代理关键词检索结果

Amazon Quick for Microsoft 365:您工作的代理 AI

Amazon Quick for Microsoft 365: Agentic AI where you work

Amazon Quick 现在可直接在 Microsoft Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中使用。这些扩展将连接的数据访问和代理文档编辑带入您的团队已使用的 Microsoft 365 应用程序中,以便您可以分析数据、起草内容并获取企业知识,而无需切换应用程序。

使用 AgentCore Observability 监控本地和多云 AI 代理

Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability

为在 AWS 外部运行的 AI 代理设置 Amazon Bedrock AgentCore Observability:本地、GCP、Azure 或开发人员计算机上。本演练使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证将会话跟踪、跨度指标和令牌使用情况路由到同一 AgentCore Observability 仪表板。

AI 情报界的下一个飞跃:代理管理代理

AI’s next leap for the Intelligence Community: Agents managing agents

DIA、NGA 和 FBI 正在建设日益自主的人工智能所需的基础设施和护栏。

Alloy Robotics 筹集 800 万美元,帮助工程师使用 AI 代理调试机器人队列

Alloy Robotics Raises $8M to Help Engineers Debug Robot Fleets With AI Agents

Alloy Robotics 开发了能够分析机器人数据以识别故障根本原因的人工智能代理,在成立一年多后,该公司已以 8000 万美元的估值筹集了 800 万美元。

什么是云访问安全代理 (CASB)?

What is a cloud access security broker (CASB)?

云访问安全代理 (CASB) 是一种位于组织的本地基础设施和组织之间的软件工具或服务。和 云提供商的基础设施。 CASB 工具提供了一种统一且一致的方法,为组织访问云资源提供云安全性。

CASB 旨在结合和执行组织

nOps 如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 将 FinOps 代理的交付速度提高 75%

How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore

nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理,取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%(从 10-12 个月缩短到 4 个月),提高了响应质量,减少了运营开销,同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。

代理人工智能“颠覆”零信任网络安全

Agentic AI turning Zero Trust cybersecurity ‘on its head’

一位情报界高级官员表示,政府可能需要为人工智能代理开发数字出生证明。

如果软件和代理 AI 是任务成功的关键,请加速它们走向前线

If software and agentic AI are key to mission success, accelerate them to the front lines

[赞助] 沙箱中的商业原型不同于跨分类网络部署人工智能。

人工智能代理在实验期间密谋侵入网络并窃取数据:研究

AI agents conspired to hack into networks and steal data during an experiment: study

当研究人员执行困难的任务时,人工智能工具会伪造身份、逃离沙箱,并试图掩盖这一切。

构建代理就绪的数据仓库:传统架构的错误之处

Building an Agent-Ready Data Warehouse: What Traditional Architectures Do Wrong

授予 AI 代理访问数据仓库的权限并不会自动使其为代理做好准备。真正的挑战在于教导代理数据的含义以及数据何时足够可靠可以使用。文章《构建代理就绪的数据仓库:传统架构做错了什么》首先出现在《走向数据科学》上。

AI 代理内存架构

AI Agent Memory Architecture

为什么重要:人工智能代理记忆架构解释:四种记忆类型、向量检索以及使代理真正记住的框架。

特定领域的 AI 代理与通用代理

Domain-specific AI Agents vs General Agents

为什么重要:特定领域与通用 AI 代理:真实的准确性、成本和 ROI 数据以及指定的企业部署,以帮助您选择正确的代理。

放心付款:Solv Labs 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 付款上构建可验证、可审计的代理付款

Pay with confidence: How Solv Labs built verifiable, auditable agent payments on Amazon Bedrock AgentCore payments

Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程,其中每笔交易都经过授权,在 AWS Nitro Enclave 中进行证明,按风险定价,并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。

OneAdvanced 如何在英国主权 AWS 上部署 50 多个人工智能代理

How OneAdvanced deployed over 50 AI agents on UK-sovereign AWS

了解英国企业软件提供商 OneAdvanced 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上自托管 Llama 4 Maverick 和 Llama Guard 4、在 pgvector 上使用 RAG 管道以及在 Amazon ECS 上使用 Strands Agents SDK 构建的 50 多个代理来构建英国主权 AI 平台。

使用可信数据扩展 AI 代理

Scaling AI agents with trustworthy data

业务和技术领导者无需相信代理人工智能的时代已经到来。组织正在迅速采用代理,很少有高管怀疑该技术改变工作的潜力。但许多组织发现,实现人工智能所需的投资回报 (ROI) 取决于是否拥有正确的基础,但基础设施和数据不足……

LLM 代理的语义知识图

Semantic Knowledge Graph for LLM Agents

为什么重要:了解 LLM 代理的语义知识图如何减少幻觉、增加记忆力并将测试中的答案准确性从 17% 提高到 54%。

“不再需要专家”:如何在当今的人工智能代理工作场所保持价值

'Specialists aren't required' anymore: How to stay valuable in an AI agent workplace today

多功能性已成为主流,人们希望能够跨技术堆栈工作。

企业学习中的人工智能代理:超越聊天机器人的下一次演进

AI Agents In Corporate Learning: The Next Evolution Beyond Chatbots

随着组织从衡量课程完成情况转向培养员工效率,人工智能代理正在重新定义学习和发展。这就是为什么它们代表了企业学习的下一个发展。这篇文章首先发表在电子学习行业。