Qui关键词检索结果

Tradeshift 与 Amazon Quick 从传统 BI 发展为代理 AI

Evolving from legacy BI to agentic AI at Tradeshift with Amazon Quick

在这篇文章中,我们介绍了 Tradeshift 如何部署具有代理 AI 功能的 Amazon Quick 来取代我们的旧版 BI 工具,从而将查询响应时间提高 30 倍,降低总拥有成本 40%,并将嵌入式分析转变为可产生收入的产品。

使用 Amazon Quick 转变您的销售组织:您的新代理 AI 队友

Transform your sales organization with Amazon Quick: your new agentic AI teammate

在这篇文章中,我们将介绍 Quick 兑现这一承诺的几种方式。我们涵盖整个销售周期,从确定您最优先的潜在客户、联系他们、处理交易直至完成,以及随着客户的成熟及时更新 CRM,同时保护您最稀缺的资源:您的时间。

引入 Amazon Quick 仪表板的移动布局

Introducing Mobile Layout for Amazon Quick dashboards

依赖仪表板进行日常决策的团队通常必须捏合和缩放才能与最初为更大的显示器设计的控件进行交互。当仪表板是为桌面屏幕构建时,在早上站立时检查收入、在会议之间检查管道指标或在旅行时监控操作都需要付出额外的努力。亚马逊的移动布局 [...]

了解 Amazon Quick For Legal

Meet Amazon Quick For Legal

正当您想知道科技巨头中还有谁会提供合法服务时,事实证明“Everything Store”有一个“Amazon Quick For ...”

Quinn Qiao、Bing Dong 在 ECS 担任新的领导职务

Quinn Qiao, Bing Dong Take on New Leadership Roles in ECS

两位教授都是机械与航空航天工程系的教职人员,在学术和研究方面拥有杰出的记录。Quinn Qiao 和 Bing Dong 在 ECS 担任新的领导角色一文首先发表在《今日雪城大学》上。

通过 Amazon Quick Automate 中的本机案例管理扩展代理工作流程

Scaling agentic workflows with native case management in Amazon Quick Automate

在这篇文章中,我们将向您展示如何将案例管理与快速自动化中的代理自动化功能相结合。我们引入案例管理,并在代理工作流程中探索案例的生命周期,从案例创建到处理再到解决。我们介绍如何创建和管理单个或多个案例、自动跟踪和更新状态、处理异常以及在工作流程中合并人机交互 (HITL) 步骤。我们还展示了支持动态扩展的案例创建者-处理器模式。最后,我们通过实际用例介绍如何构建企业流程的案例管理,包括 HITL 和案例跟踪。

Amazon Quick Sight 多数据集关系的数据建模最佳实践

Data modeling best practices for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships

今天,我们很高兴地宣布 Amazon Quick Sight 中的多数据集关系。这项新功能允许您定义 Quick Sight 数据集之间的逻辑关系并在查询时执行运行时联接。您无需提前展平表,而是将每个表保留为其自己的 Quick Sight 数据集,并在 Quick Sight 主题内声明这些数据集如何相互关联。

Amazon Quick Chat 的多数据集主题最佳实践

Multi-dataset Topic best practices for Amazon Quick Chat

本文适用于为基于自然语言聊天的探索构建或优化 Quick Sight 主题的数据架构师、商业智能 (BI) 工程师和分析工程师。

通过业务上下文丰富您的数据集:从旧主题迁移到 Amazon Quick 中的语义数据集

Enrich your datasets with business context: Migrating from legacy Topics to semantic datasets in Amazon Quick

在这篇文章中,我们将介绍什么是数据集丰富、它与旧主题有何不同,并提供三种迁移场景和分步指导,以便您可以放心地将业务上下文迁移到数据集层。

Amazon Quick Sight 多数据集关系的数据建模模式

Data modeling patterns for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships

在这篇文章中,我们从概念转向模式。对于每个模式,您将找到表结构、用例、实施步骤和示例 SQL 查询。我们还介绍了需要额外建模步骤的高级场景的解决方法,并总结了当前的限制。

