消費者物価（全国26年7月）－コアCPI上昇率は7ヵ月連続の1％台だが、日用品で値上げの動き
■概要 2016年7月居民消费价格指数（不含生鲜综合=核心CPI）为1.8%，与上年同期（6月：1.6%）相比，连续7个月保持在1%的水平，但涨幅比上月提高0.2个百分点。能源价格开始八个月来首次上涨，家庭消费品和家庭耐用品增幅加大，推高核心CPI。食品价格（不含生鲜食品）涨幅连续12个月比上年（6月：3.1%）下降3.0%，但涨幅放缓趋势开始趋于停顿。受原油价格上涨和中东局势导致日元贬值影响，进口价格和国内企业用品价格已经大幅上涨，部分日用品和糖果类产品出现将原材料成本、包装材料成本等上涨转嫁给价格的走势。近年来，企业转嫁涨价的意愿越来越强，涨价的食品和饮料品种预计也会增加。展望未来，预计食
新NISAの利用実態【番外編2】～20歳代以下のつみたて投資枠で売却急増～
■概要 2025年，即新NISA实施的第二年，累计投资限额的销售额尤其增加。鉴于经营环境持续有利，推测增长是由于销售获利所致。但从年龄层来看，20岁以下人群最为明显，而在年轻人中，还考虑了“NISA贫困”等获利以外的因素。随着长期投资的进一步确立，未来趋势将受到密切关注。 ■目录・累计投资限额中的销售量特别增加・以获利为目的的销售量增加・20岁以下人群的急剧增加说明了什么？结论 在撰写本补充部分时，金融厅尚未公布整个 NISA 系统的销售数据，但正如第 1 部分所指出的，与第一年 2024 年相比，新 NISA 的第二年 2025 年的销售量很可能有所增加。纵观日本证券商协会公布的所有证券公司
U.S. Pacific Command Statement on DPRK Missile Launch
我们了解最近的导弹发射，并正在与我们的盟友和合作伙伴密切协商。根据目前的评估，这些事件不会对美国人员或领土或我们的盟友构成直接威胁。美国仍然致力于保卫美国本土和我们在该地区的盟友。
JBM-HH Garrison Exercises Emergency Response Capabilities
弗吉尼亚州迈尔-亨德森霍尔联合基地 - 模拟枪声的刺耳声音突然在整个基地回响，紧接着是大约的大声哀嚎......
Targeted Care connects patients to right mental health support at right time
路易斯安那州波尔克堡 - 走进心理健康诊所寻求帮助可能很困难。在没有专业心理健康预约的情况下走出去...
Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS
Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统，用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题，将诊断时间从几小时缩短到几分钟，同时保持准确性。
在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中，您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake，准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来，并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码，为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。
Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway
为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问，而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型（连接、控制、目录和强化），仅在真正的治理难题需要时才推进。
AWS vector solutions: Build agentic AI where your data lives
AWS 提供广泛的矢量搜索产品组合，直接内置于您已使用的数据库和存储服务中，无需独立的矢量数据库或数据迁移。这篇文章涵盖了六种专用服务、用于选择正确引擎的决策框架以及每种服务的客户证明点。
Retrieve One Row from a Table, Not the Whole Table: Row-Level Chunks for RAG
企业文档智能 [Vol.1 #7sexies] - 检索单位不一定是页面或段落。当语料库包含表格时，每个正文行及其列标题本身就是一个块，并且通常是读者询问的一行从表中检索一行，而不是整个表：RAG 的行级块首先出现在走向数据科学上。
Parse the Folder, Not Just the PDFs: The Relational Tables RAG Needs on a Case File
企业文档智能 [Vol.1 #14D] - 索引列出了打开任何文件夹之前案例类型的要求，并且值得构建的两个问题根本不是检索问题帖子解析文件夹，而不仅仅是 PDF：案例文件中 RAG 需要的关系表首先出现在走向数据科学上。
Three Kinds of RAG Corpus, and What It Costs to Build for the Wrong One
企业文档智能 [Vol.1 #14A] - 三个问题告诉您文档集合具有哪种形状，每种形状都需要不同的架构《三种 RAG 语料库以及构建错误语料库的成本》一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Types of Dimensions in a Star Schema, and How to Use Them
维度是维度建模中两种主要对象类型之一。但维度有哪些不同类型？如何使用它们？星型模式中的维度类型以及如何使用它们一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building a Proper Backend for My LangGraph AI Agent
将演示代理转变为可以保留真实预订数据的东西为我的 LangGraph AI 代理构建适当的后端一文首先出现在走向数据科学上。
Bayesian Guardrails for AI Decisions: Measuring Uncertainty Before Automating Decisions
人工智能系统不应仅仅因为可以提供预测而自动做出决策。决策系统应该考虑预测的不确定性，如果错误代价高昂，则应推迟决策。人工智能决策的后贝叶斯护栏：在自动化决策之前测量不确定性首先出现在《走向数据科学》上。
Making the Knowledge Layer a Graph You Actually Traverse
为什么检索质量应该是系统的属性，而不是问题措辞的属性？通过对每个查询、双时态边缘和双阈值实体解析进行图遍历来重建知识层。使知识层成为您实际遍历的图的帖子首先出现在走向数据科学上。
Survival Analysis and the Cox Proportional Hazards Model: A Beginner-Friendly Guide
从 Kaplan-Meier 曲线到可运行 Python 代码的风险比后生存分析和 Cox 比例风险模型：初学者友好指南首先出现在《走向数据科学》上。
Multi-Document RAG: A Folder of Unrelated PDFs Is One Long Document with a Nested Outline
企业文档智能 [Vol.1 #14B] - 没有共享字段意味着无需构建索引。每个文件一个摘要行加上每个文件自己的目录，检索路线向下两层多文档 RAG：不相关 PDF 的文件夹是一个带有嵌套大纲的长文档，首先出现在走向数据科学上。
