Creating a ROS2 integration module and deploying it to a robot | Viam
模块化注册表对于一般代码部署和利用其他社区或企业编写的代码都非常有用。通过我们的 ROS2 集成查看它的实际应用。
Bridging the Gap: How a BA in Psychology Integrates Theory and Practice for Real-World Understanding
踏上探索人类思维和行为迷人领域的旅程，心理学文学学士学位 (BA) 课程打开了通往深刻见解和实际应用的大门。通过学习本课程，学生将获得丰富的理论知识和实践技能。让我们深入研究该课程如何将理解从理论转化为实践，丰富有抱负的心理学家的思想。规划课程……文章《弥合差距：心理学学士学位如何将理论与实践相结合以理解现实世界》首先出现在 CMR 博客上。
Developing fatigue-resistant ferroelectrics using interlayer sliding switching | Science
铁电材料具有可切换的电极化，这对高密度非易失性存储器很有吸引力。然而，不可避免的疲劳阻碍了这些材料的实际应用。无疲劳铁电切换可以...
The Human Touch: Evaluating the Real-World Effectiveness of LLMs
简介 随着大型语言模型 (LLM) 的发展加速，全面评估它们在各个领域的实际应用至关重要。本文深入探讨了 LLM（例如 BLOOM）经过严格测试的七个关键领域，利用人类洞察力来衡量其真正的潜力和局限性。人工智能的人类洞察力 #1：有毒语音检测 […]
How Field AI Is Conquering Unstructured Autonomy
目前，机器人面临的最大挑战之一是在非结构化环境中实现实际的自主操作。也就是说，在机器人从未去过的地方以及机器人可能不太熟悉的地方做有用的事情。机器人依靠可预测性蓬勃发展，这给机器人在何处以及如何成功部署带来了一些令人厌烦的限制。但在过去几年中，这种情况开始发生变化，这在很大程度上要归功于 DARPA 举办的几项关键机器人挑战赛。DARPA 地下挑战赛从 2018 年持续到 2021 年，让移动机器人经历一系列非结构化的地下环境。目前正在进行的 DARPA RACER 计划要求自动驾驶汽车在越野条件下进行长距离导航。通过这些项目，我们开发出了一些非常令人印象深刻的技术，但这些尖端研究与实际应用之
Spotlight: Building the Next Generation of Quantum Computers and Networks With Tasshi Dennis
当 NIST 科学家 Tasshi Dennis 作为学生第一次接触量子物理学时，他怀疑它是否能产生任何实际应用。他几乎不知道几十年后，他将站在 NIST 努力建设的最前沿
Relevant Thinking and Learner Success
在当今瞬息万变的世界，新挑战和新技术以前所未有的速度涌现，学生需要成为相关思考者，才能成功应对他们将面临的复杂社会、经济和环境问题。相关思考的能力使他们能够将课堂学习与现实世界的应用联系起来，促进更深层次的学习，培养解决问题、适应性和创造力等关键的生活能力。我在《我们课堂上的颠覆性思维》中分享了以下内容：在颠覆性世界中，学习者需要能够用创新的解决方案取代传统观念来解决真实问题。由于未来的劳动力将需要能够在多样化和不断变化的环境中应用知识的个人，相关思考使学生能够成为有效的问题解决者、创新者和颠覆性思考者。它还确保教育保持活力和意义，让学生做好做出明智决定和为社会做出积极贡献的准备。因此，培养相
DEVCOM Soldier Center’s STEM outreach event showcases the Science behind the Soldier
马萨诸塞州纳蒂克 – 有时看到 STEM（科学、技术、工程和数学）的实际应用有助于让职业机会变得生动起来。那...
