Finnair cancels 70 flights due to industrial action in Finland
Finnair将因在赫尔辛基机场的工业行动而在3月27日取消大约70次航班，影响约6,500名乘客。破坏源于芬兰航空和运输工会的政治抗议，定于14:00至16:00之间。罢工将影响关键的机场运营，包括客户服务，行李处理和地面服务。 Finnair是[…]
Brian Bryant是60万名成员IAM Union的国际总裁，而IAM Air Transport Territor Territory General Cone副总裁Richie Johnsen发表了以下声明，对航空公司客户服务代表进行了更强大的保护，在对一家联合航空公司对一家联合航空公司的雇员/IAM IAM IAM UNIOM成员的暴力攻击后，Washington Duteles International Airport昨天可以提供工作：
airBaltic expands workforce with over 150 new job opportunities across various departments
作为其持续增长和扩张的一部分，拉脱维亚国家航空公司Airbaltic正在积极招募，在各个部门的28个职位空缺中提供了150多个职位。这些包括飞行员，飞行教练，运营和商业人员，技术人员，客户服务代表等角色。目前，Airbaltic正在雇用船长（ICAO和EASA ATPL许可证）[…]
Record demand drives London Heathrow growth – 2024 annual results
伦敦希思罗机场（London Heathrow Airport）报告了截至2024年12月31日的乘客人数创纪录的乘客人数，总乘客总数为8,390万，标准增长了6％。这种表现强调了希思罗机场在全球最合适的机场的地位，以及对改善客户服务的承诺。 2024年乘客增长的关键亮点：记录83.9 […]
Bridging Human-AI Collaboration: RCBC Credit’s Game-Changing Customer Support
如果我们告诉您，银行业务中卓越客户服务的秘诀并不在于拥有更多的代理或更快的技术，而是在两者之间达到完美的平衡？输入菲律宾领先的金融机构RCBC Credit，它通过将AI驱动的聊天机器人与人类同理心融合来重写有关客户服务的剧本。
MVTec opens sales office in the Benelux region
•销售办公室使MVTEC更接近其荷兰的客户，比利时的佛兰德部分和卢森堡•Harm Hanekamp和Roderik Weijenberg负责客户服务•MVTEC•MVTEC正在推动其国际化策略
Keeping LLMs Relevant: Comparing RAG and CAG for AI Efficiency and Accuracy
假设AI助手未能回答有关时事或在关键情况下提供过时的信息的问题。这种情况虽然越来越罕见，但反映了保持大型语言模型（LLM）更新的重要性。这些AI系统，从客户服务聊天机器人到高级研究工具的所有功能都与数据[…]保持LLMS相关的数据一样有效：比较rag和cag以在unite.ai上首先出现AI效率和准确性。
Method of Moments Estimation with Python Code
假设您在客户服务中心，并且想要知道每分钟呼叫次数的概率分布，或者换句话说，您想要回答这个问题：每分钟接到零个、一个、两个……等呼叫的概率是多少？您需要此分布才能 […] 使用 Python 代码进行矩估计法的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Отечественное ИИ-решение повысит уровень сервиса в автосалонах
NtechLab 的视频分析系统记录来访客户流量，使客户服务更加高效，促进销售增长
The Evolution of AI in Financial Markets
人工智能在金融市场的演变 金融界一直依靠创新蓬勃发展，适应新技术以优化流程和扩大机会。如今，人工智能 (AI) 已成为一股变革力量，重塑了金融市场的运作方式。从交易算法到欺诈检测和客户服务，人工智能正在彻底改变这个行业。在本文中，我将带您了解人工智能在金融市场中令人着迷的演变过程，重点介绍其发展历程、当前的应用、优势、挑战以及它所承诺的未来。人工智能在金融市场的早期发展人工智能与金融市场的关系始于 20 世纪 80 年代和 90 年代。[…]
Teachers’ Pensions won’t pay me my pension – until I confirm I’m not dead
这笔钱被扣留了两个月，我经济上陷入困境教师养老金计划尚未支付我最后两个月的养老金。它的客户服务热线告诉我，这是因为一个和我同名的人死了，他们认为可能是我。他们说没有检查地址、出生日期或国民保险号码，但我需要通过几种方式确认我的身份。我被告知必须等待 10 个工作日才能将拖欠的款项记入账户，这将使我难以支付下一笔信用卡账单。缅因州，Market Harborough您遭遇的怪异困境让您在圣诞节期间失去了收入，这种困境令人感到难过。去年，我揭露了管理教师养老金的 Capita 如何在教育部 (DfE) 的批准下定期将受益人与死亡登记册中的姓名进行匹配，即使个人信息有所不同。继续阅读...
