国家核安全局需要从根本上重新思考下一代高性能计算的战略，不能通过改变技术和地缘政治格局继续“一切照旧”。先进的计算能力帮助国家核安全局确保美国维持安全可靠的核储备。
Science & Tech Spotlight: Securing Data for a Post-Quantum World
为什么这很重要虽然量子计算机的出现带来了潜在的好处，但这些计算机可能会破坏当前保护敏感信息的加密方法的安全性。如果不尽快开发和部署能够承受量子计算能力的加密方法，那么安全数据最快在2030年代就可以被解密。这项技术是什么？量子计算给敏感数据的安全带来了风险，研究人员正在努力解决这一问题。政府、组织和个人依靠加密技术来保证敏感和个人身份信息的安全。密码学通过使用数学函数转换信息来保护信息，统称为加密。当前广泛使用的加密方法依赖于复杂的数学，而普通计算机或经典计算机几乎不可能在合理的时间范围内破解这些数学方法。相比之下，量子计算机可以破解某些类型的广泛使用的加密方法，例如用于安全的加密方法。由于信
ChatGPT 等法学硕士是外星智慧。他们拥有 33 岁大学毕业生的语言技能和 3 岁婴儿的世界知识。在人类中，我们的各种基本技能很少像现在在机器中那样可分离。老实说，在目前的技术水平下，计算机学习语言是一项以巨大代价取得的重大胜利，挑战了我们全球计算能力的极限。我们没有足够的资源让我们的机器学习数学和物理。然而。未来的机器会的。而更好的算法，比如我的算法，会有所帮助。
Are Open-Source or Crowdsourced Datasets Effective in Training AI?
经过多年昂贵的人工智能开发和令人失望的结果，大数据的普及和计算能力的随时可用正在引发人工智能实施的爆炸式增长。随着越来越多的企业希望利用该技术的惊人功能，其中一些新进入者正试图在最小的 [...] 上获得最大的结果
Overinterpreting Computational Models of Decision-Making
Bell (1985) 一组方程式能否预测和量化在不确定环境中做出财务决策所产生的复杂情绪？David E. Bell 的一篇有影响力的论文探讨了失望的影响，失望是一种心理反应，由将实际结果与更乐观的预期结果进行比较而引起，就像买彩票一样。遗憾、失望、兴奋和满意的方程式已被纳入财务决策的经济模型（例如，前景理论的变体）。财务选择是我们日常生活中决策的一个重要方面。我们每天都要做出很多选择，从麦片货架上众所周知的选择无助…… ...到决定和谁约会、去哪里度假、是否应该接受新工作、换领域、创业、搬到新城市、结婚、离婚、生孩子（或不生孩子）。以及信任谁。以下是未来场景……信任的决定我刚刚在德莱顿委员
Gary Marcus: Toward a Hybrid of Deep Learning and Symbolic AI
Gary Marcus 是纽约大学名誉教授，Robust.AI 和 Geometric Intelligence 的创始人，后者是一家机器学习公司，于 2016 年被 Uber 收购。他是多本关于自然和人工智能的书籍的作者，包括他的新书《重启人工智能：打造我们可以信赖的机器》。Gary 一直是一个批判性的声音，强调深度学习的局限性，并讨论人工智能社区面临的挑战，这些挑战必须解决才能实现通用人工智能。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium
AFRL introduces new sharable supercomputing capability for classified research
空军研究实验室和国防部高性能计算现代化计划官员于 2 月 26 日举行了剪彩和奠基仪式，在 B 区 AFRL 国防部超级计算资源中心揭幕了有史以来第一个共享的机密国防部高性能计算能力。
Digit – новейший робот Agility Robotics
Agility Robotics 推出了一款名为 Digit 的双足机器人，它以成功的 Cassie 设计为基础，增加了上躯干、手臂、传感器和先进的计算能力。
Новая нейронная сеть с ИИ от Intel не нуждается в связи с Интернетом (+видео)
就在几年前，神经网络需要强大的计算能力才能运行，因此大多数计算无法在智能手机或 PC 上进行。要处理任务，必须将其发送到云端，强大的服务器可以在云端执行大量计算，然后将结果发送回您的设备。
Армада полностью автономных дронов может контролировать складские запасы
即使搬动设备最齐全的仓库也可能具有挑战性。丢失产品可能是一场噩梦，需要全体员工努力寻找丢失的产品。坦率地说，人们的计算能力还不够强。另一方面，机器人就是为了做到这一点而设计的。
Baidu’s Artificial-Intelligence Supercomputer (Minwa) Beats Google at Image Recognition
近来，图像分类中不断提升的判别能力的竞争愈演愈烈。2 天前，中国百度搜索公司宣布，他们打破了微软研究院在图像识别领域创下的记录，错误率仅降低了 0.36%。微软在近 3 个月前的 2015 年 2 月首次超越了人类的识别性能，而谷歌目前排名第二。所有这一切都是通过使用深度卷积网络和深度学习方案实现的，即构建神经形态识别方案，其中原始信息经过多个中间层，然后给出所需的类别识别输出。这是通过使用巨大的计算能力（超级计算机）来实现的，这种能力被用于对大量真实数据进行系统训练。这些新闻是对之前关于人类情感模拟和识别的文章的后续报道，科学家报告说，相应的系统可以达到并略微超过人类对情感的识别性能！对于那
