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学习平台中的人工智能个性化:为什么自适应系统停止适应以及如何解决它

AI Personalization In Learning Platforms: Why Adaptive Systems Stop Adapting And How To Fix It

自适应学习平台通常会失败,不是因为人工智能模型薄弱,而是因为架构薄弱:浅层学习者数据、扁平内容库、一次性路由和缓慢的基础设施。真正的个性化需要连续的数据、结构化的内容、实时反馈循环和实时响应。这篇文章首先发表在电子学习行业。

“这艘船可能靠非暴力航行”——与人类灭绝激进分子对抗人工智能的崛起

“The ship may have sailed on nonviolence” – Meet the Human Extinction Radicals Fighting the Rise of Artificial Intelligence

气候行动主义已经到了 2025 年。这篇文章“这艘船可能已经在非暴力上航行”——与人类灭绝激进分子对抗人工智能的崛起首先出现在 Watts Up With That? 上。

KTern.AI 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上为 SAP 构建代理 AI

How KTern.AI built agentic AI for SAP on Amazon Bedrock AgentCore

从传统的软件即服务 (SaaS) 平台演变为下一代代理 AI 平台意味着需要在长期运行的企业程序中协调多个专业代理。每个代理都以持久的上下文、安全的工具访问和生产级的可靠性进行操作。我们使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了该系统。这篇文章将介绍我们如何构建它、我们构建了哪些代理以及为客户带来的结果。

通过 Amazon Quick Automate 中的本机案例管理扩展代理工作流程

Scaling agentic workflows with native case management in Amazon Quick Automate

在这篇文章中,我们将向您展示如何将案例管理与快速自动化中的代理自动化功能相结合。我们引入案例管理,并在代理工作流程中探索案例的生命周期,从案例创建到处理再到解决。我们介绍如何创建和管理单个或多个案例、自动跟踪和更新状态、处理异常以及在工作流程中合并人机交互 (HITL) 步骤。我们还展示了支持动态扩展的案例创建者-处理器模式。最后,我们通过实际用例介绍如何构建企业流程的案例管理,包括 HITL 和案例跟踪。

这很尴尬:为什么前沿 AI 仍然胡编乱造,以及该怎么办

That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It

最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣,有时会造成实际伤害。在这篇文章中,我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事,然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬:为什么前沿人工智能仍然制造事情,以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。

负责运送物资的物料运输车让您的熟练团队失控

The Material Delivery Carts That Takes Supply Runs Off Your Skilled Team

这篇文章“为您的熟练团队提供补给的物料运输车耗尽了”一文首先出现在准机器人上。

美联储的新工作组

The Fed's New Task Forces

昨天,美联储宣布成立一个工作组,负责审查央行实施货币政策的框架。我与汤姆·萨金特(Tom Sargent)和比尔·怀特(Bill White)一起为其中之一服务。记者请注意:我现阶段对工作组的工作发表评论还为时过早。不过,您可以自由查阅我之前关于这些主题的书面作品。两年前的这篇文章可能特别相关。

前共和党全国委员会主席表示,特朗普的新恐吓策略被“历史和常识”所抵消

Ex-RNC head says Trump's new scare tactic undone by 'history and common sense'

唐纳德·特朗普总统似乎试图用他针对民主党的最新攻击路线重振冷战时期的“红色恐慌”,但正如一位前共和党全国委员会主席为《MS NOW》所写的那样,他的努力在“历史和常识”以及他自己政府的阴谋面前分崩离析。面对他自己在中期选举中的支持率下降和民主党势头,特朗普开始在各种演讲中抨击他的对手是“不敬虔的共产主义者”,最引人注目的是他在拉什莫尔山举行的美国 250 周年演讲。这种策略似乎是由最近自称为民主社会主义者的趋势推动的,他们在纽约市和科罗拉多州等地的民主党初选中取得了巨大成功。“这些不仅仅是政治分歧,例如税收或法规方面的分歧,”特朗普说。共产主义是对美国自由的致命威胁。 ……无神论的共产主义道德

