让法国再次可治理荷兰合作银行战略师 Elwin de Groot、Benjamin Picton 和 Maartje Wijffelaars 我们正在寻找：法兰西第五共和国的总理。我们是谁：欧元区第二大经济体和唯一的核大国；我们有欧洲意识，但基本面薄弱，预算赤字是布鲁塞尔设定的门槛的两倍多。我们的政治格局和议会分为三个集团：极左、中间和极右。他们之间几乎没有妥协的余地。我们的使命：保持经济相关性并维持经济运转，同时确保中期可持续的财政。尽管我们的利差已经扩大，但市场基本上将我们视为“大而不能倒”；我们希望保持这种状态。你是：一个精力充沛的人，能够弥合上述分歧；或者，你可以与右翼或左翼集团划清界
在轻松的感恩节假期之后，我们带着一系列令人兴奋的 AI 更新回来了！有太多内容需要介绍，我们选择了快速浏览以了解所有内容。本集充满了必知话题，包括 OpenAI 的 GPT-4o 更新、Sora 的泄密、人工智能在教育中的作用、数字克隆的兴起等等。不要错过这一集，它充满了见解和最新的人工智能创新！
大家好，我是 Sophie。我目前在卡迪夫大学攻读牙科卫生和治疗 (DHT) 的第三年。当我第一次申请该课程时，我感到很迷茫。我是家里第一个上大学的人，发现没有太多专门为准备 DHT 而提供的信息。因为 […]
'Delete CFPB': Elon Musk declares war on key regulatory agency
消费者金融保护局 (CFPB) 是在美国总统巴拉克·奥巴马签署 2010 年《多德-弗兰克华尔街改革和消费者保护法案》后成立的。该机构最积极的支持者之一是现任参议员伊丽莎白·沃伦 (Elizabeth Warren) (民主党-马萨诸塞州)，她是奥巴马的顾问，她认为鉴于 2008 年 9 月的金融危机，迫切需要对华尔街进行积极的监管。2010 年，美国仍处于深度衰退之中。大衰退是该国自 1930 年代大萧条以来最严重的金融危机，当年全国失业率平均为 9.6%（根据美国劳工统计局的数据）。在其 14 年的历史中，CFPB 既有支持者，也有反对者。一些保守派和自由主义者声称该监管机构阻碍了市场；然
AI optimizes hog farming profitability
决定何时将生猪推向市场从来都不是一件容易的事。为了实现利润最大化，农民必须衡量动物体重、猪肉价格、饲料成本和围栏空间的变化，同时还要保留一批可供市场销售的生猪，以满足与肉类加工商的长期合同义务。由于有如此多的变量在不断变化，农民面临着学者们所说的“维度灾难”——本质上是拥有太多数据，无法最好地分析解决问题。因此，针对此类问题的最佳策略基本上是无法获得的。
Call to ban cakes and biscuits at school lunchtimes in England
活动人士希望部长们彻底修改规则，禁止含有高达 12 茶匙糖的零食食品活动人士表示，英格兰的学校应该禁止学生在午餐中吃蛋糕或饼干，因为它们含有太多糖。他们希望部长们彻底修改指导学校所提供膳食营养成分的规则，以禁止此类含糖零食。继续阅读...
Tax changes are the straw that breaks UK farmers’ backs | Letter
Cheryl Cottle-Hunkin 写道，农业财产遗产税减免结束后，家庭农民忧心忡忡——农场的解体将影响粮食安全。我们是一对父女，在北德文郡的一家养羊和养牛农场工作。尽管我们的农场相对较小，但我们也感受到了工党预算公告带来的直接压力和担忧，成千上万的人也同样感受到了这种压力（税收预算变化是英国农民“多年受压”后的最后一根稻草，11 月 8 日）。心理健康一直是农业行业的一大问题。有太多无法控制的变量需要应对：疾病、气候、超市价格，更不用说英国脱欧后的所有不确定性。我们真的在数树和测量树篱，试图收回自脱欧以来损失的资金，好像我们需要以某种方式证明我们是乡村的守护者。完全是嘲弄。继续阅读..
New technology could warn EV drivers of battery failures before it’s too late
电动汽车 (EV) 电池功能强大，但有时会迅速失效，甚至在没有太多警告的情况下起火，使乘客处于危险之中。为了提高电动汽车的安全性，桑迪亚国家实验室的科学家正在开发更早检测电池故障的方法，让驾驶员有足够的时间安全停车和离开车辆。虽然大多数电动汽车都有电池 […]The post 新技术可以在为时已晚之前警告电动汽车驾驶员电池故障首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Kids worldwide face huge educational challenges. Is better leadership a solution?
