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BCDA 2025 年现金收入为 141 亿比索,超过目标

BCDA 2025 cash revenue at P14.1 billion, beating target

基地转换和发展局 (BCDA) 表示,去年现金收入达 141 亿比索,增长 20.9%,超过了 100 亿比索的目标。 “强劲的业绩突显了 BCDA 稳健的流动性状况和现金生成能力的改善,这得益于其经济区私营部门活动的增加以及战略性地将土地资产用于优先国家基础设施 [...]

五角大楼正在拥抱马斯克的 Grok AI 聊天机器人,因为它引起了全球的强烈抗议

Pentagon Is Embracing Musk's Grok AI Chatbot as It Draws Global Outcry

国防部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 表示,埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的人工智能聊天机器人 Grok 将加入谷歌的生成式人工智能引擎,在五角大楼网络内运行,这是将尽可能多的军方数据输入到正在开发的技术中的更广泛努力的一部分。

天文学家观察到 2 个超大质量黑洞以前所未有的喷流行为进行扭曲的舞蹈

Astronomers watch 2 supermassive black holes caught in a twisted dance with never-before-seen jet behavior

“这一结果表明,事件视界望远镜不仅可用于生成壮观的图像,还可用于了解控制黑洞喷流的物理原理。”

MoE 比您想象的更强大:使用 RoE 进行超并行推理扩展

MoEs Are Stronger than You Think: Hyper-Parallel Inference Scaling with RoE

大型语言模型 (LLM) 的生成质量通常可以通过利用推理时间序列级缩放方法(例如思想链)来提高。我们引入了超并行扩展,这是一种补充框架,可以提高令牌级别的预测质量。超并行扩展计算并聚合模型中单个令牌的多个输出建议。我们在专家混合 (MoE) 模型中实现这一概念,我们将其称为专家名册 (RoE)。 RoE 是一种免训练推理算法,可将单个 MoE 转变为 MoE 的动态集合。投资回报率...

DeepMMSearch-R1:在多模式网络搜索中为多模式法学硕士提供支持

DeepMMSearch-R1: Empowering Multimodal LLMs in Multimodal Web Search

现实应用中的多模态大型语言模型 (MLLM) 需要访问外部知识源,并且必须保持对动态且不断变化的现实世界信息的响应,以便解决信息查找和知识密集型用户查询。现有的方法,例如检索增强生成 (RAG) 方法、搜索代理和配备搜索的 MLLM,通常会遇到僵化的管道、过多的搜索调用和构造不良的搜索查询,从而导致效率低下和结果不佳。为了解决这些限制,我们提出......

第三个 AS 完成 AFFORGEN 认证

3rd AS completes AFFORGEN certification

第 3 空运中队参加了联合太平洋多国战备中心 (JPMRC) 26-01,作为 11 月 3 日至 19 日在珍珠港-希卡姆联合基地举行的空军生成 (AFFORGEN) 认证活动的一部分。JPMRC 26-01 是国防部在印太地区最大规模的演习之一,评估了第 3 空运司令部执行空中机动指挥能力、增强总兵力和联合作战能力的能力。互操作性,并在高威胁环境中运行。

教育领域的人工智能准备差距:为什么基础设施而非创新阻碍了学校发展

The AI Readiness Gap in Education: Why Infrastructure, Not Innovation, Is Holding Schools Back

本文版权归 Education IT Reporter 所有。禁止非法复制。在K-12和高等教育中,人工智能已经以惊人的速度从抽象概念转变为日常现实。学生们正在使用生成式人工智能来学习、写作和解决问题。教师们正在尝试人工智能驱动的评分、辅导和课程设计。管理员正在探索将人工智能用于招生管理、建议和运营效率。然而,在许多学校中,[...]教育中的人工智能准备差距:为什么基础设施而不是创新阻碍了学校的发展首先出现在 educationitreporter.com 上。

蛇背蜘蛛 Segestria senoculata (Linnaeus, 1758)(Araneae: Segestriidae)的基因组序列

The genome sequence of the snake-back spider, Segestria senoculata (Linnaeus, 1758) (Araneae: Segestriidae)

蛇背蜘蛛 Segestria senoculata (Linnaeus, 1758)(蜘蛛目:Segestriidae)的基因组序列摘要我们展示了雌性 Segestria senoculata(蛇背蜘蛛;节肢动物门;蜘蛛纲;蜘蛛目;Segestriidae)个体的基因组组装。该组件包含两个单倍型,总长度为 3 804.19 兆碱基和 3 893.16 兆碱基。大多数单倍型 1 (95.27%) 被支架化为 8 个染色体假分子。大多数单倍型 2 (93.96%) 被支架化为 8 个染色体假分子。线粒体基因组也已组装完毕,长度为14.73 kb。该组件是达尔文生命之树项目的一部分,该项目为英国和爱

处于十字路口的生态学:出版与创新之间的紧张关系

Ecology at a Crossroads: The Tension Between Publishing and Innovating

ChatGPT-5 的“协调器”设计例证了生成式 AI 模型如何通过成为流动服务而不是静态工具,使科学复制在原则上不可能,而不仅仅是在实践中困难。科学出版为何停滞不前?在精英期刊上发表文章的压力助长了政治,分裂了生态学等领域,并削弱了真正的同行评审——新工具能否帮助创建一个更公平、更客观的编辑系统?

