Is It Possible to Pass Responsible Legislation?
该帖子最初于2009年2月1日在新共和国的《治疗博客》上发表。全面卫生改革的目的是崇高的：扩大覆盖范围和成本的控制。但是，开始解决这些目标的最新尝试是死亡。近一年的民主党人通过复杂的立法程序制定了法案，[…]职位是否有可能通过负责任的立法？首次出现在偶然的经济学家中。
Obama directs military to plan 'responsible' Iraq drawdown
华盛顿 Aca,!" 总统巴拉克·奥巴马 (Barack Obama) 指示他于 1 月 21 日会见的主要国防和军事官员制定 Aca,!A" 负责任的伊拉克军事缩编计划。Aca,!A?
Climate interventions to save our oceans need stronger governance
气候干预正在加速我们的海洋，但是如果没有负责任的治理，他们可能弊大于利。该研究回顾了一系列新的干预措施，这些干预措施紧急响应气候危机的规模和强度以及我们海洋中的巨大变化。这些努力包括使海洋减少酸性，以吸收更多的二氧化碳，繁殖气候硫化的珊瑚，这些珊瑚可以在温暖的水域中生存，养殖海藻以捕获碳，并恢复红树林以保护海岸线并自然储存碳。
Climate interventions to save our oceans need stronger governance, experts warn
气候干预在我们的海洋中正在加速，但是如果没有负责任的治理，他们可能造成的弊大于利。
Good Character Education is Good Education
“一个孩子是唯一可以从中造成负责任的成年人的物质。” - 托姆·利科纳（Tom Lickona），抚养好子女密尔沃基大学学校（USM），我是中学负责人，拥有一套核心价值观，我们称为共同信任。我们的核心价值观是尊重，信任，诚实，公平，[…]良好的角色教育是良好的教育，首先出现在教育工作者室。
Cut Risks: 6 Steps to Aviation SMS Risk Matrix Success
在安全性的高风险世界中，安全性是最重要的，可靠的安全管理系统（SMS）对于识别和减轻风险预防事件至关重要。对于航空安全经理和负责任的高管（负责SMS监督的阶级领导人），有效地提出缓解工作是一个关键挑战。风险矩阵是航空安全风险管理中的基石工具，提供了一种结构化方法，可以根据其严重性和可能性评估和优先考虑风险。通过启用数据驱动的决策，风险矩阵可确保有效分配资源以解决最关键的危害。
Mastering SORA’s Risk Assessments for UAS Operations
航空安全专业人员指南未驾驶飞机系统（UAS）正在从空中检查转变为紧急响应。然而，它们整合到空域需要严格的安全管理。由联合当局为无人系统规则制定（JARUS）开发的特定操作风险评估（SORA）提供了一个结构化框架来评估和减轻UAS操作的风险。对于航空安全经理，专业人员和负责任的高管，掌握索拉（Sora）可确保遵守EASA法规并提高运营安全性。
America’s AI watchdog is losing its bite
大多数美国人只有被骗取的联邦贸易委员会才会遇到联邦贸易委员会：它处理身份盗用，欺诈和被盗的数据。在拜登政府期间，该机构通过出售不负责任的技术来追捕AI公司，以欺骗客户或伤害人们。随着昨天宣布特朗普总统的AI行动计划，那个时代可能……
Balisacan says PHL well-placed to leverage AI
经济，规划和发展部说，菲律宾可以利用人工智能（AI）来改善就业机会并促进经济增长。经济部长Arsenio M. Balisacan说：“菲律宾的位置充分利用了快速发展的技术，如果我们采用一种战略性，协调的方法，可以平衡创新与有效的治理和负责任的使用。”
Louisiana’s $3 Billion Coastal Boondoggle: The Sediment Diversion That Washed Away
兰德里的批评家说，他“放弃科学”。相反，他认识到真正的科学（承认不确定性）与昂贵，官僚的集体思维打扮成“气候弹性”。凭借预算破坏的风险，法律不确定性和不可靠的建模，唯一负责任的课程就是停下来。
