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时代的结束:最终的AWS Deepracer League冠军,在Re:Invent 2024

The end of an era: the final AWS DeepRacer League Championship at re:Invent 2024

AWS Deepracer League是世界上第一个由机器学习(ML)提供支持的全球自主赛车联盟。在过去的六年中,来自全球150多个国家 /地区的56万多个建筑商的多元化社区参加了联盟,通过友好的自主赛车的乐趣来学习ML基础知识。经过8个月的指甲虚拟预选赛8个月后,决赛入围者在RE:在拉斯维加斯的Invent召开的决赛中,参加了一次最后的摊牌,以竞争高风险的奖品和荣耀,获胜者赢得了AWS AWS Deepracer Deepracer League Championship。

aws Deepracer:AWS RE:Invent 2024的闭幕式 - 该物理赛车如何进行?

AWS DeepRacer: Closing time at AWS re:Invent 2024 –How did that physical racing go?

在AWS Deepracer中:如何掌握物理赛车?上一篇文章是开放式的 - 剩下最后一个冠军决赛,现在分享我所有的秘密还为时过早。现在,AWS RE:Invent已经结束了,现在该分享我的策略,我的准备方式以及最终的发展。

AWS介绍了组织的集中式根访问管理

AWS Introduces Centralized Root Access Management for Organizations

AWS为AWS组织成员引入了新的功能,使管理员可以在多个AWS帐户中集中管理和限制root-user访问。此更新通过为组织对云环境中最特权的访问提供更大的控制来增强安全性和治理。由Craig Risi

火箭公司如何在AWS上现代化其数据科学解决方案

How Rocket Companies modernized their data science solution on AWS

在这篇文章中,我们分享了如何在AWS上进行现代化的火箭公司的数据科学解决方案,以将交付速度从八周提高到一小时以下,通过在18个月内减少事件票来提高运营稳定和支持。 ,每天做出1000万个自动数据科学和人工智能决策,并提供无缝的数据科学开发经验。

AWS和DXC合作,为亚马逊连接提供可定制的,接近实时的实时语音转换功能

AWS and DXC collaborate to deliver customizable, near real-time voice-to-voice translation capabilities for Amazon Connect

在这篇文章中,我们讨论了AWS和DXC如何使用Amazon Connect和其他AWS AI服务来提供接近实时的V2V翻译功能。

AWS启动信任中心:用于安全和合规信息的集中资源

AWS Launches Trust Center: A Centralized Resource for Security and Compliance Information

AWS信托中心是一种综合的在线资源,可提高云安全透明度。它详细介绍了AWS的安全实践,合规协议和数据保护控制,使客户更容易理解和管理其云安全性。该集中式枢纽提供了实时服务状态,安全公告和基本资源,改善了Steef-Jan Wiggers的客户信任和信心

使用 Rich Data Co 和 AWS 的生成式 AI 转变信贷决策

Transforming credit decisions using generative AI with Rich Data Co and AWS

Rich Data Co (RDC) 的使命是在全球范围内扩大可持续信贷的获取渠道。其软件即服务 (SaaS) 解决方案为领先的银行和贷方提供了深入的客户洞察和 AI 驱动的决策能力。在这篇文章中,我们讨论了 RDC 如何使用 Amazon Bedrock 上的生成式 AI 来构建这些助手并加速其实现民主化获取可持续信贷的总体使命。

使用 AWS Inferentia2 经济高效地微调和托管 SDXL 模型

Fine-tune and host SDXL models cost-effectively with AWS Inferentia2

随着技术的不断发展,新的模型不断涌现,提供更高的质量、更大的灵活性和更快的图像生成功能。StabilityAI 发布的 Stable Diffusion XL (SDXL) 就是这样一种突破性的模型,它将文本到图像的生成 AI 技术推向了前所未有的高度。在这篇文章中,我们演示了如何使用 SageMaker Studio 有效地微调 SDXL 模型。我们展示了如何准备经过微调的模型以在由 AWS Inferentia2 提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例上运行,从而为您的推理工作负载带来卓越的性价比。

一月回顾:新的 AWS 敏感权限和区域

January Recap: New AWS Sensitive Permissions and Regions

随着 2025 年 1 月即将结束,我们将重点介绍 AWS 敏感权限、服务和区域的最新更新。及时了解这些变化对于保持强大的云安全态势和确保敏感权限得到妥善管理至关重要。本月的更新包括现有服务中新发现的敏感权限以及 […]