AgentBuilder:探索用于界面代理用户体验原型设计的支架

AgentBuilder: Exploring Scaffolds for Prototyping User Experiences of Interface Agents

由生成式人工智能模型支持的界面代理(称为“代理”)可以根据用户命令自动执行操作。开发代理的一个重要方面是他们的用户体验(即代理体验)。人们越来越需要为人工智能工程师之外的更广泛的个人提供支架来原型代理体验,因为他们可以为设计代理体验贡献宝贵的观点。在这项工作中,我们通过对 12 名具有不同经验的参与者进行需求启发研究,探索了可供性代理原型系统应提供的功能......

MANZANO:具有混合视觉分词器的简单且可扩展的统一多模态模型

MANZANO: A Simple and Scalable Unified Multimodal Model with a Hybrid Vision Tokenizer

能够理解和生成视觉内容的统一多模式大语言模型 (LLM) 拥有巨大的潜力。然而,现有的开源模型通常会受到这些功能之间性能权衡的影响。我们提出了 Manzano,一个简单且可扩展的统一框架,通过将混合图像标记器与精心策划的训练方案相结合,大大减少了这种紧张。单个共享视觉编码器为两个轻量级适配器提供数据,这些适配器在公共…内生成用于图像到文本理解的连续嵌入和用于文本到图像生成的离散标记。

数字服务法案:大规模审查机制

The Digital Services Act: A Mechanism of Mass Censorship

批评者认为,这一框架[欧盟数字服务法案(DSA)]实际上迫使美国平台在严厉制裁的持续威胁下代表欧盟充当“言论警察”。这样做时,DSA 会生成

Hegseth 向部门介绍新的人工智能工具

Hegseth Introduces Department to New AI Tool

战争部长 Pete Hegseth 在给战争部的一封电子邮件中宣布推出 GenAI.mil,这是一个面向战争部每位成员的安全生成人工智能平台。

Sayd Agzamkhodjaev:“用户不相信系统永远不会出错;他们相信系统可以安全地恢复。”

Sayd Agzamkhodjaev: “Users don’t trust that the system never makes mistakes; they trust that it can safely recover.”

Treater 的创始工程师知道基于人工智能代理的正确组织的管道和分析如何将复杂的法学硕士转变为实用且可靠的业务工具。 2025年,世界各地的公司都在积极采用生成式人工智能技术和大语言模型(LLM)。大约 72% 的企业计划增加对这些技术的投资 [...]

数据:蒂赛德大学将见解转化为行动

Data: turning insights into action at Teesside University

本博客由蒂赛德大学副校长 Mark Simpson 教授友情撰写。数据无处不在,但我们如何将其转化为真正改变学生和毕业生成果的见解?在蒂赛德大学,这个问题支撑着帮助我们获得行业领先认可的战略:卓越教学的 TEF 金级奖、Ofsted 杰出奖,以及 […]帖子数据:蒂赛德大学将见解转化为行动首先出现在 HEPI 上。

为什么数字化转型必须成为 2026 年学校的优先事项

Why digital transformation must be a priority for schools in 2026

用于改善教学、工作量、管理和学生成绩的人工智能工具都在这里——克里斯·萨克雷 (Chris Thackray) 表示,挑战在于公平地实施这些工具。《为什么数字化转型必须成为 2026 年学校的优先事项》一文首次出现在《学校周》上。

Meta 承认 Instagram 密码重置混乱,否认数据泄露

Meta admits to Instagram password reset mess, denies data leak

信息安全简介 PLUS:Veeam 修补了关键漏洞;犯罪分子贿赂暗网内部人士;英国学校被拆除; moreMeta 修复了其 Instagram 服务中的一个缺陷,该缺陷允许第三方生成密码重置电子邮件,但否认该问题导致用户个人信息被盗。

算法战争:专家给新的 Cyber​​com 招聘模式泼冷水

ALGORITHMIC WARFARE: Experts Pour Cold Water on New Cybercom Recruitment Model

国防部于 11 月公布了美国网络司令部的新部队生成模式,但专家认为这些变化不足以解决五角大楼寻找当今威胁形势所需人员的难题。