巴西福塔莱萨——本月初，来自世界各地的杰出学校领导小组坐在一个巨大的舞台上，听取了一系列令人沮丧的数据，从巨大的支出不平等到学生成绩落后的故事。没有太多令人鼓舞的消息。首先：虽然谈话显然集中在持续的 […]The post 全世界的孩子都面临着巨大的教育挑战。更好的领导能解决问题吗？首先出现在 The Hechinger Report 上。
DeSantis Improved His School Board Endorsement Success Rate
在 8 月初选期间，罗恩·德桑蒂斯州长在学校董事会的支持结果一般，他说这些竞选活动并没有引起他的太多关注，因为他“有太多其他事情要做”。德桑蒂斯支持了 23 名候选人，结果 11 人失败，6 人获胜，6 人的命运被搁置，直到今年 […]
The complete guide to cooking oils and how they affect your health
从种子油到橄榄油，我们现在有太多烹饪用油可供选择。根据科学证据，它们是这样堆积起来的
Unconventional Indicators in an Unconventional Election
在 2024 年竞选活动的最后阶段，民意调查人员可能不会对总统竞选有太多了解。因此，我们决定研究一些我们已经跟踪了几个总统周期的非常规指标。文章《非常规选举中的非常规指标》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Show me the data: DISA leaders outline do’s and don’ts on industry AI pitches
DISA 首席技术官史蒂夫·华莱士 (Steve Wallace) 表示：“不要只为了说自己拥有 [AI] 而去做。我们看到很多供应商都声称拥有它，但当你剥开洋葱时，你会发现里面并没有太多深度。”
Eurocopter AS 350 B3 ZK-IBR returns to "The Ice".
Southern Lakes Helicopters Ltd 的 Eurocopter AS 350 B3 ZK-IBR c/n 4899 已向南飞往南极洲，开始新一季的飞行。这架直升机对较冷的气候并不陌生，它在那里至少飞行了五个季节（可能更多）。最初于 2010 年 7 月 23 日在 Heli-Works Queenstown Helicopters Ltd 注册为 ZK-IDF4，从 2010 年 11 月 2 日起迅速转移到 Souther Lakes Helicopters Ltd，但于 2011 年 10 月 4 日又返回 Heli-Works Queenstown Helicop
Eric Kramer 在他的文章《宾夕法尼亚州拉票报告》中的观察。 Eric：对于那些支持哈里斯并期待好消息的人，我的一位共同拉票人指出，我们没有看到特朗普的拉票人，也几乎没有看到特朗普过去拉票的证据（门廊上没有太多关于特朗普的文献）。我们一直处于非常 […] 文章《拉票和选举》首先出现在 Angry Bear 上。
Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
数据预处理人工生成和删除数据，以造福大众⛳️ 更多数据预处理，解释：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 · 离散化 ▶ 过采样和欠采样收集每个类别都有完全相同数量的类别需要预测的数据集可能是一个挑战。实际上，事情很少能完美平衡，当你制作分类模型时，这可能是一个问题。当一个模型在这样的数据集上训练时，一个类别比另一个类别有更多的示例，它通常会变得更擅长预测较大的组，而更不擅长预测较小的组。为了解决这个问题，我们可以使用过采样和欠采样等策略——为较小的组创建更多示例或从较大的组中删除一些示例。目前有许多不同的过采样和欠采样方法（名字吓人，如 SMOTE、ADASYN 和 Tomek Lin
The Key to Unlocking the Benefits of Trade
支撑供应链的资金至关重要，但新兴和发展中经济体中有太多小企业无法获得资金，从而无法享受全球贸易的好处。摘取这种相对容易实现的果实可以同时推动实现许多发展目标。
Why Scaling Works: Inductive Biases vs The Bitter Lesson
通过一个玩具问题构建深刻见解来源：所有图片均由作者提供在过去十年中，我们见证了扩展深度学习模型的力量。在大量数据上训练的大型模型在语言建模、图像生成、玩游戏甚至蛋白质折叠方面的表现始终优于以前的方法。要了解扩展为何有效，让我们看一个玩具问题。介绍一个玩具问题我们从一个 1D 流形开始，它穿过 2D 平面并形成一个螺旋：现在我们添加一个热图，它表示对特定 2D 点进行采样的概率密度。值得注意的是，这个概率密度与流形的形状无关：让我们假设流形两侧的数据始终完全可分离（即没有噪音）。流形外部的数据点为蓝色，内部的数据点为橙色。如果我们抽取 N=1000 个点的样本，它可能看起来像这样：玩具问题：我们
