Elephant Robotics’ Mercury Humanoid Robot Empowers Embodied AI Research
这是一篇由大象机器人公司 (Elephant Robotics) 赞助的文章。大象机器人公司经过多年的研发，加速了将机器人带入数百万家庭的使命和“享受机器人世界”的愿景。从2016年成立伊始就处于设计阶段的协作工业机器人P系列、C系列，到2020年推出的轻量级桌面型6自由度协作机器人myCobot 280，再到2022年上市的双臂半人形机器人myBuddy，大象机器人每年都会推出3-5款机器人，而今年的全身人形机器人Mercury系列有望重塑非人类工作者的格局，将像Mercury这样的智能机器人引入研究和教育领域，甚至日常家庭环境。对实用机器人的承诺大象机器人自豪地推出了Mercury系列，这
Optimizing LLM Deployment: vLLM PagedAttention and the Future of Efficient AI Serving
在实际应用程序上部署大型语言模型 (LLM) 面临着独特的挑战，特别是在计算资源、延迟和成本效益方面。在本综合指南中，我们将探索 LLM 服务的前景，特别关注 vLLM（矢量语言模型），这是一种正在重塑我们部署和与这些强大模型交互的方式的解决方案。[…] 文章优化 LLM 部署：vLLM PagedAttention 和高效 AI 服务的未来首先出现在 Unite.AI 上。
How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industry
5 条帮助我在 BigTech 不断超越期望的提示您是否想过要成为一名成功的机器学习工程师需要什么？您是否很难确定自己在这个充满活力的领域中的角色？我也有过这样的经历！嗨！我是 Kartik Singhal，Meta 的高级机器学习工程师。凭借在该领域的六年经验，我仍然发现自己每天都在学习。今天，我将分享五条秘诀，这些秘诀帮助我在 BigTech 担任高级机器学习工程师期间获得了“超出预期”的评级。💻 构建基础图片作者，来自 ChatGPT 4o 您需要很好地理解机器学习基础知识，并意识到其在实际应用中的局限性。了解核心概念：掌握监督学习与无监督学习、分类与回归的基础知识，以及深度学习的基础知
稳健性对于在实际应用中部署深度学习模型至关重要。自 2020 年代推出以来，视觉变换器 (ViT) 在各种视觉任务中表现出强大的稳健性和最先进的性能，优于传统 CNN。大核卷积的最新进展重新引起了人们对 CNN 的兴趣，表明它们可以匹敌或超过 ViT 性能。然而，这篇文章《探索稳健性：大核卷积网络与卷积神经网络 CNN 和视觉变换器 ViT 的比较》首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在一次引人注目的采访中，ADP 的 AI 产品经理 Shailja Gupta 分享了她在卡内基梅隆大学的变革性经历，这巩固了她对 AI 和产品管理的热情。她的历程凸显了数据驱动决策的重要性以及 AI 在现实世界产品挑战中的实际应用。在 ADP，她应对了重大挑战，包括确保 [...]
NLP: Text Summarization and Keyword Extraction on Property Rental Listings — Part 1
NLP：房产租赁清单上的文本摘要和关键字提取 - 第 1 部分文本摘要、NER、主题建模和文本分类等 NLP 技术在租赁清单数据上的实际应用简介自然语言处理 (NLP) 可以显著增强租赁清单描述的分析和可用性。在本练习中，我们将探索文本摘要、命名实体识别 (NER) 和主题建模等 NLP 技术的实际应用，以提取见解并丰富东京 Airbnb 房源数据中的房源描述。使用公开可用的数据和 spaCy 和 SciKit-Learn 等工具，您可以跟着做，重现结果，或将这些技术应用于您自己的文本数据，只需进行最少的调整。代码库可在 GitHub 上找到，您可以 fork 并进行试验。本文演示了如何使用各
World’s Largest Fusion Reactor is Finally Completed, the Test Run Is 15 Years Away
科学家们做了一些了不起的事情，但至少目前还没有全部有实际应用。核聚变就是一个很好的例子。
Complete Guide on Gemma 2: Google’s New Open Large Language Model
Gemma 2 以前代产品为基础，提供增强的性能和效率，以及一系列创新功能，使其在研究和实际应用中都具有特别的吸引力。 Gemma 2 的与众不同之处在于，它能够提供与更大的专有模型相当的性能，但其软件包的设计旨在实现更广泛的可访问性 […]Gemma 2 完整指南：谷歌的新开放大型语言模型首次出现在 Unite.AI 上。
