Airborne 11.27.24: CAP Tragedy, Gulfstream Milestone, Van Celebrates His 85th
另外：ANN/Airborne 假期安排、UT NG 获得新阿帕奇直升机、英国机场重新开放、Laser v Helo 一架民航巡逻队在陡峭崎岖的地形上进行的搜索和救援训练飞行以悲剧收场，飞行员和一名航空摄影师受重伤，副驾驶受重伤。Susan Wolber 是科罗拉多州洛夫兰-柯林斯堡北科罗拉多地区机场 (KFNL) 的一位著名和受人爱戴的飞行员，她与副驾驶 Randall Settergren 和航空摄影师 Jay Rhoten 一起驾驶塞斯纳 182。湾流公司已经交付了第 300 架湾流 G500 和 G600 飞机，这表明全球对这种飞机的需求稳定。Van’s Aircraft 的创始人 R
DallE 等生成式 AI 工具背后的算法与基于物理的数据相结合，可用于开发更好的地球气候建模方法。西雅图和圣地亚哥的计算机科学家现在已经利用这种组合创建了一个模型，该模型能够比最先进的方法快 25 倍预测 100 年内的气候模式。
Airborne 11.27.24: CAP Tragedy, Gulfstream Milestone, Van Celebrates His 85th
另外：ANN/Airborne 假期安排、UT NG 获得新阿帕奇直升机、英国机场重新开放、Laser v Helo 一架民航巡逻队在陡峭崎岖的地形上进行的搜索和救援训练飞行以悲剧收场，飞行员和一名航空摄影师受重伤，副驾驶受重伤。Susan Wolber 是科罗拉多州洛夫兰-柯林斯堡北科罗拉多地区机场 (KFNL) 的一位著名和受人爱戴的飞行员，她与副驾驶 Randall Settergren 和航空摄影师 Jay Rhoten 一起驾驶塞斯纳 182。湾流公司已经交付了第 300 架湾流 G500 和 G600 飞机，这表明全球对这种飞机的需求稳定。Van’s Aircraft 的创始人 R
‘Everybody’s going to have to figure this out’: Army, Air Force debate base defense amid new threats
空军部长弗兰克·肯德尔 (Frank Kendall) 最近表示，只要提供足够的资金，他的服务就可以接管保卫其空军基地的任务，不受陆军的影响。
Author Interview: AI, Chemistry, and the Threat of Chemical Weapons
对化学家和人工智能安全研究员 Ryan Stendall 博士的独家采访。
Macro Briefing: 15 November 2024
上周，美国失业救济申请降至六个月低点。“虽然许多与就业相关的指标表明今年劳动力市场状况显着疲软，但这种变化迄今为止尚未延续到失业保险数据中，”Wrightson ICAP 首席经济学家 Lou Crandall 表示。RSM 经济学家 Tuan Nguyen 写道：“持续的 [...]
拉米纸牌 AI 的分步指南作者使用 DALL-EMotivation 生成的图像当我正在为拉米纸牌游戏开发强化学习 (RL) 模型时，我到了需要 AI 对手进行环境设置并为模型训练做出贡献的阶段。然而，在网上搜索后，我发现为拉米纸牌游戏创建 AI 的资源有限，而且可用的少数解决方案对我来说太慢了。由于 AI 将用于训练，（没有它，训练时间已经很长），因此 AI 需要在处理速度和内存使用方面快速高效地运行。不用说，蛮力解决方案根本行不通，所以我不得不尝试各种算法和优化技术来实现适合训练的复杂性和速度。那么为什么要阅读这些文章？我们将在这里构建的是通用的、适应性强的，适用于您可能正在开发的几乎任何
Jane Goodall: Reasons for hope | Starmus highlights
这位开拓性的科学家分享了她对抗击气候变化的希望之源，以及我们如何应对看似不可能解决的问题并在逆境中继续前进
VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models
简介 文本到图像/视频模型（如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora）可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果，例如，给定“几只巨大的猛犸象走近，穿过一片雪地草地……”，Sora 会生成：但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西？例如，如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”，我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”？更一般地说，我们应该如何评估这些生成模型？虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致，但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题，我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集
Science Tolerates Fools and Knaves. Here's a Solution
David Randall，RCScience 最新的研究欺诈丑闻涉及 Eliezer Masliah。他是世界上研究阿尔茨海默氏症的顶尖研究人员之一，......
Beyond Skills: Unlocking the Full Potential of Data Scientists
图片由作者通过 DALL-E / OpenAI 创建。超越技能：释放数据科学家的全部潜力。通过赋予数据科学家超越技术任务的能力来推动创新和战略洞察，释放数据科学家的隐藏价值。[本文转载自 O’Reilly Radar]简介现代组织将数据视为推动效率、增强决策能力并为客户创造新价值的战略资产。整个组织（产品管理、营销、运营、财务等）的团队都充满了关于数据如何提升业务的想法。为了将这些想法变成现实，公司热切地聘请数据科学家来发挥他们的技术技能（Python、统计、机器学习、SQL 等）。尽管热情高涨，但许多公司的数据科学家利用率却远远不足。组织仍然只专注于雇用数据科学家来执行现有的想法，而忽视了他
Implicit Bias: A Zombie Theory That Needs to Die
David Randall，RealClearScience 内隐联想测试 (IAT) 的创建者 Anthony Greenwald 和 Mahzarin Banaji 与......
