How not to compare observational studies to a randomized trial
最初，我对Cochrane合作的这一综述感到兴奋，该协作得出结论：“平均水平，几乎没有证据表明观察性研究和RCT之间的效果差异很大。”然后我阅读了它，除非我对某事感到困惑，否则我认为他们问了错误的问题并得到了一个无用的答案。在[…]的文献中，如何不将观察性研究与随机试验进行比较，首先出现在偶然的经济学家上。
AcademyHealth: Randomized controlled trials are not all that matters
吉娜·科拉塔（Gina Kolata）最近在纽约州（NYT）有一篇文章，该作品将CMS创新中心带到了不依靠随机对照试验的任务。我在AcadeMyHealth博客上的帖子中回复。去看！ @aaronecarrollthe邮政学院健康：随机对照试验并不是最初出现在附带经济学家中的一切。
Preventing youth violence—results from a randomized trial
我突然意识到：我是新闻界。因此，我从芝加哥大学犯罪的这一业务，我是我共同导演的。昨天，我们举行了一次不错的新闻发布会，以宣布我们的第一项重大努力之一的结果 - 一项成为预防青年暴力的职位的随机审判 - 首次出现在附带经济学家中的随机审判中。
Good quasi-randomness is hard to find
现在看起来像现在（但直到4月初），乔·道尔（Joe Doyle）及其同事用他们的话说，“与低成本医院相比，更高成本的医院的死亡率显着降低了一年的死亡率”。该论文已经在博客圈中进行了讨论。请参阅莎拉·克里夫（Sarah Kliff）的第一篇和第二篇文章，《汤姆·沃尔什（Thom Walsh）》，以及[…]良好的准随机性很难首先出现在偶然的经济学家中。
The legacy of Paul Meier: Randomized trials and survival analysis [podcast]
本周早些时候，我们注意到了保罗·迈耶（Paul Meier）的去世。这似乎是谈论他倡导的一些事情的好时机，例如随机对照试验和生存分析。关注的关注链接包括：Rand Hie仪器变量的存活率仅在这里播客的饲料。或者，如果您愿意，您可以[…]保罗·梅尔（Paul Meier）的遗产：随机试验和生存分析[播客]首次出现在偶然的经济学家上。
Treatment/control randomization is IV
只是我先前在IV上的文章的快速跟进。我以（有缺陷的）治疗/控制随机化为例。我的猜测是，许多人不知道随机化（硬币翻转）是一种仪器变量。如果您不清楚这一点，我强烈建议您阅读史蒂夫·皮泽（Steve Pizer）的论文[…]治疗后的随机分组首次出现在偶然的经济学家上。
Instrumental Variables vs. Randomized Trial
我声称，对医疗疗法的良好观察性研究可以像一项随机临床试验（RCT）一样丰富。通过一项“良好”观察性研究，我的意思是将一个人的非随机选择进行适当的治疗处理，这通常意味着使用仪器变量（IV）。 （已经迷失了？
Limitations of Randomized Trials
1998年的乔·纽豪斯（Joe Newhouse）和马克·麦克莱伦（Mark McClellan）在《公共卫生年度审查》中发表的论文对临床干预措施的随机对照试验（RCT）的局限性有深刻的见解。他们指出，只有在时间窗口中进行试验才能进行足够的信念，即治疗是有效的，以便它[…]最初出现在附带经济学家中的随机试验的后局限性。
Instrumental Variable Corrected Randomized Trial
也许您会想到，学习任何价值的唯一方法是通过随机对照试验（RCT）。我不同意这个职位。对于某些事情，RCT是正确的方法。但是我认为，研究的主题无法从一些合理的观察性研究中受益，也许是为了准备未来的RCT，[…]仪器变量后校正后的随机试验首次出现在附带的经济学家中。
Parachute Riggers Rise to the Occassion
1月29日，在弗吉尼亚州李堡参加降落伞操作员课程的学生在弗吉尼亚州皮克特堡登上一架空军C-130飞机进行空降作业。来自空中投送和现场服务部的94名学生参加了火车...
