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观点:了解如何使用人工智能工具并不等于了解如何负责任地应用它们。大学必须做得更多

OPINION: Knowing how to use AI tools is not the same as knowing how to apply them responsibly. Colleges must do more

全国各地的大学都在投资人工智能素养。学生们正在参加研讨会,尝试生成人工智能工具并获得证书,以表明他们已经为人工智能塑造的经济做好了准备。问题是,我们不知道这些项目是否可以帮助学生解决工作场所问题,是否为[…]帖子观点:知道如何使用人工智能工具并不等于知道如何负责任地应用它们。大学必须做得更多首先出现在《赫金格报告》上。

Agent Seer:从规范理解中综合场景

Agent Seer: Synthesizing Scenarios from Specification Understanding

评估使用外部工具的 AI 代理需要真实的测试场景,以捕获从业者如何组合工具并迭代对话轮次。手动构建此类场景需要深厚的领域专业知识,无法跨工具生态系统扩展,并且生成无法跟踪不断发展的 API 的静态基准。我们观察到工具规范(函数名称、自然语言描述和类型化参数模式)已经编码了足够的语义信息,可以合成真实的评估场景,而无需手动管理或实时工具执行。先知特工…

从偏好到原则:基于量规的基础知识答案对齐

From Preferences to Principles: Rubric-Based Alignment for Grounded Knowledge Answers

为开放域问答设计有效的奖励信号具有挑战性,因为高质量的响应必须同时满足答案质量的多个方面,而这些方面很难用整体标量目标来捕获。我们引入了一个基于评分标准的奖励框架,该框架根据检索到的证据生成特定于查询的评分标准,并分解为多个质量维度,从而在训练后提供细粒度的监督。对三个评估轴(构图、基础和遵循指令)进行平均,我们的方法改进了......

意见:哪些学区实际需要大规模实施大学和职业道路

Opinion: What Districts Actually Need to Implement College & Career Pathways at Scale

过去五年中,在改善 K-12 学生成绩方面发挥突出作用的州数量激增。他们采取了基于证据的扫盲政策,将注意力集中在数学上,并投入公共资金来维持高剂量的辅导。但最近在全国范围内获得最大动力的可能是国家对扩大职业生涯的关注 [...]

PROOF-Gen:从优化数据到更好的蒸馏

PROOF-Gen: From Optimized Data to Better Distillation

在教师生成轨迹上的监督微调是将工具调用能力蒸馏到可部署模型的标准第一阶段。推动已发布工具调用代理的后训练流水线以每日或每周的节奏重新运行此阶段。

银行已准备好实施AI,但对效果衡量不足

Банки готовы к внедрению ИИ, но слабо измеряют эффект него

K2Tech专家指出,与其他行业的公司相比,俄罗斯大型金融机构在生成式人工智能管理方面表现出更高的组织成熟度。

将Amazon Bedrock AgentCore连接到跨账户知识库

Connect Amazon Bedrock AgentCore to cross-account knowledge bases

了解Amazon Bedrock AgentCore代理如何从一个账户中从另一个账户由Amazon Redshift Serverless支持的Amazon Bedrock知识库生成答案,而无需复制源数据。本文涵盖架构、安全边界……

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP进行受治理报告

Governed reports with Amazon Quick Desktop and Amazon FSx for NetApp ONTAP

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP构建受治理的每周报告工作流。Amazon S3接入点将批准文件夹暴露给Quick知识库,自定义技能生成带引用的每周报告和Slack摘要。

Andrew Ng认为你需要的4项AI开发技能——以及专家说他遗漏了什么

4 AI development skills you need, according to Andrew Ng - and what experts say he's missing

生成式和代理式AI的兴起极大地改变了软件开发过程以及所需的技能。

超越视觉CoT:面向主动视频推理的内化视觉思维

Beyond Visual CoT: Internalized Visual Thinking for Proactive Video Reasoning

多模态大语言模型越来越多地使用视觉思维链 (Visual CoT) 来推理空间、时间和具体环境。通过生成中间推理图像,Visual CoT 为视觉预见提供了直观的机制,但引入了大量的推理开销,这对于主动视频推理来说尤其成问题。我们询问模型是否可以在训练过程中学会视觉思考,同时在推理时直接进行推理。我们引入内部化视觉思维(IVT),这是一种联合优化文本预测和……的训练后框架。

小班规模与高额学费考验印度国际商业学院

Small cohorts and premium fees put Indian IBCs to the test

新研究指出初始规模有限、定价偏高和毕业生成果数据有限,而大学及其合作伙伴认为审批较晚和市场初期阶段使得评判该模式为时过早。《小班规模与高额学费考验印度国际商业学院》首发于The PIE News。

这颗米粒大小的“彩虹”芯片可能变革6G通信

This Grain-of-Rice-Sized “Rainbow” Chip Could Transform 6G Communications

一颗产生精心组织“彩虹”光的小芯片或有助于实现更快、更大容量的6G通信,并为量子技术提供更精确的定时。一粒米大小的微芯片可生成精心排序的……

抑郁阻碍新脑细胞形成

Depression Stalls Formation of New Brain Cells

哥伦比亚大学

我们大脑中约1000亿个神经元大多数在出生前就已生成,但成年大脑海马体中产生的少量神经元可能对……至关重要。

StoryWonder——Discover Airlines专为儿童推出的AI驱动机上娱乐

StoryWonder, Discover Airlines’ new AI-powered in-flight entertainment for children

Discover Airline和Spafax推出了StoryWonder,一种为3至13岁儿童设计的个性化故事体验,旨在增强机上娱乐。StoryWonder利用AI生成故事,使飞行对儿童更具吸引力。

科学家利用AI设计新病毒。该技术或成医学福音,但专家担忧有害病原体

Scientists Used A.I. to Design New Viruses. The Technology Could Be a Boon for Medicine, but Experts Worry About Harmful Pathogens

这些发现代表了首个完全由生成式AI设计的基因组或完整遗传指令手册。产生的病毒仅攻击细菌,未来或有助于克服抗生素耐药微生物的问题。

渐进式细化:中英语码转换 ASR 的迭代伪标签方法

Progressive Refinement: An Iterative Pseudo-Labeling Approach for Mandarin-English Code-Switching ASR

语码转换 (CS),即同一话语中的不同语言,由于 CS 训练数据有限,给自动语音识别 (ASR) 带来了重大挑战。本文首次将迭代伪标记训练方法应用于 CS-ASR,证明了其在利用未标记数据来提高 CS-ASR 性能方面的有效性。该方法包括三个阶段:伪标签生成、两阶段双语模型训练和迭代改进。它首先从大型未标记语料库生成伪标签,创建半监督数据集。这……

WeatherNext:暴风雨前还有一天

WeatherNext: one more day before the storm

Google DeepMind 的 WeatherNext AI 现在可以像旧模型提前两天一样准确地预测三天后的气旋轨迹和强度,从而提供整整一天的额外警告。通过生成多种可能的风暴场景,它还可以帮助识别罕见但潜在危险的事件,例如快速加剧。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。