Soulgen AI Clone Maker: My Unfiltered Thoughts
以数字方式“克隆”某人的想法一直感觉像是科幻小说中的承诺之一，远远超前于我们的时代。 Then I stumbled across Soulgen’s AI Clone Maker, and honestly, it feels like they’ve managed to drag that fantasy into something you can actually play with today. Creating AI clones here isn’t just about spitting out a lookalike—it’s about building a person
Alabama death row inmate's final words: 'I didn't kill anybody' before nitrogen gas execution
54 岁的安东尼·托德·博伊德 (Anthony Todd Boyd) 于 10 月 23 日星期四在阿拉巴马州被氮气处决，他在死前的最后陈述中坚称自己无罪。博伊德因 1993 年的一起谋杀案在死囚牢里度过了 30 年。执行过程持续了大约 20 分钟，最高法院法官批评这种方法可能违反宪法
HEPI / Kaplan 2025 Soft-Power Index: Harvard and Oxford top the tree
在 2025 年初成立软实力委员会时，时任英国外交大臣 Rt Hon.英国议员戴维·拉米 (David Lammy) 表示：“软实力对于英国在全球的影响力和声誉至关重要。我经常对我们的音乐、体育、教育和机构在各大洲产生的巨大爱和尊重感到震惊。 […]HEPI / Kaplan 2025 软实力指数后：哈佛和牛津名列前茅首先出现在 HEPI 上。
Apple may have to open its walled garden to outside app stores
英国竞争监管机构表示，苹果的“围墙花园”赋予其过多控制权，可能很快就会迫使其允许竞争对手的应用商店出现在 iPhone 上。
Honeywell Reports Third Quarter Results and Updates 2025 Guidance
北卡罗来纳州夏洛特，2025 年 10 月 23 日 /美通社/ — 霍尼韦尔（纳斯达克股票代码：HON）今天公布了第三季度业绩，该业绩达到或超过了公司的指引。该公司还提高了全年有机增长和调整后收益……霍尼韦尔报告第三季度业绩和 2025 年更新指南的帖子首先出现在 AeroMorning 上。
Hidden Gems in NumPy: 7 Functions Every Data Scientist Should Know
我已经学习数据分析一年了。到目前为止，我对 SQL 和 Power BI 充满信心。向 Python 的过渡非常令人兴奋。我接触过一些简洁、更智能的数据分析方法。在温习了 Python 基础知识后，理想的下一步 [...]NumPy 中的隐藏宝石：每个数据科学家应该知道的 7 个函数首先出现在《迈向数据科学》上。
Dover to invest $20 million to expand manufacturing operations in Virginia
Dover Food Retail 是 Dover Corporation 的一部分，也是一家商业和工业制冷系统以及冷藏展示柜制造商，该公司表示将投资超过 2000 万美元来扩大其弗吉尼亚业务。该公司表示，计划通过将其 Anthony 品牌制造从加利福尼亚州西尔马迁至其弗吉尼亚园区来实现这一目标，该园区 [...]
这是今天在 Future Oncology 上发表的一篇论文的标题，合著者包括 Erin Mulvey、Kyi-Sin Than、Sanjana Muthukrishnan、Alex Mutebi、Anindit Chhibber、Anthony Wang、Abualbishr Alshreef、Diala Harb、Victor Gonzalez、Sarah Quinlan、Vardhaman Patel 和 Patrick Connor Johnson。该研究是与淋巴瘤研究基金会合作进行的。摘要如下：...
