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代理人工智能护栏：企业领导者的责任
季度基础设施账单几乎是预测的四倍。人工智能代理一直在重试失败的任务，并在授予的权限和支出限制内消耗资源。在其他地方，代理运行的工作流程超出了其批准的范围，或者错误的员工看到了他们不应该看到的数据。执行发起人获得...后代理人工智能护栏：企业领导者负责的内容首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客季度基础设施账单几乎是预测的四倍。人工智能代理一直在重试失败的任务，并在授予的权限和支出限制内消耗资源。在其他地方，代理运行的工作流程超出了其批准的范围，或者错误的员工看到了他们不应该看到的数据。
执行发起人每次都会遇到同样的问题：这是怎么发生的？
代理可能已遵循其指示并使用了授予的权限。它只是在一个允许错误结果的系统内运行。当这种情况发生时，失败在于组织如何定义和管理代理的边界。而且它比许多组织预期的更常见。
Gartner 预测，由于成本不断上升、商业价值不明确或风险控制不充分，到 2027 年底，超过 40% 的代理人工智能项目将被取消。这些问题在生产中变得显而易见，但它们始于部署之前做出的决策。
护栏是领导者在事件为他们定义可接受的代理行为之前定义可接受的代理行为的方式。 AI 护栏是策略级控制，定义代理在运行时可以访问、生成和执行的操作。
要点
Guardrails 将领导意图转化为操作规则
特工并没有突然变得无法控制。该组织扩展其能力的速度快于其控制的速度。