特朗普的“三心二意”和“脆弱”新伎俩完美地总结了他的巨大衰落

Trump's 'half-hearted' and 'flimsy' new stunt perfectly sums up his huge decline

唐纳德·特朗普总统宣扬了一项新举措,试图解决中期选民的主要经济痛点,但正如 MS NOW 的一篇新文章所言,这是一个“三心二意”和“脆弱的噱头”,完美地概括了他总统任期的崩溃。本周早些时候,特朗普在 Truth Social 上宣传“自由燃料”,这是一个由宾夕法尼亚州和新泽西州南部 25 个加油站组成的网络,该网络将“降低加油站的价格我们的第 47 任总统为 3.47 美元。”正如记者詹姆斯·唐尼(James Downie)在《MS NOW》周日发表的一篇文章中指出的那样,这篇帖子和随附的视频旨在给观众留下这样的印象:政府无论是通过补贴还是接管,都在直接干预以降低汽油价格。”目前尚不清楚自由燃

第一季度欧盟各地住房成本飙升

Housing Costs Soared Throughout EU in Q1

在 Instagram 上查看这篇文章 欧洲的房地产市场并没有复苏,而是变得不适宜居住。欧盟统计局报告称,2026 年第一季度,欧盟房价较 2025 年第一季度上涨 5.1%,而租金上涨 3.0%。与2025年第四季度相比,房价再上涨1.2%,租金上涨0.7%。在 2025 年平均水平和 2026 年第一季度之间,房价 [...]

这就是根深蒂固的经济实力的样子

This is what entrenched economic power looks like

- 作者:新政民主党人 在非农就业报告公布后的周末,通常几乎没有任何报告,我想跟进我上周写的几篇文章:一是重新审视长期领先指标的配置,二是共和国是非常持久的,除非它们被多数人无法驱逐的根深蒂固的利益所压倒。让我回到我说过的一点,即除非出现真正的挫折,否则经济衰退不会发生对生产者和消费者的影响,反映在企业实际利润(蓝色)和人均实际零售额(红色)上:如上所述,在某种程度上,美国在经济上是幸运的,除了新冠肺炎这一巨大的死亡流星之外,过去17年没有出现任何衰退。这是一个相当不错的记录!但当我们审视企业利润和工人收入的分配时,却发现了一个更令人不安的故事。以下是(名义)企业利润(蓝色)和非监管总工资的情

通过事后培训审核进行实时错误预防的案例

The Case For Real-Time Error Prevention Over Post-Hoc Training Reviews

事后培训审查在费用支付后发现错误。这是在风险发生时而不是事后进行干预的案例。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

Lanteria HR 2026 年定价计划和成本:哪个适合您?

Lanteria HR Pricing Plans And Costs 2026: Which Is Right For You?

大中型企业可以比较 Lanteria HR 定价计划、功能和总成本,以找到符合其人力资源需求和预算的方案。这篇文章首先发表在电子学习行业。

电子学习平台真正使用 AI 构建什么

What eLearning Platforms Are Really Building With AI

电子学习平台不仅仅添加了人工智能功能。他们彻底重建了核心系统。以下是他们在幕后实际设计的内容。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

数字化转型中真正重要的问题

The Questions That Actually Matter In Digital Transformation

为什么大多数组织衡量部署,但未能采用——以及改变结果的领导纪律。这篇文章首先发表在电子学习行业。

当良好的教学设计失败时:无人谈论的工程层

When Good Instructional Design Fails: The Engineering Layer Nobody Talks About

文章认为,学习者流失通常是由技术平台造成的,而不是教学设计,并且工程选择(加载速度、同步、进度保存、数据准确性)直接影响认知负荷、完成度和适应性学习。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

使用人工智能支持 ELL 学生家长参与的有趣方式

An Intriguing Way To Use AI To Support Parent Engagement For Our ELL Students

The Conversation 最近发表了一篇文章,生成式人工智能可以在幼儿教育中发挥提升家庭和社区的作用,其中分享了研究人员使用人工智能吸引年轻人父母的一些有趣的方式。这让我思考。当我在课堂上时,我尝试创建课程,其中我的 ELL [...]

Jan Resseger:特朗普的“一项美丽的大法案”危及儿童的福祉

Jan Resseger: Trump’s “One Big Beautiful Bill” Endangers the Well-Being of Children

Jan Resseger 是一位富有洞察力的政策观察家和一位热情的儿童捍卫者。她在这篇文章中写道,特朗普签署的立法以多种方式伤害儿童。这项法案将使许多儿童变得更饥饿、更贫穷、更不健康。她写道:充满无数修正案和不相关条款的庞大综合法律总是[...]