GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions with state-of-the-art accuracy
新的AI模型推进了天气不确定性和风险的预测，更快，更准确的预测
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新的AI模型推进了天气不确定性和风险的预测，更快，更准确的预测
Bias + Inaccuracy Key Concerns With Legal AI Tools: Survey
Linklaters、She Breaks the Law 和 Next 100 Years 发布了一项关于法律界女性如何使用法律的详细调查结果......
Multimodal machine learning model increases accuracy of catalyst screening
确定特定反应的最佳催化剂材料对于推进储能技术和可持续化学过程至关重要。为了筛选催化剂，科学家必须了解系统的吸附能，机器学习 (ML) 模型，尤其是图神经网络 (GNN)，已经成功预测了这一点。
Ученые Пермского Политеха повысили точность оценки состояния авиадвигателя с помощью ИИ
彼尔姆理工大学的科学家开发了一种基于人工智能的自适应机载模型。它可以让您提高飞行期间评估飞机燃气涡轮发动机状况的速度和准确性
Robot navigation inspired by brain function boosts efficiency and accuracy
昆士兰科技大学的一个研究小组从昆虫和动物的大脑中获得灵感，以实现更节能的机器人导航。
Families and Schools Seek Accuracy in an Era of False Information
从骚扰电话到深度伪造录音，学校在打击网上虚假信息方面面临着新的挑战。今年秋天，全国各地的学校经历了大量骚扰事件。打电话的人对校园内发生的危险情况或紧急情况进行虚假指控，导致无数次封锁、大规模警察出动，在某些情况下，……继续阅读文章《家庭和学校在虚假信息时代寻求准确性》首先出现在教育和职业新闻上。
Dear Nate Silver, Might I Suggest “High Quality” Pollsters Be Based on Accuracy
祝贺 AtlasIntel 和 Trafalgar 又取得了一组出色的民意调查结果。
Deep learning enhances accuracy and efficiency in protein structure prediction
在快速发展的计算生物学领域，一篇综述探讨了深度学习技术在彻底改变蛋白质结构预测方面的变革性作用。这篇综述发表在《MedComm—未来医学》上，由澳门科技大学医学院的余曦博士和钟田博士领导。
Create and fine-tune sentence transformers for enhanced classification accuracy
在本文中，我们展示了如何微调句子转换器，专门用于将 Amazon 产品归类到其产品类别（例如玩具或体育用品）。我们展示了两个不同的句子转换器，paraphrase-MiniLM-L6-v2 和专有的 Amazon 大型语言模型 (LLM) M5_ASIN_SMALL_V2.0，并比较它们的结果。
Betting Markets Favor Trump. But Their Record of Accuracy Is Mixed.
支持者认为，有真金白银和大量投资者参与其中，选举预测会比民意调查数据更准确。
肯特州立大学和克利夫兰自然历史博物馆最近领导的一项实验研究表明，从高处狩猎可以显著提高标枪的投掷效率，同时可能降低用投矛器投掷的飞镖的有效性。
The Accuracy vs Interpretability Trade-off Is a Lie
为什么从更大的角度来看，黑盒模型并不更准确继续阅读《走向数据科学》»
GAO 发现的内容 2021 年，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 实施了一项法定要求，要求医院公开发布其价格。医院历来提供的定价信息有限。通过让医院在其网站上发布包含价格的文件，CMS 打算提供可用于帮助增加竞争并从而降低价格的信息。例如，定价数据可以帮助健康计划更有效地协商价格。据 16 位代表数据用户（例如健康计划和研究人员）的选定利益相关者称，各种挑战限制了医院定价数据的可用性。利益相关者描述了 CMS 2024 年更新要求之前的经历，他们告诉 GAO，不一致的文件格式、复杂的定价以及被认为不完整和不准确的数据阻碍了医院之间的价格比较，并阻碍了大规模、系统的数据使用。CMS 更新
在计算机视觉中，主干架构对于图像识别、对象检测和语义分割任务至关重要。这些主干从图像中提取局部和全局特征，使机器能够理解复杂的模式。传统上，卷积层一直是这些模型的主要组成部分，但最近的进展结合了注意力机制，这增强了模型捕捉的能力。文章 LowFormer：一种高效的视觉主干模型，可在不牺牲准确性的情况下优化移动和边缘设备的吞吐量和延迟，首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
AI-Enhanced Calibration: Redefining Accuracy in Metrological Instruments
航空工程、制药和汽车制造等行业开始依赖人工智能进行计量仪器校准，并重视其无与伦比的准确性和效率。这项技术将如何重塑传统做法？人工智能在计量仪器校准中的作用人工智能在计量学（测量科学）中的应用并不奇怪[…]文章人工智能增强校准：重新定义计量仪器的准确性首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
Improve RAG accuracy with fine-tuned embedding models on Amazon SageMaker
这篇文章演示了如何使用 Amazon SageMaker 微调 Sentence Transformer 嵌入模型并将其部署到 Amazon SageMaker Endpoint。本文中的代码和更多示例可在 GitHub 存储库中找到。