2023: A Year of Groundbreaking Advances in AI and Computing
这是人工智能 (AI) 研究及其实际应用领域取得惊人进步的一年。
New Report Urges Multiagency Action to Support Potentially Transformative Digital Twins Research
数字孪生技术在加速科学发现、改善气候科学以及彻底改变医疗保健、制造和其他领域方面具有巨大潜力，但需要一个综合议程来协调跨领域的研究并将工作重点放在实际应用上。
Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires
GAO 的发现GAO 发现，机器学习是一种使用算法来识别信息模式的人工智能 (AI)，它正在应用于严重风暴、飓风、洪水和野火等自然灾害的预测模型，可能导致自然灾害。一些机器学习模型在日常预报中得到实际应用，例如可以缩短严重风暴预警时间的模型。机器学习的一些用途被认为接近可操作，而另一些则需要多年的开发和测试。GAO 确定了将机器学习应用于该领域的潜在好处，包括：从而增加建模成本。通过更充分地利用可用数据、使用传统模型无法使用的其他数据以及创建合成数据来填补空白，提高模型的准确性。通过改进集成建模（从众多模型生成组合预测的过程）以及更好地利用历史数据来减少模型输出的不确定性。使用机器学习预测自然
Advanced Infantry Marine Course Hawaii
穿越欧胡岛茂密的丛林和山区，参加高级步兵海军陆战队课程的美国海军陆战队员在经过实战考验的教官的监视下执行巡逻计划。课程的每一次迭代都对精神上的严格要求和体能上的要求都很高，将海军陆战队队员的能力推向极限，并将他们塑造成准备就绪、高度熟练的战士。在紧张的七周时间里，海军陆战队队员磨练了多种步兵技能，例如呼叫火力和近距离空中支援、巡逻技术、丛林和城市地形战以及伤员护理。每项技能首先在课堂上教授，然后在现场进行演示和实际应用......
开放式布雷顿循环通常用于燃气涡轮发动机，用于发电、飞机推进和工业过程。布雷顿循环以美国工程师乔治·布雷顿 (George Brayton) 的名字命名，他于 1872 年提出了该循环，将燃料能量转化为机械功。布雷顿循环在燃气涡轮机发展之后得到了广泛的实际应用。阅读更多...布雷顿循环概述一文首次出现在 Turbomachinery 博客上。
New AFMC supervisor course aims to develop stronger leaders
该课程是对空军提供的强制性主管培训的补充，为主管提供人事和工作场所政策方面的深入知识，以及通过案例研究和协作学习将概念实际应用的机会。
New AFMC supervisor course aims to develop stronger leaders
该课程是对空军提供的强制性主管培训的补充，为主管提供有关人事和工作场所政策的深入知识，以及通过案例研究和协作学习实际应用概念的机会。
Knowing Through Making with Dr. Lorne Buchman the President of ArtCenter College of Design
艺术中心设计学院院长兼 Change Lab Podcast 主持人 Lorne Buchman 博士本周与 Mike 一起分享他作为制造者和著名艺术设计学院领导者的经历。Lorne 分享了他的起源故事，这个故事深深植根于他在斯坦福大学戏剧专业获得博士学位的实际应用。我们谈到了人本主义心理学的力量以及建立一种文化的重要性，这种文化可以让创意人才真正茁壮成长，发挥出最佳水平。然后，我们深入探讨 Lorne 和团队如何从历史上以及在充满挑战的 2020 年的背景下实现艺术中心的使命宣言，即“学会创造。影响变革”。我们还了解了 Lorne 作为播客的一些观点，因为他已经主持了 Change Lab
#72 – Scott Aaronson: Quantum Computing
Scott Aaronson 是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，也是该校量子信息中心主任，之前曾是麻省理工学院的教授。他的研究兴趣集中在量子计算机的能力和局限性以及更普遍的计算复杂性理论。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评价，在 Spotify 上关注它，或在 Patreon
The 2020 Learning Research Landscape with Youki Terada from Edutopia
继我们最近的节目报道 2019 年教育研究亮点之后，Mike 与 Edutopia 的 Youki Terada 进行了交谈，他是这篇文章的作者。 Youki 是 Edutopia 的研究和标准编辑，这意味着他负责审查和编辑 Edutopia 写作人员的贡献，以确保其基于证据、设计精良并与 Edutopia 的目标受众 K12 教育者相关。我们讨论 Youki 发现特别有趣的研究领域，并探讨几个着眼于教育者实际应用的例子。我们还讨论了在寻找新兴学习研究的良好应用时，策展的重要性以及快速或草率研究的风险。