AWS 财务团队如何利用 Amazon Quick 节省数百个小时的时间

How AWS Finance teams reclaimed hundreds of hours with Amazon Quick

在这篇文章中,我们展示了 AWS Finance 如何使用 Amazin Quick 中的聊天代理和 Flows 来转变其两个最耗时的工作流程。

Sennheiser Momentum 5 与 Bose QuietComfort Ultra 2:我对两者进行了比较,发现了胜者

Sennheiser Momentum 5 vs. Bose QuietComfort Ultra 2: I compared the two and found a winner

Sennheiser 和 Bose 的旗舰耳机都是不错的选择,最好的一对取决于您的个人喜好。

借助 Snowflake 和 Amazon Quick 的人工智能驱动的 BI

AI-powered BI with Snowflake and Amazon Quick

在本文中,您将了解如何在 Snowflake 语义视图和 Amazon Quick 之间构建端到端集成。样本数据是媒体公司的用户评论数据。首先,您将电影评论数据从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 加载到 Snowflake 中,在 SQL 中定义语义视图以添加业务含义,通过 Cortex Analyst 使用自然语言查询进行探索,然后生成 Amazon Quick 数据集和仪表板。可以手动或使用提供的自动化脚本创建数据集。最后,您的 BI 团队或 AI 团队可以针对受管数据层提出自然语言问题,并相信每个响应都反映相同的业务逻辑。

UND 飞行教练赢得 AOPA 哈士奇

UND Flight Instructor Wins AOPA Husky

Ashley Almquist 在 AirVenture 的一次惊喜演示中收到了 2024 年 Aviat A-1C-200 的钥匙。

[鱼类学•2026]分子系统发育学和新热带电鱼的新分类学(Actinopterygii:Otophys:Gymnotiformes)

[Ichthyology • 2026] Molecular Phylogenetics and A New Taxonomy of the Neotropical Electric Fishes (Actinopterygii: Otophysi: Gymnotiformes)

六个裸形科的代表 Apteronotidae (A)、Sternopygidae (S)、Gymnotidae (G)、Electrophoridae (E)、Hypopomidae (H) 和 Rhamphichthyidae (R)。从上到下、从左到右分别是:Rhamphichthys rostratus (R)、Archolaemus janeae (S)、Sternarchorhamphus muelleri (A)、Eigenmannia magoi (S)、Gymnotus carapo (G)、Sternarchorhynchus sp。 (A)、Apteronotus galv

简化牙科治疗的迷你机器人

A mini robot to simplify dental treatment

A miniature robot developed at the University of Basel could help prepare teeth for a crown.照片:巴塞尔大学,Catherine Weyer。 By Angelika Jacobs A routine check-up at the dentist ends with bad news: tooth decay has left a large cavity, and the tooth needs a crown. The treatment requires several follow-up ap

白宫寻求将更多研究经费从学术界转移出去

White House Seeks to Steer More Research Funding Away From Academia

白宫寻求从学术界转移更多研究经费 Ryan Quinn 星期五,2026 年 7 月 24 日 - 03:00 AM 在其新的科学研究战略中,政府并未放弃高等教育在美国科学事业中的作用。这一切意味着什么还有待观察。作者:Ryan Quinn

2016年6月贸易统计——随着替代性采购的进展,原油进口额开始增加

貿易統計26年6月-代替調達が進展し、原油の輸入金額が増加に転じる

■概要 2016年6月的贸易收支原始数据为逆差4,069亿日元,经季节调整后为逆差8,819亿日元。 2026 年 6 月的清关(入境)原油价格分别为每桶 114.7 美元和 101.4 美元,高于 4 月份的每桶 101.4 美元。 6月份原油进口额较上年大幅增长59.3%。在进口价格持续大幅上涨的同时,进口量降幅较上月大幅收窄,推升进口金额。来自中东以外的替代采购正在取得进展,来自美国的原油进口量比上年猛增五倍以上。中东原油进口份额(按数量计算)从2025年的94.0%下降到2016年6月的64.6%,而美国的份额从2025年的3.8%上升到2016年6月的30.9%。未来采购来源的多元化