AT&T breach data resurfaces with new risks for customers
随着泄露的数据集的合并和丰富，它们对犯罪分子变得更加有用。这使得回收的违规数据给客户带来更大的风险。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
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我认为读者可能会或可能不会发现这篇新的常规文章有用。每周，我都会突出显示几个我认为有趣/令人关注/有用的句子，并附上其来源的链接。它们可能与教育直接相关，也可能没有。我还可能包含我自己的评论或相关链接。这篇常规文章将加入 [...]
Adapting the Library of Congress Tool for Place-Based Learning
美国国会图书馆 (LOC) 为社会研究教师提供了一个有用的框架，用于分析主要来源，指导学生通过“观察-思考-惊奇”方法进行分析。在“教师指南和分析工具”页面上，教师可以找到针对特定类型的主要来源（例如照片、地图、手稿、口述历史）定制的大量工作表，[...]调整国会图书馆工具以进行基于地点的学习的帖子首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。