THON 5K to impact campus traffic, parking and transit on Sunday, Oct. 26
宾州州立大学的 THON 5K 趣味跑/竞走比赛将于 10 月 26 日（星期日）举行。比赛将从海狸体育场附近的科廷路开始，并沿着大学的标准 5K 路线进行。
My Top 10 Favourite Airline's Mobile App
欢迎来到我最喜欢的 10 家航空公司的移动应用博客文章！请注意：这些是我从 2023 年及以后乘坐的航空公司，在此期间（2023 至 2026 年）乘坐过的一些航空公司未包含在列表中，因为它们没有移动应用程序版本，或者移动应用程序在我所在的地区不可用。简介 我想做一些不同的事情，因为我对航空公司的移动应用程序特别感兴趣，所以我决定就此发表一篇博文，并且请注意，无论如何，任何航空公司都不会向我支付撰写这篇博文的费用。我在这些应用程序上的预订体验可能与大家不同，只是为了让您知道，通常我使用连接到家庭互联网 WiFi 的 Ipad 或 Iphone 15 Pro 进行预订。这些移动应用程序基于 Ap
This is the only wireless charger that an Apple user will ever need - here's why
Ugreen 的 MagFlow 三合一可为 iPhone、Apple Watch 和 AirPods 无线充电（全速）。
This $8 cleaning solution keeps my screens crystal clear (and seeing is believing)
Koala 清洁剂是我的首选，它可以让我的处方眼镜、笔记本电脑、iPhone、平板电脑和其他物品保持无条纹、污迹和污垢，价格不到 10 美元。
今日美国股市走势：美国股市周一大幅上涨，主要股指涨幅超过 1%，因市场对强劲的产品需求和即将到来的企业盈利持乐观态度。由于 iPhone 17 的强劲销售，苹果股价上涨近 4%，而能源股则因天然气价格上涨而上涨。相反，AppLovin、甲骨文、希捷和西部数据的股票则出现下跌。
Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym
我们推出了 SWE-Gym，这是第一个用于培训现实世界软件工程 (SWE) 代理的环境。 SWE-Gym 包含 2,438 个真实的 Python 任务实例，每个实例都包含一个具有可执行运行时环境、单元测试和以自然语言指定的任务的代码库。我们使用 SWE-Gym 来训练基于语言模型的 SWE 代理，在流行的 SWE-Bench Verified 和 Lite 测试集上实现了高达 19% 的解决率绝对增益。我们还通过在 SWE-Gym 采样的代理轨迹上训练的验证器来实验推理时间缩放。与我们经过微调的 SWE 结合使用...
How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines: Precision@k, Recall@k, and F1@k
在我之前的文章中，我已经向您介绍了如何在 Python 中组合一个非常基本的 RAG 管道，以及对大型文本文档进行分块。我们还研究了如何将文档转换为嵌入，使我们能够在向量数据库中快速搜索相似文档，以及如何使用重新排名来识别[...]如何评估 RAG 管道中的检索质量：Precision@k、Recall@k 和 F1@k 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Trump and McMahon Wipe Out Special Education Staff in Education Department
教育部长琳达·麦克马洪 (Linda McMahon) 利用联邦政府关闭之机对教育部实施额外削减。民权办公室的预算削减幅度最大。另一个受到重创的办公室是特殊教育和康复服务办公室。在埃隆·马斯克严厉削减预算的日子里 […]
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 5, October 2025
1) 激励联合学习：调查作者：Akarsh K Nair、Sinem Coleri、Jayakrushna Sahoo、Linga Reddy Cenkeramaddi、Ebin Deni Raj 页数：3190 - 32092) 用于神经形态计算的可重构数字 FPGA 实现：关于最新进展和未来方向的调查作者： Edris Zaman Farsa, Arash Ahmadi, Oliver Keszocze 页数：3210 - 32323) 基于金属氧化物人工突触设备的机器学习模型的设计和优化作者：Yildiran Yilmaz, Fatih Gul 页数：3233 - 32434) 不完整数
AS Global Debt Chartbook, Q4-2024 - How long is a piece of string?
我已经在这个项目上呆了一段时间了，但我终于准备好把它拿出来了。长期以来，我一直希望对全球债务水平（包括公共债务和私人债务）有一个简单的概述，并希望有一种简单的方法来比较各国的债务水平及其各自的外部动态。这对于宏观投资者和研究人员来说是必不可少的材料，但很难在一个地方找到所有相关信息。 AS 全球债务图表是这方面的首次尝试。与 LEI Chartbook 一样，该项目运行在我值得信赖的 OpenAI 助手的帮助下生成和编译的 Python 代码，并在此过程中进行了一些手动调整。目前，它从 Excel 电子表格中提取数据，但集成 API 应该相对简单。