生成式人工智能正在通过自动化任务、增强创造力和提高效率来彻底改变行业。从内容创作到科学研究，ChatGPT GPT-4o、Gemini 2.0、Llama 3.1 405B、Deepseek、DALL·E 和 Stable Diffusion 等人工智能模型正在释放新的可能性。从 Google 趋势图可以看出，在 2022 年 10 月 ChatGPT 推出后，人们对生成式 AI 的兴趣激增。到 2026 年，预计超过 80% 的公司将集成生成式 AI API、模型或在生产中部署由 GenAI 驱动的应用程序——这一比例比 2023 年的不到 5% 大幅上升。根据 Statista 的数据，生
DialogGPT Is Forging A New Path In AI Understanding
传统的聊天机器人建立在僵化的决策树和基本的自然语言处理 (NLP) 之上，通常难以应对现实世界中复杂的对话，例如多部分查询、突然的话题转换或客户的不同措辞。这些限制浪费了宝贵的时间、资源和收入。Dialog GPT 是一种生成式 AI 解决方案，它改变了 AI 代理与客户互动的方式。借助此功能，您的代理将变得适应性强、对上下文敏感且具有意识，从而提高客户满意度、简化运营并推动业务增长。AI 代理通过自动执行具有可变输入和输出的复杂任务而脱颖而出，而这些挑战在历史上一直难以有效解决。在本文中，我们将探讨 Dialog GPT 如何解决传统系统的局限性。我们还将探讨它为何能够改变客户服务、运营效率
From Lab to Market: Why Cutting-Edge AI Models Are Not Reaching Businesses
人工智能 (AI) 不再只是一个科幻概念。如今，人工智能已经成为一项改变人类生活的技术，并有可能重塑许多行业。人工智能可以改变许多学科，从帮助客户服务的聊天机器人到准确诊断疾病的先进系统。但是，即使取得了这些重大成就，许多企业仍然发现 […]从实验室到市场：为什么尖端人工智能模型没有进入企业首先出现在 Unite.AI 上。
也许他们不会因为工作效率而惊慌失措。我听说有些人手机上甚至没有电子邮件。获取我们的突发新闻电子邮件、免费应用程序或每日新闻播客突发新闻：老人想谈谈职业道德。又来了。年轻人一直在找工作，只是在合同规定的时间内完成工作，坦率地说，老人已经受够了。“达到目标”已经过时了。“优质的客户服务”毫无意义。即使是“拯救生命”也无法弥补一天结束时粗鲁下班的遗憾。要想在工作中表现出色，唯一的办法就是尽可能多地待在工作岗位上。注册每周电子邮件，接收我们的最佳读物继续阅读……
美国政府问责署发现，截至 2024 年 4 月 19 日，在 2024 年报税季，美国国税局 (IRS) 处理了其收到的近 1.74 亿份个人和企业纳税申报表中的 98%。IRS 在及时处理纸质报税表方面继续面临挑战。例如，IRS 没有达到其 13 天处理个人纸质报税表的目标，而是平均 20 天。2024 年 1 月，GAO 报告称，IRS 在 2023 年报税季处理纸质报税表时面临类似挑战，并建议 IRS 确定原因并解决处理不足的问题。IRS 同意并在 2024 年 6 月更改了其报告方法，以考虑 IRS 等待纳税人回复的天数。但是，IRS 尚未记录造成不足的原因。与 2023 年相比，IR
«Магнит» тестирует цифрового консультанта в магазинах
Amagit是俄罗斯的主要零售商之一，开始在几家大型商店中测试具有声乐支持技术的数字顾问。这一决定是根据创新的Lomonosov集群中的Magnita技术实验室制定的，将改善客户服务并优化商店的商店负担。
Humanoid Robots Market: Shaping the Future of Healthcare, Education, and Automation
预计到 2034 年，全球人形机器人市场将达到约 67.2 亿美元，从 2025 年到 2034 年的复合年增长率为 15.57%，这得益于人工智能的进步、自动化需求、改进的传感器、医疗保健应用、教育用途、劳动力短缺和个性化客户服务。