王欣如 (杜克大学-新加坡国立大学医学院) / Nina DELIU (剑桥大学 / 罗马萨皮恩扎大学) / NARITA Yusuke (RIETI 访问研究员) / Bibhas CHAKRABORTY (杜克大学-新加坡国立大学医学院 / 新加坡国立大学 / 杜克大学大学）
Intermittent fasting or dieting: Both are about the same for weight loss
间歇性禁食 - 例如16：8饮食，涉及16小时的禁食期，然后是8小时的饮食窗口 - 似乎具有与常规的卡路里限制饮食相同的减肥饮食，尽管前者可能还带来其他健康益处。为了解决这个问题，研究人员审查了6500多人的99个随机临床试验的结果。他们发现所有形式的间歇性禁食和能量限制饮食可能会导致体重的减轻，而根本没有饮食，但替代日禁食是唯一的间歇性禁食形式，它导致体重减轻，而不是标准卡路里限制饮食。该团队还发现，与时间限制的饮食相比，替代一天的禁食与较低的总胆固醇水平和“不良”胆固醇有关，尽管他们说需要进行更多的研究来对此得出任何可靠的结论。
#472 – Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI
Terence Tao被广泛认为是历史上最伟大的数学家之一。他赢得了数学领域的奖牌和突破奖，并为从Navier-Stokes方程式到数学物理学和量子力学，质量数量和分析数理论，谐波分析，压缩感应，随机传感，随机矩阵理论，组合设备以及许多效果的数学效果的进展而做出了广泛的领域。 https://lexfridman.com/sponsors/ep472-scsee以下时间扫描，成绩单和给出反馈，要提交问题，联系Lex等：https：//lexfridman.com/terence-tao-tao-tao-tao-tao-tao-tao-tao-transcript-contact lex lex
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 6, June 2025
1) Brain-Inspired Fuzzy Graph Convolution Network for Alzheimer's Disease Diagnosis Based on Imaging Genetics DataAuthor(s): Xia-An Bi, Yangjun Huang, Wenzhuo Shen, Zicheng Yang, Yuhua Mao, Luyun Xu, Zhonghua LiuPages: 1698 - 17122) Adaptive Incremental Broad Learning System Based on间隔类型-2模糊设置，并自动确定
マスク着用の健康への影響－コロナ禍の研究を経て分かっていること/いないこと
■摘要近年来戴面具对人的影响的研究领域迅速发展，以应对19日期期间对研究的需求不断增长。戴口罩的影响范围从医学方面（例如防止感染传播到社会心理方面的影响），例如沟通质量。基于通过Covid-19的大流行的研究的积累，从多个角度看待和缺点可能是一个机会，可以考虑如何更好地与口罩互动。因此，在包括本文在内的总共五本基础研究报告/基础研究信中，我们将把戴面具对人的影响分为“健康”，“心理健康1和2”，并介绍了我们所知道的/不知道/不知道的研究，该研究的积累已经通过了COVID-19。本文将是第一个解决戴口罩的健康影响的文章。为了提前解释摘要，已经确认戴口罩可以防止感染的传播，并且众所周知，有更强
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 6, June 2025
1) GLAC-GCN: Global and Local Topology-Aware Contrastive Graph Clustering NetworkAuthor(s): Yuan-Kun Xu, Dong Huang, Chang-Dong Wang, Jian-Huang LaiPages: 1448 - 14592) Unsupervised Action Recognition Using Spatiotemporal, Adaptive, and Attention-Guided Refining-NetworkAuthor(s): Xinpeng Yin, Zixu h
The Role of Luck in Sports: Can We Measure It?
从最后一刻的目标到硬币投掷：随机性多少影响游戏的结果？首先出现在数据科学上。