大型语言模型 (LLM) 在语言理解、推理和生成任务中表现出了卓越的能力。研究人员现在正致力于开发基于 LLM 的自主代理，以应对更加多样化和复杂的实际应用。然而，许多现实世界场景所面临的挑战超出了单个代理的能力。受人类社会的启发，其中具有独特特征的个体 EvoAgent：一种通过进化算法自动将专家代理扩展到多代理系统的通用方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Creating a ROS2 integration module and deploying it to a robot | Viam
模块化注册表对于一般代码部署和利用其他社区或企业编写的代码都非常有用。通过我们的 ROS2 集成查看它的实际应用。
Bridging the Gap: How a BA in Psychology Integrates Theory and Practice for Real-World Understanding
踏上探索人类思维和行为迷人领域的旅程，心理学文学学士学位 (BA) 课程打开了通往深刻见解和实际应用的大门。通过学习本课程，学生将获得丰富的理论知识和实践技能。让我们深入研究该课程如何将理解从理论转化为实践，丰富有抱负的心理学家的思想。规划课程……文章《弥合差距：心理学学士学位如何将理论与实践相结合以理解现实世界》首先出现在 CMR 博客上。
Developing fatigue-resistant ferroelectrics using interlayer sliding switching | Science
铁电材料具有可切换的电极化，这对高密度非易失性存储器很有吸引力。然而，不可避免的疲劳阻碍了这些材料的实际应用。无疲劳铁电切换可以...
The Human Touch: Evaluating the Real-World Effectiveness of LLMs
简介 随着大型语言模型 (LLM) 的发展加速，全面评估它们在各个领域的实际应用至关重要。本文深入探讨了 LLM（例如 BLOOM）经过严格测试的七个关键领域，利用人类洞察力来衡量其真正的潜力和局限性。人工智能的人类洞察力 #1：有毒语音检测 […]
How Field AI Is Conquering Unstructured Autonomy
目前，机器人面临的最大挑战之一是在非结构化环境中实现实际的自主操作。也就是说，在机器人从未去过的地方以及机器人可能不太熟悉的地方做有用的事情。机器人依靠可预测性蓬勃发展，这给机器人在何处以及如何成功部署带来了一些令人厌烦的限制。但在过去几年中，这种情况开始发生变化，这在很大程度上要归功于 DARPA 举办的几项关键机器人挑战赛。DARPA 地下挑战赛从 2018 年持续到 2021 年，让移动机器人经历一系列非结构化的地下环境。目前正在进行的 DARPA RACER 计划要求自动驾驶汽车在越野条件下进行长距离导航。通过这些项目，我们开发出了一些非常令人印象深刻的技术，但这些尖端研究与实际应用之
Spotlight: Building the Next Generation of Quantum Computers and Networks With Tasshi Dennis
当 NIST 科学家 Tasshi Dennis 作为学生第一次接触量子物理学时，他怀疑它是否能产生任何实际应用。他几乎不知道几十年后，他将站在 NIST 努力建设的最前沿
Relevant Thinking and Learner Success
在当今瞬息万变的世界，新挑战和新技术以前所未有的速度涌现，学生需要成为相关思考者，才能成功应对他们将面临的复杂社会、经济和环境问题。相关思考的能力使他们能够将课堂学习与现实世界的应用联系起来，促进更深层次的学习，培养解决问题、适应性和创造力等关键的生活能力。我在《我们课堂上的颠覆性思维》中分享了以下内容：在颠覆性世界中，学习者需要能够用创新的解决方案取代传统观念来解决真实问题。由于未来的劳动力将需要能够在多样化和不断变化的环境中应用知识的个人，相关思考使学生能够成为有效的问题解决者、创新者和颠覆性思考者。它还确保教育保持活力和意义，让学生做好做出明智决定和为社会做出积极贡献的准备。因此，培养相
DEVCOM Soldier Center’s STEM outreach event showcases the Science behind the Soldier
马萨诸塞州纳蒂克 – 有时看到 STEM（科学、技术、工程和数学）的实际应用有助于让职业机会变得生动起来。那...
2023: A Year of Groundbreaking Advances in AI and Computing
这是人工智能 (AI) 研究及其实际应用领域取得惊人进步的一年。
