举措，以振兴城乡贫困社区。美国政府问责局还发现了现有计划数据以及计划监控和管理方式的局限性。 GAO 还报告了促进低收入社区和贫困地区经济发展的其他税收激励措施，包括新市场税收抵免和机会区。GAO 提出了 11 项与赋权区和其他鼓励投资的联邦税收激励措施的可用数据相关的建议从 2004 年到 2021 年，在低收入或贫困社区开展的工作。各机构已实施了六项建议。有五项建议尚未解决。例如，关于赋权区和企业社区计划，GAO 发现缺乏足够的数据来评估这些计划，这使得评估计划的有效性变得困难。 2004 年，G
Priority Open Recommendations: Social Security Administration
GAO 的发现2021 年 6 月，GAO 为社会保障管理局 (SSA) 确定了四项优先建议。2022 年 6 月，GAO 为 SSA 确定了另外两项优先建议，使总数达到六项。这些建议涉及以下领域：确保计划完整性、保护弱势受益人以及改善网络安全。SSA 对这些问题的关注可能会显著改善政府运作。GAO 进行这项研究的原因优先开放建议是 GAO 建议，这些建议值得关键部门或机构负责人优先关注，因为实施这些建议可以节省大量资金；改善国会和/或行政部门对重大问题的决策；消除管理不善、欺诈和滥用；或确保计划符合法律并且资金合法使用，等等。自 2015 年以来，GAO 已致函选定的机构，强调实施此类建议的
GAO 的发现2022 年 1 月，GAO 报告称，新冠肺炎 (COVID-19) 大流行影响了政府范围内选定的《信息自由法》(FOIA) 管理措施，而其他指标则反映了持续的长期趋势。与上一年相比，2020 财年（疫情爆发的第一年）收到的 FOIA 请求减少了 8%，处理的请求减少了 12%。 2012 财年至 2020 财年，政府范围内收到和处理的 FOIA 请求该报告还发现五个选定机构中的四个——农业部、国土安全部、劳工部以及环境保护局——最初在准备员工在最大限度的远程办公环境中工作时遇到了暂时的挑战。这些挑战包括在虚拟环境中工作以及确保在家中访问设备。这些机构随后采取了各种做法，例如临时
Department of the Air Force wins 6 Federal Energy and Water Management Awards
美国空军部因其在联邦政府内对能源和水效率和弹性、网络安全、分布式能源和车队管理的重大贡献，获得了由能源部领导的六项 2021 年联邦能源和水资源管理奖。
Department of the Air Force wins 6 Federal Energy and Water Management Awards
空军部因其在联邦政府内的能源和水效率和复原力、网络安全、分布式能源和机队管理方面的重大贡献而荣获六项能源部主导的 2021 年联邦能源和水管理奖。
Army War College faculty and researchers produce groundbreaking and innovative scholarship
陆军战争学院授予其顶尖研究人员马迪根奖 - 六项卓越奖学金，来自数百个研究领域......
ФАС продлила на месяц рассмотрение дела о поисковой выдаче Яндекса
据塔斯社报道，联邦反垄断局 (FAS) 已将对 Yandex 搜索结果案件的审理期限延长至 8 月 25 日。该部门指出，他们没有收到该公司关于为所有参与者提供平等晋升机会的信息。 FAS 还回顾称，该公司没有遵守该服务的警告，也没有采取措施停止为 Yandex 服务提供搜索优惠。 5月底，Yandex向所有合作伙伴开放“丰富答案”服务，并公布了与合作伙伴合作的六项原则。随后有报道称，多家大公司对新条件表现出了兴趣，其中就有猎头公司。然而，Avito 和 ivi 作为向 FAS 上诉的作者之一，对按照 Yandex 的条件参与该项目不感兴趣。
Learning about Martin Luther King Jr. and nonviolent protest
今年，向孩子们传授我们今天庆祝的节日似乎尤为重要。当孩子们看到成年人参与如此多的暴力行为时，我们如何帮助他们理解和接受非暴力抗议的力量？我们为想要在马丁·路德·金纪念日或任何一天与孩子们讨论自由、平等和正义行动的父母和教育工作者总结了一系列方法。请在下面的评论中分享您喜欢的任何书籍、视频或其他资源！每个人都能做的事情NPR 的 Kwame Alexander 和 Rachel Martin 希望人们“通过写作摆脱过去一年前所未有的事件，进入可能性的空间”。他们建议我们写一首以“我梦想一个世界”开头的诗。我们可以只为自己和家人这样做，也可以与 NPR 的人分享，他们将从许多投稿中创作一首社区众包
5G Wireless: Capabilities and Challenges for an Evolving Network
GAO 的发现第五代 (5G) 无线网络承诺提供显着更快的速度和更高的容量以容纳更多设备。此外，5G 网络预计将比现有蜂窝网络更加灵活、可靠和安全。该图比较了 4G 和 5G 性能目标以及几个性能指标中的三个指标。注：兆比特每秒 (Mbps) 是数据传输速率的衡量标准，毫秒 (ms) 是时间的衡量标准，等于千分之一。第二，平方公里（km²）是面积的单位。与前几代移动无线技术一样，随着未来十年网络的发展，5G 的全部性能将逐渐实现。美国5G网络技术的部署于2018年底开始，这些最初的5G网络专注于增强移动宽带。这些部署依赖于现有的 4G 核心网络，并且在许多领域仅产生了适度的性能改进。为了充分发
GAO 的发现根据机构官员等利益相关者的说法，机器学习——人工智能 (AI) 的一个领域，其中软件从数据中学习以执行任务——已经用于药物开发，并具有改变该领域的潜力，行业代表和学术研究人员。机器学习应用于整个药物开发过程，可以提高其效率和有效性，减少将新药推向市场所需的时间和成本。这些改进可以通过更快地向有需要的患者提供药物来拯救生命并减少痛苦，并且可以让研究人员在罕见或孤儿疾病等领域投入更多资源。机器学习可以加速药物开发这套技术可以筛选更多化合物并在比当前过程更短的时间内将有前途的候选药物归零。药物开发早期步骤中的机器学习示例包括：药物发现：研究人员正在识别新的药物靶标，筛选用于新治疗应用的