Voice and Staff Separation in Symbolic Piano Music with GNNs
这篇文章涵盖了我最近在 ISMIR 2024 上发表的论文 Cluster and Separate: A GNN Approach to Voice and Staff Prediction for Score Engraving 背景图片最初使用 Dall-E 3 创建 简介以 MIDI 等格式编码的音乐，即使包含量化音符、拍号或小节信息，也经常缺少可视化的重要元素，例如语音和五线谱信息。这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出。因此，这种音乐无法轻易转换成人类音乐家可以解读和演奏的可读乐谱。值得注意的是，语音和五线谱分离只是乐谱雕刻系统可能解决的众多方面中的两个——其他方面包括音高
Chatham House welcomes 2024 interns
查塔姆研究所欢迎 2024 年实习生新闻稿 jon.wallace2024 年 10 月 25 日查塔姆研究所的实习机会通过在我们的一个团队中安排六个月的实习，提供了宝贵的学习经验。查塔姆研究所很高兴欢迎 2024 年的实习生加入 Molchanov 可持续发展实习计划。该计划于 2021 年 1 月推出，在 Pavel Molchanov 的捐赠下得以实现，旨在支持下一代可持续发展领导者。实习机会为世界著名智库提供了实践学习机会，帮助新一代政策制定者了解如何制定政策、影响辩论并为实现可持续未来创造有意义的变革。今年秋天，查塔姆研究所六个部门的工作人员很高兴欢迎实习生加入他们的团队：Aisha
AI Agent Workflows: A Complete Guide on Whether to Build With LangGraph or LangChain
深入研究由同一创建者开发的两个库 — LangChain 和 LangGraph：它们的关键构建块、它们如何处理核心功能，以及如何根据你的用例决定使用哪个库语言模型已经为用户如何与 AI 系统交互以及这些系统如何通过自然语言相互通信提供了可能性。当企业想要使用 Agentic AI 功能构建解决方案时，第一个技术问题通常是“我使用什么工具？”对于那些急于入门的人来说，这是第一个障碍。来源：Dalle-3在本文中，我们将探讨用于构建 Agentic AI 应用程序的两个最流行的框架 — LangChain 和 LangGraph。在本文结束时，你应该彻底了解关键构建块，了解每个框架在处理核心功能
A Graph Too Far: Graph RAG Doesn’t Require Every Graph Tool
不要使用图形 DB、QL 或图形分析使事情复杂化。知识图谱中的冒险：迷失在无尽的文档中。由 Brian Godsey 使用 DALL-E 生成。当 RAG 开发人员决定尝试图形 RAG（即构建知识图谱并将其集成到他们的 RAG（检索增强生成）系统中）时，根据互联网，他们有很多选择。有很多文章、指南和操作方法介绍了使用图形 RAG 和一般图形的不同工具。因此，一些开发人员直接开始，认为他们需要集成和配置一长串图形工具和技术才能正确执行图形 RAG。当搜索如何入门时，你通常会发现一些文章建议你需要以下部分或全部内容：知识图谱——连接语义搜索无法捕获的关键术语和概念关键字和实体提取工具——用于构建知
The Boy Who Cried Wolf About Government Debt —Yeva Nersisyan, L. Randall Wray
在《纽约时报》的一篇社论中，大卫·莱昂哈特讲述了伊索关于男孩和狼的杜撰故事，警告说，尽管赤字鹰派到目前为止都是错的，但不断增长的政府债务最终会造成影响。他报道说，两位总统候选人的经济计划都将增加债务，而债务很快就会超过 GDP，在哈里斯总统任期内增长到年产出的 130%，在特朗普总统任期内增长到 140%。男孩和狼的故事是一个寓言，尽管它是有可能实现的。债务狼的寓言不是。虽然现实世界中确实存在狼——莱昂哈特提到了气候灾难和专制领导人，作者还提到了日益加剧的不平等以及经济和政治权力集中在亿万富翁手中。利维经济研究所政策说明 2024/1 | 2024 年 10 月关于政府债务的狼来了的男孩 Ye
Why You Should Be Hiring Methodologists
“你需要做的就是开发你的思维。如果你深入思考，几乎所有事情看起来都很有趣。” — Oscar WildeDALL-E 图像生成器什么是方法学家？传统上，方法学家是研究定性和定量研究方法的人。现代方法学家（方法学家-分析师、方法学家-科学家和方法学家-工程师）是解决复杂问题的多种方法的掌握者。他们还熟悉可用于实施的工具和技术，尽管他们通常与这些领域的真正专家（如云架构师、软件开发人员或数据工程师）一起工作效果最好。我之前写过关于分析方法作为一门学科所涉及的创造性和系统性工作。凭借合适的个性和适当的技术或分析经验，方法学家可以成为组织中最具影响力的技术角色。那么，当您的组织急需数据工程师、数据科学
