Building Interest in Economics: The Role of Early Exposure
Emma Chow 和 Tanya Livermore 指出了早期接触经济学的重要性。澳大利亚央行 2024 年学生调查重申了 2019 年调查结果，即虽然新南威尔士州学生继续认识到经济学的相关性和社会价值，但他们对经济学的理解和兴趣仍然很低。 2024 年调查结果强调了寻求 [...]
Innovation as Destiny: The Global Life of a Nobel Winning Theory
金达尔大学的 Rohith Jyotish 教授在 TheIndiaForum 上对 2025 年经济学诺贝尔奖提出了细致入微的看法：——增长理论的演变，从罗伯特·索洛的最初模型到保罗·罗默的见解以及阿吉昂和霍伊特的创造性破坏概念，反映了对思想如何推动经济活力的变革性理解。 -乔尔[...]
A Look Back: Student-Created Prompts As A Differentiation Strategy
在接下来的几个月里，每天我都会重新发布过去的一篇文章，我认为读者可能仍然会觉得有用。这篇文章首次发表于 2013 年。我非常擅长差异化教学，让面临学习挑战的学生更容易理解课程。然而，以另一种方式区分则是另一回事了。 [...]
From Task Completion to Cognitive Engagement: Making the Case for the Hourglass Paradigm of Learning
大学生正在掌握“上学”的艺术，但真正在学习的人太少了（Geddes 等人，2018 年；Stevens 和 Ramey，2020 年；Weinstein 等人，2018 年）。学生中人工智能工具的广泛使用模糊了真正理解和任务完成之间的界限，从而使学习过程变得复杂（Gawande 等人，[…]从任务完成到认知参与：为沙漏学习范式提供案例的帖子首先出现在《教师焦点 | 高等教育教学与学习》上。
Scientists Unlock Secrets of the Building Blocks of the Universe
研究人员距离解决科学上最大的谜团之一又近了一步——为什么宇宙充满了物质而不是空无一物。印第安纳大学的科学家在理解宇宙如何存在方面取得了重大进展。他们的成功源于两个研究中微子的大型国际研究团队之间的合作，中微子几乎是 [...]
AI chatbots like ChatGPT may lead to shallower learning than web search, study find
一项新研究发现，使用 ChatGPT 等人工智能聊天机器人来了解新主题的人往往比使用传统网络搜索的人理解更浅。这项发表在 PNAS Nexus 上的研究表明，虽然人工智能工具快速、方便，但它们可能会使学习变得更加被动和效率较低。研究人员[…]像 ChatGPT 这样的后人工智能聊天机器人可能会导致比网络搜索更浅层的学习，研究发现首先出现在 Knowridge Science Report 上。
地域医療連携推進法人の現状と今後を考える－「連携以上、統合未満」で協力する形態、その将来像は？
■摘要 多家医疗企业在病床住宿、物资联合采购、人力资源保障和培训、人力资源派遣等方面合作的“地区医疗协作推进法人”总数已超过50家，并且正在迅速扩大。这是2015年修订的医疗法中创建的制度，它强调多个医疗法人在类似于控股公司的组织结构下以“大于协作，小于整合”的方式进行合作。尽管据说该系统的主要目的是促进旨在重组病床的“社区医疗倡议”，但该系统自建立以来已经过去了10年，并且已被用于多种目的，包括缓解医生短缺问题。此外，随着近年来医疗机构的重组，设立此类法人团体的讨论也越来越多。因此，在本文中，我想总结一下区域医疗协作促进公司制度建立以来10年的现状，然后考虑未来的争论点和制度改革的可能性。在
Water Cooler Small Talk, Ep. 9: What “Thinking” and “Reasoning” Really Mean in AI and LLMs
理解人工智能如何模拟“理性”，以及为什么它不是人类在思考时所做的事情The post Water Cooler Small Talk，Ep. 9：人工智能和法学硕士中“思考”和“推理”的真正含义首先出现在《走向数据科学》上。
Want to go to a UK university? Don’t ask me to help you write your personal statement | Zoe Williams
