Taming Outlier Tokens in Diffusion Transformers
我们研究用于图像生成的扩散变压器 (DiT) 中的异常标记。先前的工作表明，视觉变压器（ViT）可以产生少量高规范令牌，这些令牌在携带有限的本地信息的同时吸引了过多的注意力，但它们在生成模型中的作用仍未得到充分探索。我们证明这种现象出现在现代表示自动编码器（RAE）-DiT 管道的编码器和降噪器中：预训练的 ViT 编码器可以产生离群表示，而 DiT 本身可以开发内部离群标记，尤其是在中间层......
MoMo: Dial Motion Mode in Robot Manipulation with Spatiotemporal Action Tokenization
为了在不同的环境中有效运行，机器人不仅必须准确地执行操作任务，而且还要根据任务、对象和交互设置调整其行为的展开方式。我们询问这种执行级别的变化是否可以作为跨任务共享的可重用行为因素来学习。我们提出了 MoMo，一个两阶段的模仿学习框架，由时空动作标记器和行为克隆转换器组成，该转换器将任务和连续运动模式条件作为输入。在六个真实的机器人操作任务中，改变这种条件会产生稳定的……
根据 2011 年的一篇研究论文，研究前列腺癌的研究人员在两年内发现了三起活检样本错误识别的案例。
大型语言模型 (LLM) 在广泛的自然语言处理 (NLP) 任务（包括文档处理和代码生成）上取得了最先进的性能。自回归语言模型（ARM）根据所有先前的标记顺序生成标记，一直是法学硕士的主要范例。虽然这些模型在一系列下游任务中实现了高精度，但由于下一个令牌预测中固有的顺序依赖性，它们表现出较低的算术强度。最近，扩散语言模型 (DLM) 已成为一种有前途的......
Still no leads four months after noose found at Stanford labeled ‘terrorism’
分析：据报道绞索于 4 月 1 日悬挂，即绞索被挂起一个月后。
静态分析确定了恶意技能并过度标记了有用的技能。这些结果之间的差距正是人类判断真正发挥作用的地方。使用 SkillSpector 检测代理技能中的漏洞：从绿色复选标记到真正的安全判断首先出现在《走向数据科学》上。
How I tag my files to avoid endless searching and disorganized folders
文件管理器作为操作系统中最重要的工具之一，经常被忽视。试试这个，看看你是否不同意！
CAG raps Maharashtra as ₹82.78 cr helicopter lay idle for 17 months, flags ₹2 cr avoidable cost
州政府已于 2018 年 5 月批准购买这架直升机，以促进加奇罗利及邻近地区的反纳萨尔派行动
Japanese Insignia, Camouflage and Markings
关于二战日本徽章、迷彩和标记的古老可靠著作的副本。日期为 1966 年。下载此处或此处或此处或此处或此处 (16.6 Megs)
NSG marks linefit activation of IFC on Saudia A321XLR
沙特政府支持的 Neo Space Group 和沙特国家航空公司宣布首次在飞机上在线安装激活 NSG Skywaves IFC（飞行中连接）…NSG 标志着沙特航空 A321XLR 上 IFC 的在线安装激活首先出现在《航空商业新闻》上。
Cato Expert Previews House AI Markup, Warns of Executive Overreach
今天，众议院空间、科学和技术委员会将对一系列人工智能法案进行加价。卡托研究所政策分析师 Juan Londoño 在本次听证会前发表了以下声明：“大多数加价法案都呈现出一个一致的主题：为人工智能的未来做好公共机构的准备。这些法案加大了努力，让我们的教育系统做好采用和促进人工智能领导力的准备，加强联邦政府的人工智能研究和数据收集工作，并建立一个专家团体来协助人工智能政策制定。“这些法案很大程度上建立在第一个全面的讨论草案所制定的路径上。 “最值得注意的是，HR 9363 法案中的一项将建立人工智能安全与创新中心 (CAISI)，这是在 NIST 下创建人工智能专家中心的最常见提案的变体。在这一制
AfA flags liability concerns over IATA DAWB changes
航空货运协会 (AfA) 执行董事警告说，国际航空运输协会 (IATA) 直接航空运单 (DAWB) 框架发生变化……AfA 后标记的对 IATA DAWB 变化的责任担忧首先出现在《航空商业新闻》上。
VideoFlexTok: Flexible-Length Coarse-to-Fine Video Tokenization
视觉分词器将高维原始像素映射为下游建模的压缩表示。除了压缩之外，标记器还决定保留哪些信息以及如何组织信息。视频标记化事实上的标准方法是将视频表示为标记的时空 3D 网格，每个标记捕获原始信号中相应的局部信息。这需要使用令牌的下游模型（例如文本到视频模型）学习“逐像素”预测所有低级细节，而不考虑视频固有的复杂性，从而导致......
Anti-Causal Domain Generalization: Leveraging Unlabeled Data
领域泛化问题涉及学习预测模型，这些模型在部署到以前未见过的新环境中时对分布变化具有鲁棒性。现有方法通常需要来自多个训练环境的标记数据，当标记数据稀缺时限制了它们的适用性。在这项工作中，我们研究反因果环境中的领域泛化，其中结果导致观察到的协变量。在这种结构下，影响协变量的环境扰动不会传播到结果，这会促使模型对……的敏感性进行正则化。
Introduction to Semi-Supervised Learning
关于半监督学习、不同算法所采用的方法以及使用未标记数据的局限性的入门读物。半监督学习简介一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Ceuta Psyop Shows the Seams of the European Far Right
极右翼分子歇斯底里地将 70,000 个边境口岸标记为“入侵”，这是心理战的一部分，这揭示了他们叙述的局限性。