UK to Permit 16-Year-Olds to Vote
最近，英国的青少年被认为是不负责任的，无法使用社交媒体和用户生成的在线内容。然而，政府认为现在允许青少年在16岁时开始在选举中进行投票是适当的。工党一直在推动立法允许16岁的年轻人投票。加上数字ID，[…]
New Workshop - "RESEARCH AND AI 2025: Principles and Practices for Using AI Tools"
研究和AI 2025：使用AI工具A库2.0“ AI Deep Dive”研讨会的原理和实践与Reed Hepleroverview：这个90分钟的研讨会探讨了AI在学术研究和数字信息素养中的变革潜力。它解决了AI工具的优势和局限性，重点关注信息收集，批判分析和负责任的方面。参与者将检查诸如CHATGPT，语义学者和困惑之类的工具，以简化研究过程，包括进行文学评论，炼油查询和组织信息源。该会议还解决了AI已知的陷阱，例如“幻觉”，“偏见”和编程的融洽关系，这可能会无意中影响对AI能力的看法。通过了解AI的内部运作，与会者将更好地准备好使用这些工具，同时保持批判性的观点。参与者将进一步参与制定适
Air India crash report raises questions about mental health care for pilots
新的和令人不安的问题正在出现导致印度空气撞车事故造成260人造成的原因。一项初步调查排除了机械问题，发现飞机的燃油截止开关在起飞后已经翻转了几秒钟。专家认为，一名飞行员很可能是负责任的。威廉·布兰汉姆（William Brangham）与航空通讯员迈尔斯·奥布赖恩（Miles O’Brien）讨论了更多。
Slash SMS Costs by 30%: Proven Strategies for Lean Safety Programs
为什么精益安全计划在维护航空安全管理系统中可能会损害预算，但是精益策略降低了成本而不会损害安全性。航空安全经理，专业人员和负责任的高管面临符合联邦航空管理标准的压力，同时优化资源。一项2024年的研究发现，有效的SMS计划将运营成本降低了30％，从而保留了合规性和安全性。
Self-reflective Uncertainties: Do LLMs Know Their Internal Answer Distribution?
本文在ICML 2025的可靠和负责任的基础模型（RRFMS）研讨会上接受了本文。不确定量化在将大语言模型（LLMS）带到最终用户时起着关键作用。它的主要目标是LLM应该指出何时不确定其给出答案。尽管过去已经以数值确定性得分来揭示，但我们建议使用LLM的丰富输出空间，LLM的所有可能字符串的空间，以提供描述不确定性的字符串。特别是，我们寻求一个描述LLM答案分布的字符串……
Brics nations hit back at ‘emperor’ Trump over tariff threats
主持人巴西批评美国总统是“非常不负责任的”
The Geometries of Truth Are Orthogonal Across Tasks
本文在ICML 2025.LARGE语言模型（LLMS）的有关可靠和负责任的基础模型的研讨会上介绍了各种任务的令人印象深刻的概括能力，但是他们对实际相关性的主张仍然存在于其可靠性的担忧。最近的工作提出了研究LLM在推理时间上产生的激活，以评估其对问题的答案是否正确。一些作品声称可以从示例中学到“真理的几何”，从某种意义上说，可以区分产生正确答案的激活……
How to Create Executive Resource Allocation Reports for Aviation SMS Compliance
在航空的高风险世界中，健壮的安全管理系统（SMS）对于缓解风险和确保安全至关重要。对于航空安全经理和负责任的高管（负责SMS监督）的负责人，可以证明遵守法规标准，例如国际民航组织（ICAO）或FAA或EASA（例如FAA或EASA）所设定的标准，这是一项有力的工具。该报告总结了对四个SMS支柱的投资 - 安全政策，安全风险管理，安全保证和安全促进 - 表明该组织已承诺提供足够的财务，人力和技术资源来安全。
