Plans change. The SAP® Endorsed App from DataRobot keeps up.
查看SAP如何认可DataRobot的应用程序将Agentic AI集成到SAP规划中，帮助团队更快地适应并做出更明智的决定。探索博客。帖子计划更改。 DataRobot的SAP®认可应用程序保持不变。首先出现在DataRobot上。
The DataRobot Enterprise AI Suite: driving the next evolution of AI for business
了解新的企业 AI 套件如何加速 AI 部署、增强安全性并帮助团队提供适合其业务的 AI。文章《DataRobot 企业 AI 套件：推动企业 AI 的下一次演进》首先出现在 DataRobot 上。
DataRobot and Nutanix Partner to Deliver Turnkey AI for On-Premises Deployments
DataRobot 和 Nutanix 为本地部署提供交钥匙 AI。文章 DataRobot 和 Nutanix 合作为本地部署提供交钥匙 AI 首次出现在 DataRobot 上。
Solving GenAI Challenges with Google Cloud and DataRobot
了解团队如何利用 Google Cloud 和 DataRobot AI 平台构建一个克服常见生成 AI 挑战的 genAI 堆栈。文章《使用 Google Cloud 和 DataRobot 解决 GenAI 挑战》首先出现在 DataRobot 上。
Build Higher Performing and More Accurate Predictive Models with New DataRobot Features
我们的最新功能可帮助您汇总和转换高性能预测 AI 模型的训练数据。文章《使用 DataRobot 的新功能构建更高性能和更准确的预测模型》首先出现在 DataRobot 上。
DataRobot Ranked #1 for Governance Use Case by Gartner®: Inside Our Trusted AI Governance Framework
2023 年报告的事件增加了 40%，AI 治理比以往任何时候都更加重要。了解 DataRobot 在 2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台关键能力、机器学习工程中治理用例排名第一的原因。文章 DataRobot 被 Gartner® 评为治理用例第一名：我们值得信赖的 AI 治理框架内部首次出现在 DataRobot 上。
自 Gartner 上次发布数据科学和机器学习 (DSML) 魔力象限以来，该行业经历了巨大的转变。DataRobot 也从我们开始的地方发生了巨大的转变，直到今天。文章“DataRobot：2024 年 Gartner® 数据科学和机器学习平台魔力象限™ 中的领导者”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
Empowering AI Builders with DataRobot’s Advanced LLM Evaluation and Assessment Metrics
DataRobot 在其 Playground 中引入了一套高级 LLM 评估、测试和评估指标，提供使其有别于其他平台的功能。文章 使用 DataRobot 的高级 LLM 评估和评估指标为 AI 构建者赋能首次出现在 DataRobot AI 平台上。
How to Safeguard Your Models with DataRobot: A Comprehensive Guide
本 7 步保护指南将引导您了解如何为您的组织建立有效的审核系统。文章“如何使用 DataRobot 保护您的模型：综合指南”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
DataRobot Recognized by Customers with TrustRadius Top Rated Award for Third Consecutive Year
我们很高兴地告诉大家，我们的客户在以下类别的 TrustRadius 顶级奖中认可了 DataRobot：数据科学、机器学习、预测分析。了解更多文章 DataRobot 连续第三年获得 TrustRadius 顶级奖，获得客户认可，首次出现在 DataRobot AI 平台上。
我们全新的综合功能套件使组织能够自信地部署和管理 GenAI 应用程序，同时保持品牌完整性并最大限度地降低风险。了解更多。文章《2024 年春季发布会：了解 DataRobot 的最新功能，自信地构建和部署生产级 GenAI 应用程序》首先出现在 DataRobot AI 平台上。
Belong @ DataRobot: Celebrating 2024 Women’s History Month with DataRobot AI Legends
在我们庆祝妇女历史月之际，我们采访了 DataRobot AI 传奇人物，并向他们询问了有关信心、弹性和职业的问题。文章“Belong @ DataRobot：与 DataRobot AI 传奇人物一起庆祝 2024 年妇女历史月”首先出现在 DataRobot AI 平台上。
Digital coworkers: How AI agents are reshaping enterprise teams
在各个行业中，一种新型员工正在出现：数字同事。协作、学习和决策的人工智能代理正在改变企业团队的运营和成长方式。它们与在后台运行的静态聊天机器人或 RPA 脚本不同。它们是自主代理，充当同事（而不是代码），帮助团队移动...《数字同事：人工智能代理如何重塑企业团队》一文首先出现在 DataRobot 上。
Delivering the agent workforce in high-security environments
政府和企业都感受到越来越大的压力，需要通过代理人工智能提供价值，同时维护数据主权、安全性和监管合规性。向自我管理环境的转变提供了上述所有功能，但也引入了新的复杂性，需要采用全新的 AI 堆栈设计方法，尤其是在高安全性环境中。管理人工智能...在高安全性环境中交付代理劳动力一文首先出现在 DataRobot 上。
Mission-ready AI: Radio intelligence at the edge
了解 DataRobot、NVIDIA 和 Deepwave 如何应用代理 AI 在边缘提供实时无线电情报，确保数据主权和任务成功。后任务就绪 AI：边缘无线电情报首先出现在 DataRobot 上。
How do you know if you’re ready to stand up an AI gateway?
Agentic AI 正在快速发展。在本系列的一篇文章中，我们研究了为什么如果没有人工智能网关，代理人工智能就会失败——在没有统一层的情况下，成本蔓延、工作流程脆弱和复杂性失控的风险。在第二篇文章中，我们向您展示了如何判断一个平台是否符合...这篇文章如何知道您是否准备好建立人工智能网关？首先出现在 DataRobot 上。
The agent workforce: Redefining how work gets done
真正的未来工作不是远程或混合的——而是人类+代理。在企业职能中，人工智能代理正在承担更多日常工作的执行工作，而人类则专注于指导工作的完成方式。花在繁琐的管理上的时间更少，意味着花在战略和创新上的时间更多——这……《代理劳动力：重新定义工作完成方式》一文首先出现在 DataRobot 上。
The agentic AI shift: From static products to dynamic systems
企业正在从静态应用程序转移到动态代理系统。了解这种转变如何重塑AI团队的设计，治理和控制。帖子Agesic AI Shift：从静态产品到动态系统，首先出现在DataRobot上。
