Hugging关键词检索结果

使用Pytorch&Hugging Face

Building an Automatic Speech Recognition System with PyTorch & Hugging Face

请查看此分步指南,以使用Pytorch&Hugging Face构建语音到文本系统。

使用 Hugging Face Transformers 构建多语言应用程序:初学者指南

Building Multilingual Applications with Hugging Face Transformers: A Beginner’s Guide

查看使用 Hugging Face 构建多语言应用程序的实用指南。

利用 Hugging Face 的语音转语音功能争取开源模块化 GPT4-o

Striving for Open Source Modular GPT4-o with Hugging Face’s Speech To Speech

了解使用开源技术构建语音转语音的最新项目。

如何使用 Vision Transformer (ViT) 和 Hugging Face Transformers 实现图像字幕

How to Implement Image Captioning with Vision Transformer (ViT) and Hugging Face Transformers

使用 HuggingFace 开始使用图像字幕模型的初学者指南。

HuggingChat 是一款你不应该忽视的 LLM 应用

HuggingChat is the One LLM App You Shouldn’t Overlook

看看这个你可能不知道的优秀聊天工具。

使用 Hugging Face 实现多模态 RAG

Multimodal RAG Implementation with Hugging Face

了解如何通过使用 Hugging Face Transformers 结合文本和视觉输入来增强 RAG 模型。

如何使用 LayoutLM 和 Hugging Face Transformers 进行文档理解和信息提取

How to Use LayoutLM for Document Understanding and Information Extraction with Hugging Face Transformers

让我们学习如何将 LayoutLM 与 Hugging Face Transformers 结合使用

如何使用 Hugging Face Transformers 构建文本分类模型

How to Build a Text Classification Model with Hugging Face Transformers

了解从头开始训练基于转换器的文本分类模型的关键步骤。

如何在 Hugging Face Transformers 中使用 mBERT 实现跨语言迁移学习

How to Implement Cross-Lingual Transfer Learning with mBERT in Hugging Face Transformers

让我们学习如何使用 mBERT 执行多语言任务。

如何使用 Hugging Face Transformers 实现命名实体识别

How to Implement Named Entity Recognition with Hugging Face Transformers

让我们看看如何使用 NLP 和 LLM 库的瑞士军刀 Hugging Face 的 Transformers 执行 NER。

Hugging Face 和 NVIDIA 加速开源 AI 机器人研发

Hugging Face and NVIDIA to Accelerate Open-Source AI Robotics Research and Development

在德国慕尼黑举行的机器人学习大会 (CoRL) 上,Hugging Face 和 NVIDIA 宣布合作,通过整合他们的开源机器人社区来加速机器人研究和开发。Hugging Face 的 LeRobot 开放式 AI 平台与 NVIDIA AI、Omniverse 和 Isaac 机器人技术相结合,将使研究人员和开发人员能够推动整个阅读文章

如何使用 BART 模型和 Hugging Face Transformers 总结文本

How to Summarize Texts Using the BART Model with Hugging Face Transformers

要使用 Hugging Face 的 BART 模型总结文本,请加载模型和标记器,输入文本,然后模型会生成简明的摘要。

如何使用 Hugging Face Transformers 对 T5 进行微调以完成问答任务

How to Fine-Tune T5 for Question Answering Tasks with Hugging Face Transformers

使用 Hugging Face Transformers 对 T5 模型进行微调以完成问答任务非常简单:向模型提供问题和上下文,它就会学习生成正确的答案。

如何在移动设备上部署 Hugging Face 模型

How to Deploy Hugging Face Models on Mobile Devices

让我们学习如何为移动设备部署准备 Hugging Face 模型。

如何将 Hugging Face Transformers 用于文本转语音应用程序

How to Use Hugging Face Transformers for Text-to-Speech Applications

要使用 Hugging Face Transformers 进行文本转语音,请加载预先训练的 TTS 模型并输入要转换为语音的文本。 该模型将生成音频,您可以直接保存或播放。

Hugging Face 达到超过 100 万个 AI 模型的里程碑

Hugging Face når milstolpe med över en miljon AI-modeller

2024年9月26日,AI平台Hugging Face首次突破100万个AI模型列表,达到了一个重要的里程碑。这标志着快速发展的机器学习和人工智能领域的一个重要时刻。 Hugging Face Hub 现在拥有令人印象深刻的统计数据:总存储容量达到 12 PB,其中包括存储在 Git LFS 中的 2.8 亿个文件 […]Hugging Face 帖子达到了里程碑,超过 100 万个 AI 模型首次出现在 AI 新闻中。

构建更智能的视觉系统:在 Viam 上部署 Hugging Face 模型 | Viam

Building smarter vision systems: Deploying Hugging Face models on Viam | Viam

Viam 通过我们注册表中的自定义视觉服务集成,为在现实世界中的机器上使用 HuggingFace 模型开辟了可能性。

微软推出 Github Models 作为 Hugging Face 的竞争对手

Microsoft lanserar Github Models som en konkurrent till Hugging Face

Microsoft 最近推出了 Github Models 一项新功能,旨在通过将生成式 AI 模型直接与 GitHub 上的现有工具和功能集成,使开发人员更容易使用生成式 AI 模型。 Github Models 主要是 GitHub 上提供的 Azure AI-Playground/集成,令人惊讶的是,Huggingface 不仅仅是一个权重 CDN,[…]微软推出 Github Models 作为 Hugging Face 的竞争对手的帖子首次出现在 AI 上。消息。