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40% 的企业将废弃人工智能代理 - 确保您的代理不会失败的 3 种方法
如何通过自主人工智能创造真正的投资回报率？三位数字化领导者分享了他们在该领域学到的经验教训。
来源:ZDNet | 机器人新闻关注 ZDNET：将我们添加为 Google 上的首选来源。
ZDNET 的关键要点
关于人工智能代理的潜力有很多炒作，但很少有证据表明这些工具正在产生投资回报。
技术分析师 Gartner 最近预测，到 2027 年，40% 的企业将降级或停用自主 AI 代理，因为治理缺陷只有在这些代理投入生产时发生事件后才能发现。
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在最近于旧金山举行的雪花峰会上，三位数字化领导者解释了他们的组织如何将代理投入生产。他们为其他寻求利用人工智能的专业人士分享了三个经验教训：使用框架、利用专家和将数据货币化。
1. 关注框架
可穿戴技术专家 Whoop 的分析副总裁 Matt Luizzi 表示，他的组织每天 24/7 收集生物识别数据，以支持其健康和保健见解，而 Snowflake 则支持该公司的内部分析服务。
Luizzi 表示，代理在这个过程中发挥着越来越重要的作用，特别是 Snowflake CoCo，它是技术专家为开发人员和数据工程师提供的编码代理。
“我们已经使用 CoCo 几个月了，一开始只是分析团队，他们可以快速查看查询响应并判断这是正确还是错误的，并试图找出如何扩展该流程，”他说。
“现在我们已经创建了更正式的评估框架，并开始大规模推出代理。”
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Luizzi 表示，该公司有软件工程师部署 A/B 测试并使用 CoCo 分析结果、提出下一个功能、测试并迭代。