The Arday Tragedy: A Story of Institutional Failure, Not a Witch Hunt
左派正试图将贾森·阿戴事件重新定义为一场政治迫害，种族主义媒体和嫉妒的教授迫使他自杀。然而，失败的是剑桥大学，而不是那些寻求真理的人。
Saber Junction 26: Sky Soldiers train for modern conflict in Europe’s premier crucible event
德国霍恩菲尔斯 — 来自第 173 空降旅的 2,300 多名伞兵以及来自 10 个国家的 2,100 多名盟军和伙伴部队，...
AMC Leaders Highlight Contracting Reforms Driving Army Modernization
阿拉巴马州红石兵工厂 — 随着现代战争以极快的速度发展，陆军正在重塑其采购和承包业务，以确保战争......
Build agentic creative workflows with Amazon Quick and fal
创意团队生产的资产比以往任何时候都多，但分散的工具和手动上下文传输会减慢生产速度。本文展示了如何使用 Amazon Quick 和 fal 构建可重复使用的代理工具，并通过模型上下文协议 (MCP) 连接，并使用两个实践工作流程：八面板故事板和音乐视频概念原型。
Sky Soldiers Train for Modern Conflict in Europe's Premier Crucible Event
美国士兵与德国盟军一起参加了“Sabre Junction 26”演习，以测试战备状态和新的无人机技术。
How the Army benefits from diverse interceptors, plus a window into modernization
陆军太空与导弹防御司令部司令分享了我们最近在阿拉巴马州亨茨维尔接受采访的更多内容。
Rolls-Royce, Safran vie for India’s next-generation fighter engine
新德里希望获得只有少数国家才能获得的关键战斗机发动机技术。
From One Agent to a Team: Understanding Codex Subagents
在 Codex CLI 中定义专业代理并协调其工作的实践指南从一个代理到一个团队：了解 Codex 子代理一文首先出现在走向数据科学上。
当你停止提供模型上下文并让它自己寻找自己的内容，在严格的限制内遍历知识图时会发生什么，以及四个模型和一个错误的预测揭示了这是否值得做。停止给你的人工智能代理一个搜索框并开始给它输入类型的工具，硬边界和一个它不能说话的门首先出现在走向数据科学上。
Why Claude Code Time Estimates Are Poor
成为 LLM 编程的更好沟通者为什么 Claude 代码时间估计很差的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
When to Use Claude Code and When to Use Codex
了解哪种编码代理最好 何时使用 Claude Code 和何时使用 Codex 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The Identity Crisis No One Planned For: Governing Nonhuman Agents at Enterprise Scale
十年来，身份和访问管理意味着一件事：管理登录人员。员工加入、获得配置、获得经理、获得离职日期、离职。这个循环很好理解。发生的变化是，企业环境中增长最快的人口不再是人类，而为人编写的治理手册 [...]
以下文章最初出现在 Tim O’Brien 的 Medium 博客上，经作者许可在此重新发布。人工智能成本易算难懂，用代币量来判断努力程度？虽然这可能感觉像是价值或复杂性的有效衡量标准，但它并没有捕获定义 [...]
Agentic AI guardrails: what enterprise leaders are accountable for
季度基础设施账单几乎是预测的四倍。人工智能代理一直在重试失败的任务，并在授予的权限和支出限制内消耗资源。在其他地方，代理运行的工作流程超出了其批准的范围，或者错误的员工看到了他们不应该看到的数据。执行发起人获得...后代理人工智能护栏：企业领导者负责的内容首先出现在 DataRobot 上。
Accountability by Design in Agentic Contract Management
作者：Ken Priore，Docusign 副总法律顾问。 Agentic AI 已经达成共识。软件不再仅仅起草条款或标记风险......
AI Agents for Construction Companies: Transforming Project & Field Operations
探索我们的尖端技术如何彻底改变项目规划、调度和资源优化。
AI agents create virtual playgrounds to help robots get crucial training data
麻省理工学院开发的一个新系统使用三个代理将 3D 场景的物体、墙壁和整体外观拼凑在一起。它对室内空间的逼真再现可以帮助机器人在开机前练习技能并尝试不同的方法来完成任务。图片：Tim Malieckal/MIT CSAIL 使用研究人员的资产。作者：亚历克斯 [...]
