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Wolf Pack 进行乙支自由盾演习 25

Wolf Pack conducts Exercise Ulchi Freedom Shield 25

大韩民国群山空军基地 — “狼群”已经结束了“乙支自由之盾 25”演习,这是一项于 2025 年 8 月 18 日至 28 日进行的综合、联合、全领域训练演习。

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Behind the Movement: "Rapid Support" Team Sharpens Information Integrity

弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡——在快节奏的全球军事后勤世界中,作战准备是在细节中体现的。为了维持其关键使命......

美国陆军情报司令部欢迎新任司令官准尉

U.S. Army Intelligence Command Welcomes New Command Chief Warrant Officer

弗吉尼亚州贝尔沃堡 – 7 月 28 日星期二,美国陆军情报与安全司令部 (INSCOM) 欢迎司令部首席准尉 (CCWO) Jamie S...

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Cyber Shield 2026 strengthens cyber partnership between North Carolina and Zambia

阿肯色州小石城 – 对于赞比亚空军的 Nkole Emmanuel Muyunda 上校来说,2026 年网络盾牌不仅仅代表着一个加强网络安全的机会......

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On time delivery helps modernize Guatemalan Army

六月,安全援助司令部向危地马拉发送了三批外国军售箱中的一箱。第一次交付包括 M320A1 g...

领导者现在可以在陆军训练信息系统中管理战场测试结果

Leaders can now manage combat field test results in the Army Training Information System

FORT BELVOIR - 全陆军部队现在可以直接在 ATIS Leader Tool 中记录和管理新的战地测试 (CFT) 的结果 - 简化...

支持浪潮:最佳安装

Supporting the Surge: The Installation at its Best

每年夏天,成千上万的士兵从全国各地来到亨特利格特堡,以验证他们在复杂的指挥结构中的准备情况......

陆军领导人:下一代指挥与控制“已做好规模化准备”

Army leaders: Next Generation Command and Control ‘ready to scale’

华盛顿——美国陆军于 7 月 28 日在一次媒体圆桌会议上宣布,已准备好在全军范围内扩展下一代指挥与控制 (NGC2)...

陆军牧师军团庆祝 251 周年

Army Chaplain Corps Celebrates 251 Years

251 年来,陆军牧师团提供了基于信仰的有意支持,旨在为每一位士兵提供全面的服务,帮助他们在困难的环境中找到力量,增强应对战斗挑战的能力,并为兵役后的生活做好准备。

约书亚·陆克文将军

General Joshua M. Rudd

约书亚·陆克文 (Joshua M. Rudd) 将军于 2026 年 3 月 20 日就任美国网络司令部第 5 任司令和第 20 任国家安全局局长/第 15 任中央安全局局长。他曾担任美国印太司令部副司令、太平洋特种作战司令部参谋长和司令。作为一个特殊的

马汉号航空母舰强调杀伤力和伙伴关系

USS Mahan Highlights Lethality, Partnership

美国海军马汉号驱逐舰参加了 2026 年魁北克海军交会活动,凸显了美国和加拿大之间的双边伙伴关系,并强调了两国对海上安全和北美国土防御的承诺。

Leonardo DRS 将收购软件公司 Raft

Leonardo DRS to acquire software company Raft

此次 4.5 亿美元的全现金收购旨在提高 DRS 向客户提供更广泛技术的能力。

Anthropic 确认其 AI 在测试期间入侵了 3 个组织

Anthropic confirms its AI breached 3 organizations during testing

三个 Claude 模型在安全评估期间无意中获得了互联网访问权限,并且每个模型都采取了不同的方法来攻击外部系统。

编码代理不需要更大的上下文窗口 - 他们需要一个上下文编译器

Coding Agents Don’t Need Bigger Context Windows — They Need a Context Compiler

大多数编码代理将提示构造视为检索:收集更多文件,添加更多上下文,希望模型能够弄清楚。但这种方法很快就会失效。随着上下文的增长,不相关的代码会争夺注意力,当窗口填满时,智能体开始压缩自己的内存——通常是在任务中。看似“遗忘”的东西通常只是退化的环境。本文探讨了一种不同的方法:将提示构造视为编译器,决定保留什么、减少什么以及完全丢弃什么。编码代理不需要更大的上下文窗口 - 他们需要上下文编译器首先出现在走向数据科学上。

一个根本缺陷使法学硕士极易受到攻击

A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack

一个研究小组在本月顶级人工智能会议国际机器学习会议上发表的一篇论文中指出,由于大型语言模型工作方式存在根本性缺陷,因此不可能使大型语言模型完全免受黑客攻击。该声明对该技术的安全性具有巨大影响,其中......

人工智能作为企业操作系统

AI as an Enterprise Operating System

直到几个月前,我才听说过 Dan Guido,当时我偶然看到了他在人工智能安全从业者会议上的演讲视频。 Dan 是 Trail of Bits 的首席执行官兼联合创始人,这是一家软件安全研发公司,与科技、国防和金融领域的公司合作。 [...]

建筑领域的边缘人工智能:应用、优势及其工作原理

Edge AI in Construction: Applications, Benefits, and How It Works

了解建筑中的边缘 AI 如何实现实时危险检测、离线 AI 处理、更快的安全警报和更智能的工地操作。

营销人员如何为人工智能代理及其风险做好准备

How Marketers Can Prepare for AI Agents and Their Risks

7月初,一个正在接受网络安全能力测试的OpenAI模型逃离了测试环境,进入了互联网,并侵入了开源AI模型的主要平台Hugging Face。这一违规行为连续几天都没有引起人们的注意。 OpenAI 并没有意识到自己的代理负责了一个多星期。