From data overload to actionable insights: How Verizon Connect scaled agentic AI to 100,000 users
在这篇文章中，我们向您展示 Verizon Connect 如何构建和扩展代理 AI 解决方案，将大量的车队数据转化为每天为 100,000 位用户提供清晰、可操作的见解。我们将引导您完成架构决策、实施挑战和可衡量的结果，以指导您自己的数据到见解的转换。
Sword 26: Cyber Defenders Train in Estonia, Secure Critical Infrastructure
美国士兵和国民警卫队网络专业人员与爱沙尼亚国防军成员一起接受培训，在 Sword 26 模拟演习中保卫现代社会日常依赖的网络。
Hegseth Praises U.S. Military Efforts to Protect Nigerian Christians From ISIS
战争部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 赞扬美国军方最近为打击伊斯兰国及其在尼日利亚持续谋杀基督徒所做的努力。
Pentagon awards Dell $9.7 billion contract to consolidate software licenses
这份为期五年的一揽子购买协议将 Microsoft 365 许可证整合到单一合同工具中。
Canada enters talks with Saab for GlobalEye purchase
虽然尚未敲定任何协议，但瑞典首相表示，他期待“欢迎加拿大加入 GlobalEye 大家庭”。
HASC still waiting for updated E-7 Wedgetail funding request
“我们希望看到预算修正案，”一位高级职员说道。
OPM proposes requiring all feds to sign an NDA
专家警告说，这项措施与联邦人力资源机构确定员工是否适合联邦就业的新权力相结合，将为特朗普政府官员清除那些被认为对总统不够忠诚的人创造一条新途径。
Canadian fighter pilot school to get M-346 trainer jets from Leonardo
学校首席执行官表示，ITPS 目前在 Aero Vodochody L-39 上培训飞行员，并与十多个空军合作提供先进的喷气式飞机培训。
Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model
如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习：布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Effectively Run Many Claude Code Sessions in Parallel
概述所有并行运行的编码代理如何有效地并行运行许多 Claude 代码会话一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot
每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作，只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要：GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。
5 Scipy.stats Tricks for Simulating ‘What If’ Scenarios
在本文中，我们将深入了解 scipy.stats，探索仅使用 NumPy 和 SciPy 设计高性能、严格模拟的五个基本技巧。
Pandas GroupBy Explained With Examples
通过简单实用的示例，了解如何使用 Pandas GroupBy 来汇总、比较和分析分组数据。
Legal Innovators California Breakfast – June 9
在加州法律创新者大会于 6 月 10 日至 11 日启动之前，我们聚集了合作伙伴、首席技术官、总法律顾问、法律运营领导者、首席信息官、知识官员、法律技术人员......
74% of Professionals Call AI Essential But Their Companies Lag Behind
在每个技术周期中，都有一个时刻，工具不再是竞争优势，而是开始变得对工作至关重要。对于 B2B 营销中的人工智能来说，这个时代已经到来。
The 10 Best Movies That Get Artificial Intelligence Right
为什么重要：人工智能研究人员排名的 10 部最适合人工智能的电影。 Ex Machina 到 AlphaGo：准确性、预测和道德。
