ИИ-ассистент Gemini без спроса копается в личных файлах пользователей
简单地打开纳税申报表如何导致意想不到的结果。
Digging deep – value of the soil microbiome unearthed
南澳大利亚州的研究人员正在深入研究该州土壤生物学的历史，以更好地了解土壤微生物群如何发挥作用，以确保未来可持续的大面积耕作。《农学进展》上的一篇新文章旨在提高人们对土壤生物学在农业系统中的重要性的认识，特别是考虑到过去的实践。
Korean archeological dig pays dividends, preserves ancient artifacts
保护文化和历史文物需要技巧和敏感性，以及遵守 m... 所需的专业知识和对细节的关注
An Excavation in Wales Paints a Picture of Home Life 3,500 Years Ago
考古学家招募志愿者挖掘公园下方发现的青铜时代圆屋遗迹
Разработка ученых Пермского Политеха повысит производительность экскаваторов
PNRPU 科学家正在开发一种设备，可根据位置传感器的信号优化挖掘机斗齿的切削角度
8220 Gang: китайские хакеры майнят крипту в федеральных сетях США
CISA 呼吁政府机构紧急更新易受攻击的系统。
GhostEngine: как хакеры добывают криптовалюту с помощью драйверов Avast
即使是 EDR 解决方案也无力应对如此深思熟虑的活动。
Shape-shifting ‘slime’ robots learn to reach, kick, dig, and catch
1991 年，变形机器人的概念被引入世界，当时 T-1000 出现在邪典电影《终结者 2：审判日》中。从那时起（如果不是更早的话），许多科学家就梦想着创造一个能够改变形状来执行各种任务的机器人。继续阅读类别：机器人、技术标签：软机器人、机器学习、变形、麻省理工学院
Ascension взломана: хакеры всё мощнее вгрызаются в систему здравоохранения США
越来越多的攻击使数千名医生和数百万患者的隐私受到质疑。
Роботизированный экскаватор возводит каменную стену без помощи человека
通过精确放置自由形状的巨石来建造一堵墙可以说是一项艰苦的工作——无论是体力还是脑力。苏黎世联邦理工学院研究所的一个团队推出了一款名为 HEAP 的机器人，可以完成这项工作。
Digging deeper with Fort Johnson’s archaeology team
路易斯安那州约翰逊堡 — 无论您是《夺宝奇兵》还是《劳拉·克劳馥》的粉丝，可能都会同意的一件事是考古学家有一个非常酷的......
Unearthing the Pitfalls: The Complex Reality of Fossil Fuels
化石燃料长期以来一直是全球能源基础设施的支柱。这些能源，包括煤炭、石油和天然气，为经济提供动力、照亮城市并推动技术进步已超过一个世纪。然而，随着世界努力应对环境问题和减少温室气体排放的需要，越来越多的人开始关注化石燃料。[…] 这篇文章《挖掘陷阱：化石燃料的复杂现实》首先出现在 Heroes Media Group 上。
Unstructured Text in Data Mining: Unlocking Insights in Document Processing
我们正在以前所未有的速度收集数据，到 2025 年，这些数据中约 80% 将是非结构化的。数据挖掘有助于塑造这些数据，企业必须投资非结构化文本分析，以获得有关其绩效、客户、市场趋势等的内部知识。非结构化数据是可供使用的无组织且分散的信息片段 […]
如果你家里有一位崭露头角的古生物学家或恐龙迷，这个恐龙挖掘挑战肯定会大受欢迎！对于学龄前或早期环境或任何年龄段的学习恐龙的孩子来说，这是一项很棒的恐龙活动！我们用风干粘土制作骨头，但盐面团也会……阅读更多文章《恐龙化石挖掘》首先出现在《儿童科学实验》上。
What is the Difference Between Big Data and Data Mining?
为什么重要：大数据和数据挖掘是强大的工具，可帮助企业从海量数据集中提取有价值的见解和隐藏模式。
Исследователи UC Berkeley представили роющего робота EMBUR
加州大学伯克利分校的研究人员受到甲壳类动物 Emerita Analoga 的启发，推出了一款独特的机器人，它可以在未来帮助评估农田土壤、收集海洋数据以及研究建筑工地的土壤和岩石状况。