使用 H-optimus-0 加速 AWS 上的数字病理幻灯片注释工作流程

Accelerate digital pathology slide annotation workflows on AWS using H-optimus-0

在本文中,我们展示了如何使用 H-optimus-0 执行两个常见的数字病理学任务:用于详细组织检查的补丁级分析和用于更广泛诊断评估的幻灯片级分析。通过实际示例,我们向您展示了如何在优化计算资源的同时将此 FM 适应这些特定用例。

首批配备先进 EPAWSS 系统的 F-15E 攻击鹰抵达自由翼

First F-15E Strike Eagles equipped with Advanced EPAWSS system arrive at Liberty Wing

两架配备 Eagle 被动/主动预警和生存系统的 F-15E 攻击鹰飞机抵达英国皇家空军莱肯希思基地,标志着首批集成了世界上最先进电子战套件之一的 F-15E 攻击鹰飞机交付。

美国空军接收首架配备 EPAWSS 电子战系统的 F-15E 战斗机

U S A F Receives First EPAWSS Electronic Warfare System-equipped F-15E Fighter

美国空军已接收第一架配备 Eagle Passive Acti 的 F-15E 攻击鹰

首架配备 EPAWSS 的 F-15E 攻击鹰交付给英国皇家空军莱肯希思基地

First Operational EPAWSS-Equipped F-15E Strike Eagles Delivered to RAF Lakenheath

两架美国空军 F-15E 攻击鹰战机在美国升级后返回英国皇家空军莱肯希思基地第 48 战斗机联队,升级内容包括鹰被动/主动预警和生存系统自我保护套件。鹰被动/主动预警和生存系统通常称为 EPAWSS,在美国被指定为 AN/ALQ-250,是一种先进的电子设备 […]The Post First Operational EPAWSS-Equipped F-15E 攻击鹰战机交付给皇家空军莱肯希思基地,首次出现在 The Aviationist 上。

TPConnects 的 Astra 在线预订门户现已在 AWS Marketplace 上线

TPConnects’ Astra online booking portal now available on the AWS Marketplace

TPConnects Technologies 开发的 Astra B2B Portal 在线旅行社现已在 Amazon Web Services 的市场上线。文章“TPConnects 的 Astra 在线预订门户现已在 AWS 市场上线”首次出现在《航空商业新闻》上。

HCLTech 的 AWS 驱动的 AutoWise Companion:通过数据驱动的设计为汽车买家提供明智的决策,带来无缝体验

HCLTech’s AWS powered AutoWise Companion: A seamless experience for informed automotive buyer decisions with data-driven design

这篇文章介绍了 HCLTech 的 AutoWise Companion,这是一种变革性的生成式 AI 解决方案,旨在增强客户的购车之旅。在这篇文章中,我们分析了当前的行业挑战,并使用内置的 AWS 服务和开源工具引导读者了解 AutoWise Companion 解决方案的功能流程和架构设计。此外,我们从安全性和负责任的 AI 角度讨论了设计,展示了如何将此解决方案应用于更广泛的行业场景。

降低风险:使用 GraphStorm 进行 AWS 主干网络流量预测

Mitigating risk: AWS backbone network traffic prediction using GraphStorm

在本文中,我们展示了如何使用我们的企业图形机器学习 (GML) 框架 GraphStorm 来解决大规模复杂网络上的预测挑战,这些挑战受到我们探索 GML 以减轻 AWS 主干网络拥塞风险的实践的启发。

Codefinger 勒索软件团伙使用受损的 AWS 密钥加密 S3 存储桶

Codefinger ransomware gang uses compromised AWS keys to encrypt S3 bucket

Halcyon 研究人员警告称,勒索软件组织 Codefinger 正在使用被盗的 AWS 密钥通过 SSE-C 加密 S3 存储桶数据。勒索软件组织 Codefinger 被发现使用被盗的 AWS 密钥加密 S3 存储桶中的数据。威胁者使用 AWS 的服务器端加密和客户提供的密钥 (SSE-C) 进行加密,然后要求支付 […]

使用 AWS 混合和边缘服务实现 RAG,同时满足数据驻留要求

Implement RAG while meeting data residency requirements using AWS hybrid and edge services

在本文中,我们展示了如何将 Amazon Bedrock Agents 扩展到混合和边缘服务(例如 AWS Outposts 和 AWS Local Zones),以使用本地数据构建分布式检索增强生成 (RAG) 应用程序,从而改善模型结果。借助 Outposts,我们还涵盖了完全本地 RAG 应用程序的参考模式,该应用程序需要基础模型 (FM) 和数据源都驻留在本地。