Getting Started With Word Walls
当学生在写作时遇到他们无法发音的单词时，单词墙就成为一种很好的资源。文章“开始使用单词墙”首先出现在 TeachThought 上。
“Guns,” “Schools,” “Jesus,” & “$” – A Word Search of PROJECT 2025
在前总统唐纳德·特朗普遭到暗杀未遂后不到 24 小时，以及他试图公开与一份 312 次提到他名字的文件划清界限一周后，很难不想对最近发生的事件发表评论而不产生情绪。所以……继续看……继续阅读“枪支”、“学校”、“耶稣”和“$”——PROJECT 2025 的单词搜索
The youngest readers tackle sounds, words and the science of reading
以下是四所学校的故事，以及它们如何教最小的学生阅读。这些学校是该州表现最差的 70 所学校之一。他们分享了 5000 万美元的额外资金，以解决一项指控该州未能教授读写能力的诉讼。
近年来，Up-Goer Five 挑战赛已成为包括 AGU 秋季会议在内的多个科学会议的一部分。今年，它将在欧洲地球物理学会大会上首次亮相。在会议上，演讲者被要求使用英语中最常见的一千个单词在简短的（5 分钟）演讲中介绍他们的研究。......继续阅读文章 Up-Goer Five 挑战赛：你能用最常见的一千个英语单词解释你的科学吗？首先在 The univie Blog 上。
Working With Workspace Words: NIST Helps Compose Technical Language Processing Tutorial at PHM 23
NIST 在犹他州预测与健康管理 (PHM) 协会第 15 届年会上的技术语言处理 (TLP) 教程中帮助提高了意识、辩论和教育。这次活动是协作的结果
这份工作表第 18 号练习了容易混淆的单词。这是一种学习或复习词汇的有趣方式。共有 9 页、40 个练习和 160 多个句子（同音词、短语动词、动词与形容词、名词与动词等）以字母顺序排列...
"At the Beach" Vocabulary Word Search
这个有趣的海滩主题单词搜索可以在夏季使用。它包括与“在海滩”词汇相关的单词。拼图中隐藏了 15 个单词。看看您的学生是否能找到网格中隐藏的所有单词。为了使其更...
这份工作表编号 17 是为了以有趣的方式练习易混淆的单词，以学习或复习您的词汇量。共有 10 页、40 个练习和 160 多个句子（同音词、短语动词、动词与形容词、名词与动词等......）以字母表......
International Phonetic Alphabet Symbols With Example Words
本资源展示了 44 个国际音标符号中的每一个，并附有说明每个示例的短语或句子。它有助于练习说英语中使用的每个 IPA 符号。可以使用较新和较旧的软件查看它。
Can AI Write the Dictionary? Does AI Know What Words Mean?
为什么重要：词典是按字母顺序定义的单词列表。使用复杂的算法和惊人的大型数据集来深入了解语言模式和词源，AI 可以构建词典并很好地扩展它。
这份工作表用于练习一些比较容易混淆的英语单词。这是一种学习或复习词汇的有趣方式。共有 9 页、40 个练习和 160 多个句子（同音词、短语动词、动词与形容词、名词与...
亚历山大·弗莱明爵士出生于 1881 年 8 月 6 日。他是一位苏格兰科学家，因发现青霉素而闻名。他的发现导致了抗生素的引入，拯救了许多人的生命，使他们免于感染。使用这个有趣的单词海...
Between words and characters: A Brief History of Open-Vocabulary Modeling and Tokenization in NLP
在本次调查中，我们通过展示如何提出和评估基于学习分割的单词和字符混合方法以及基于子词的方法，将前神经和神经时代的几条工作线联系起来。我们得出的结论是，对于所有应用程序来说，可能永远不会有万能的解决方案，而且认真考虑标记化对于许多应用程序来说仍然很重要
Malware Analysis, Part 2: Deobfuscating Code in a Word Macro
在第1部分中，我们定义了什么是混淆的代码，可以使用的是什么，我们研究了一些用少量混淆的代码。既然我们已经涵盖了基础知识，我们将使用每天遇到的更具体的情况来继续进行严肃的事情，也就是说，是一个带有宏的词文件！
MELTANT-α — японское слово в создании аватара (+видео)
日本公司 MELTIN 向世界展示了其作品 - MELTANT-α。这是一个机器人化身，基于处理生物信号的独特算法，可以对人体运动进行实时高精度分析。
Stickeroid - конвертируй слово в стикер (+видео)
塞浦路斯公司 Stickeroid 正在开发贴纸云平台，该公司宣布已准备好展示其针对互联网俄语部分的开发成果。该平台基于机器学习，已经允许您将大量单词转换为贴纸。
Why Words?! How We Learn Language
心理语言学家 Evan Kidd 表示，儿童是语言学习的佼佼者。但是，儿童为何如此轻松地学习语言？为什么成年后学习另一种语言会如此困难？自从今年夏天搬到西班牙巴塞罗那以来，我们一直在思考这个问题。Evan Kidd 分享了他对人类学习语言的复杂谜题的探索。他的发现可能会改变您对母语的看法。要加入我们在巴塞罗那的冒险之旅，并获得无广告版本的节目和教育材料，请在 patreon.com/tumblepodcast 上认捐。在 Kids Listen 应用上收听 Tumble！app.kidslisten.org如果您有任何关于科学的问题，希望 Lindsay 和 Marshall 帮助解答，请访问