你如何给招生导师留下深刻印象？显然不是通过喋喋不休地谈论保姆经历或对钩针的热爱现在是大学入学季节，所以开始对个人陈述进行考验，它现在采用三个问题的形式：“你为什么想学习这门课程或科目？;你的资格和学习如何帮助你准备这门课程或科目？;你还做了什么来准备外部教育，为什么这些经验有用？” – Ucas 表格有 4,000 个字符，其中每个 17 岁和 18 岁的学生都必须表达自己的独特性，同时回答相同的通用问题。我无法帮助我自己的孩子，因为他们是 Stemmy（以科学和数学为导向）。他们的兴趣范围是用公式表达的，如果我有胆量让他们把它翻译成文字，他们就会摇头说，“你永远不会理解电子构型”，语气就像你
Exploring How to Improve Assessment with AI
作者：Kristen DiCerbo 博士，可汗学院首席学习官 人工智能可以帮助我们改进评估吗？它能让我们更好地理解……阅读更多探索如何利用人工智能改进评估的帖子首先出现在可汗学院博客上。
New fellowship connects students to the richness of rural life
随着国家的城乡社区日益分化，一项新计划促进了人们对地理如何塑造身份和信仰的更深入理解。
Study finds one cause of gluten sensitivity
世界各地许多人避免食用麸质，认为这会导致胃病。但新的研究表明，对于大多数人来说，麸质可能并不是真正的问题。这一发现可能会改变医生理解、诊断和治疗通常所说的“麸质敏感性”的方式。麸质是一种存在于小麦、大麦和黑麦中的蛋白质。 […]该研究发现麸质敏感的一个原因首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Earliest long-snouted fossil crocodile from Egypt reveals the African origins of seagoing crocs
古生物学家在埃及发现了 Wadisuchus kassabi，重塑了对鳄鱼进化的理解，揭示了对暴龙科起源和适应的重要见解。来自埃及的最早的长吻鳄鱼化石揭示了远洋鳄鱼的非洲起源，该化石首次出现在《科学询问报》上。
How the Mayans were able to accurately predict solar eclipses for centuries
玛雅文明源自中美洲，是最先进的古代文明之一，以其在天文学和数学方面的重大成就而闻名。这包括准确的日历和详细的天体记录，但科学家们并不完全理解他们计算的所有细节。然而，新的研究揭示了他们如何以惊人的准确性预测未来的日食。
Unlocking Learning Potential with Concept Maps
如果您曾经尝试过理解一个大而混乱的主题，无论是解剖学、心理学，甚至是计划家庭度假，您都会知道迷失在细节中是多么容易。这就是概念图的用武之地。概念图不仅仅是一张花哨的图表。它是一种可视化工具，可以帮助您捕获、组织、[...]用概念图释放学习潜力的帖子首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
From Task Completion to Cognitive Engagement: Making the Case for the Hourglass Paradigm of Learning
大学生正在掌握“上学”的艺术，但真正在学习的人太少了（Geddes 等人，2018 年；Stevens 和 Ramey，2020 年；Weinstein 等人，2018 年）。学生中人工智能工具的广泛使用模糊了真正理解和任务完成之间的界限，从而使学习过程变得复杂（Gawande 等人，[…]从任务完成到认知参与：为沙漏学习范式提供案例的帖子首先出现在《教师焦点 | 高等教育教学与学习》上。
蜘蛛的静息代谢率与生态行会或极端栖息地条件的相关性更强吗？摘要具有较低维护成本和更广泛环境耐受性的变温动物通常在人类改变的景观和当前气候变化下具有更强的适应能力，从而提高了它们的生存和殖民机会。在这项研究中，我们探讨了栖息地利用和觅食策略与蜘蛛的静息代谢率 (RMR) 之间的关系，这些栖息地因人为干扰而具有显着的温度变化：原生森林和幼松种植园，均位于南大西洋森林。我们在 25°C 下使用开放式呼吸呼吸测定法测量了不动蜘蛛的二氧化碳产生量，以计算它们的 RMR。主要发现包括：（1）所有蜘蛛的 RMR 比标准代谢方程预测的低 22%–57%； (2) 在所有情况下都观察到了连续的气体交换模式，这是
JWST Finds a Planet That Shouldn’t Exist – and It’s Made Almost Entirely of Carbon
JWST 发现了一颗围绕脉冲星运行的碳大气行星，挑战了当前行星形成的模型。科学进步往往来自不符合我们当前理解的数据。这个想法最初由托马斯·库恩在《科学革命的结构》中提出，表明当现有模型无法解释证据时，就会发生范式转变。接下来 [...]
