Los Angeles MEPS Launches Selfie Station
洛杉矶军事入口处理站是全美最繁忙的 MEPS，它增加了一项已经引起轰动的新功能：一个爱国自拍站，旨在纪念美国年轻人迈出第一步参军的那一刻。
Kimi K2 Thinking 还是 DeepSeek-R1？比较上下文窗口、代理推理、定价和基准。了解哪种 MoE 模型适合您的需求以及如何在 Clarifai 上部署。
U.S. Attorney General Pam Bondi Should Be Investigated for Ignoring Epstein’s Sex Crimes
特朗普命令美国司法部长帕姆·邦迪 (Pam Bondi) 调查参与杰弗里·爱泼斯坦 (Jeffrey Epstein) 性交易女孩和年轻女性的民主党人。显然，共和党人可以乱搞女孩受害者，但民主党人不行。 2011 年至 2019 年担任佛罗里达州总检察长时，邦迪宣称，寻找并起诉性贩运者是其中之一 [...]
Jeffrey Epstein’s Inbox Reveals His Deep Ties to Prominent Researchers
作者：艾莉·戴维斯 (Ellie Davis) 在这位名誉扫地的金融家和他支持的研究人员之间的电子邮件中，他们请求资金、表达谢意，并就如何处理不当性行为指控寻求建议。
Jeffrey Epstein Infiltrated Live US Congressional Hearings
公布更多爱泼斯坦文件以分散公众对政府关闭的注意力，这对民主党产生了适得其反的效果。电子邮件证据显示，特朗普的政治对手利用爱泼斯坦的勒索服务实时摧毁了总统。最新的真相炸弹显示，一名国会议员在 2019 年 2 月的众议院监督期间给爱泼斯坦发短信 […]
Trump feuds with MAGA ally ahead of vote to release Epstein files
特朗普总统继续受到已去世六年多的杰弗里·爱泼斯坦 (Jeffrey Epstein) 的困扰。周五，总统与曾经的坚定盟友众议员马乔里·泰勒·格林 (Marjorie Taylor Greene) 决裂，格林是四名众议院共和党议员之一，他们与所有 214 名民主党人一起在下周就公布司法部的爱泼斯坦档案进行强制投票。 《大西洋月刊》的乔纳森·勒米尔 (Jonathan Lemire) 与约翰·杨 (John Yang) 一起讨论。
Jeffrey Epstein E-mails Reveal Ties to Prominent Scientists
周三，国会委员会公布了被定罪的性犯罪者杰弗里·爱泼斯坦 (Jeffrey Epstein) 的大量电子邮件
Концерн УВЗ поставит около 100 электрозаправочных станций Elli в 2026 году
60和150kW EPS样品在国际专业展览停车场展示
Strongest evidence yet that the Epstein-Barr virus causes lupus
狼疮以前曾与 Epstein-Barr 病毒有关，后者会导致腺热或单核细胞增多症，但我们现在有证据表明它如何导致自身免疫性疾病
Epstein-Barr Appears to Be Trigger of Lupus Disease
Hannah Devlin，《卫报》 根据突破性的研究，一种常见的儿童病毒似乎是自身免疫性疾病狼疮的触发因素。该研究表明......
众议院共和党人周三公布了杰弗里·爱泼斯坦 (Jeffrey Epstein) 遗产的 23,000 页文件，加剧了两党之间的冲突...... 阅读更多
ExpertLens: Activation Steering Features Are Highly Interpretable
本文在 NeurIPS 2025 的统一神经模型表示研讨会 (UniReps) 上被接受。大语言模型 (LLM) 中的激活引导方法已成为执行有针对性的更新以增强生成语言的有效方法，而无需大量适应数据。我们询问激活引导方法发现的特征是否可以解释。我们使用激活控制研究中的“寻找专家”方法来识别负责特定概念（例如“猫”）的神经元，并表明 ExpertLens，即检查这些......
CAISI Evaluation of DeepSeek AI Models Finds Shortcomings and Risks
NIST 人工智能标准与创新中心评估了来自中华人民共和国人工智能公司 DeepSeek 的几个领先模型。
Large language models still struggle to tell fact from opinion
据国际研究人员称，当有人表达事实上不真实的信念时，ChatGPT 和 Deepseek 等大型语言模型仍然很难识别。该团队针对 13,000 个问题测试了 24 个最先进的大型语言模型，以评估它们区分信念与知识、事实与虚构的能力。研究人员表示，当回应错误的第一人称信念“我相信……”时，系统测试的所有模型都未能纠正错误信念。他们表示，在使用大型语言模型时需要考虑到这种弱点，特别是在法律或医学等高风险领域，或者在精神卫生保健领域，识别和挑战患者的错误信念至关重要。
Revolutionizing Operations: How Customers Are Benefiting from Cyngn’s DriveMod Tugger
了解 Cyngn 的 DriveMod Tugger 如何通过创新自动化改变行业。学习 Coats、U.S. Continental 和 G&J Pepsi 的客户成功案例，展示效率提高、劳动力节省和行业突破。
尼日尔三角洲大学 NDU 录取名单：恭喜所有未来的学生！尼日尔三角洲大学（NDU）公布了2025/2026学年本科课程录取名单。如果您参加了 NDU UTME 后筛查活动并一直在焦急地等待这一刻，那么您的等待终于结束了！这份综合指南将[...]尼日尔三角洲大学，NDU 2025/2026 入学名单已出炉 - 检查您的状态的分步指南首次出现在 PrepsNG Scholars 上。
